day13 Json和异常处理

2019-01-09 本文已影响0人挽风style

Json

什么是json数据
json是一种具有特定语法的数据格式
json数据的语法
一个json数据有且只有一个数据，这个数据的数据类型必须是json支持的数据类型
json支持的数据类型

a.数字类型(number): 包含所有的数字，包括整数、小数；例如：100,12.5,-3.14
注意:
1)正数前面不能加'+'
2)支持科学计数法
b.字符串: 使用双引号括起来的数据；例如："abc def",'Hello world!'
c.布尔: 只有true和false两个值(小写)
d.数组: 相当于python的列表，用[]括起来，多个元素用逗号隔开；例如：[12,'abc']
e.字典: 相当于python的字典，用{}括起来，多个键值对用逗号隔开；例如：{"a":1, "b":3}
f.空值: null,相当于python中的None

python处理json数据
python中提供了json模块，专门用来处理json数据

1)将json数据转换成python数据(通过爬虫获取到别人提供的json数据，在python中处理)
a.转换方式
json --> python
数字 int/float
字符串 str，可能双引号会变成单引号
布尔 bool，会将json中的true/false转换成True/False
数组 list
字典 dict
空值(null) None

b.loads()方法
loads(字符串，encoding='utf-8') - 将字符串中的json数据转换成对应的python数据
注意：这儿的字符串中的内容必须是json数据

2)将python数据转换成json数据(python写后台接口，将数据提供给客户端)
a.转换方式
python --> json
int/float 数字
str 字符串，单引号会变成双引号
bool True -> true, False -> false
list/tuple 数组
dict 字典
None null

b.dumps(对象) - 将指定的对象转换成json数据，以字符串的形式返回(这儿的对象指的就是python数据)

注意：
返回值是字符串，并且字符串的内容是json数据
集合不能转换成json数据

json文件处理
严格来说，json文件是文件内容是json数据的文件

load(文件对象) - 将指定文件中的内容读出来，并且转换成python对应的数据
注意：这儿的文件对象对应的文件必须是json文件

dump(对象, 文件对象) - 将指定对象转换成内容是json格式的字符串，然后写入指定的文件中
注意：这儿的对象对应的类型必须是能够转换成json的数据类型

读json文件

    with open('date.json', encoding='utf-8') as f:
        result = json.load(f)  # 相当于 result = json.loads(f.read())
        print(type(result), result)

    all_student = [
        {'name': 'xiaohu', 'age': 21, 'tel': 1213432},
        {'name': 'gulk', 'age': 25, 'tel': 13543432},
        {'name': 'sary', 'age': 18, 'tel': 121356532},
        {'name': 'scout', 'age': 23, 'tel': 144413432}
    ]
    with open('student.json', 'w', encoding='utf-8') as f:
        json.dump(all_student, f)  # f.write(json.dumps(all_student))

python转json

    result = json.dumps(100.2)
    print(result, type(result))

    result = json.dumps('abc')
    print(result, type(result))

    result = json.dumps(True)
    print(result, type(result))

    result = json.dumps([10, 'abc', True, None])
    print(result, type(result))

    result = json.dumps({'age': 10, 'name': 'abc', 'good': True})
    print(result, type(result))

json转python

    # 将json中的字符串转换成python数据
    content = json.loads('"abc"')
    print(content, type(content))

    # 将json中的数字转换成python数据
    content = json.loads('123')
    print(content, type(content))

    # 将json中的数字转换成python数据
    content = json.loads('{"name": "张三", "age": 34, "sex": null, "good": true}')
    print(content, type(content))

练习：用一个列表保存多个学生的信息，写函数向这个列表添加学生(姓名、电话、成绩)，要求之前添加过的学生，下次运行程序的时候还在

import json


def add_student(all_student):
    name = input('姓名：')
    tel = int(input('电话：'))
    score = float(input('成绩：'))
    all_student.append({'name': name, 'tel': tel, 'score': score})
    with open('stu.json', 'w', encoding='utf-8') as f:
        json.dump(all_student, f)


def main():
    with open('stu.json', 'r', encoding='utf-8') as f:
        all_student = json.load(f)
    add_student(all_student)
    
    
if __name__ == '__main__':
    main()

