数据挖掘神器——NHANES数据库

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引言

你还在为数据挖掘发愁吗？这里我们给大家推荐一个非常好用的数据库—NHANES。要做研究，就需要数据；NHANES数据库，官网直接免费下载！NHANES数据库初次使用者可以在官网导航栏中获取网站简介，受调者筛选，调查手册，数据获取，数据使用及分析方法等。下面是NHANES的功能简介和数据提取的基本流程，小伙伴们按需选取。

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NHANES数据库简介

首先我们先来了解下NHANES这个数据库，NHANES是比较知名的公共数据库，国家健康和营养检查调查 (NHANES，National Health and Nutrition Examination Survey) 是一项基于人群的横断面调查，旨在收集美国成人和儿童的健康和营养状况的信息，该调查的独特之处在于它结合了访谈和体检。该数据库包括Demog Data（人口统计学数据）、Dietary Data（饮食数据