网络请求

python中的数据请求(http请求)，是第三方库requests来提供的

requests第三方库的使用
get/post方法都是发送请求获取接口提供的数据

a.get(url, params=None)
url - 字符串，需要获取的数据的接口地址
params - 字典，参数列表(给服务器发送请求的时候需要传给服务器的数据)
例如：https://www.apiopen.top/meituApi?page=1
完整的接口：协议://主机地址/路径？参数名1=值1&参数名2=值2

b.post(url, params=None, json=None)

1. 发送数据，并且获取返回的数据
    # 服务器返回的数据叫响应

    # response = requests.get('https://www.apiopen.top/meituApi?page=1')
    response = requests.get('https://www.apiopen.top/meituApi', {'page': 1})
    print(response)

2. 从响应中获取数据
    a.获取json数据
    content_json = response.json()  # 会自动将json数据转换成python对应的数据
    print(type(content_json))

    b.获取字符串数据
    content_text = response.text
    print(type(content_text))
    print(content_text)

    c.获取二进制数据(原始数据)
    content_bytes = response.content
    print(type(content_bytes))
    print(content_bytes)

    下载图片
    response2 = requests.get('http://img0.imgtn.bdimg.com/it/u=2413964795,123851941&fm=26&gp=0.jpg')
    with open('q1.jpg', 'wb') as f:
        f.write(response2.content)
        print(response2.content)

异常处理

异常捕获 - 让本该报错的代码不报错

知道某段代码会出现异常，而且没办法避免，同时又不希望出现异常的时候程序不崩溃
这个时候就可以通过异常捕获，来让程序不崩溃并且自行处理异常

异常捕获语法

a. try-except (可以捕获所有类型的异常)
try:
代码段1(可能出现异常的代码段)
except:
代码段2(出现异常后处理异常的代码段)

执行过程: 执行代码段1，如果代码段1中出现异常，程序不崩溃，直接执行代码段2
如果代码段1中没有出现异常，不执行代码段2而是直接执行后面的其他语句

def method1():
    print('=========1.try-except========')
    try:
        number = int(input('请输入一个数字:'))
        print(number)
    except:
        print('出现异常，输入有误！')

b. try - except 错误类型 (捕获指定类型的异常 - 只有代码段1出现了指定类型的异常才捕获)
try:
代码段1(可能会出现异常的代码段)
except 错误类型:
代码段2(出现异常后处理异常的代码段)
c.try - except(错误类型1，错误类型2...) (同时捕获多种指定异常)
try:
代码段1(可能会出现异常的代码段)
except (错误类型1, 错误类型2...):
代码段2(出现异常后处理异常的代码段)

def method3():
    try:
        print('========2.try-except==========')
        print({'a': 2}['b'])
        print([1, 2, 3][4])
    except (IndexError, KeyError):
        print('出现异常')

d.try - except 错误类型1 - except 错误类型2... (同时捕获多种异常做不同的处理)
try:
代码段1(可能会出现异常的代码段)
except 错误类型1:
代码段2
except 错误类型2:
代码段3
...

def method4():
    try:
        print('========3.try-except==========')
        with open('abc.txt', 'r') as f:
            print(f.read())
        print({'a': 2}['b'])
        print([1, 2, 3][4])
    except IndexError:
        print('下标超出范围')
    except FileNotFoundError:
        print('文件不存在')
    except KeyError:
        print('键不存在')

抛出异常 - 主动让程序崩溃

raise 错误类型 - 程序执行到这句代码就出现指定类型的异常
说明：错误类型 - 可以是系统提供的错误类型，也可以是自定义错误类型(要求这个值必须是一个类，而且必须是Exception的子类)

def func1(age: int):
    if age > 18:
        raise ValueError
    print(age)

练习: 输入数字，如果输入有误就继续输入，直到输入正确为止
例如：输入数字: 12a 输入有误，继续输入！

def method2():
    while True:
        try:
            number = int(input('请输入一个数字:'))
            print('输入正确', number)
            break
        except:
            print('输入有误,继续输入！')

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网络请求

异常处理

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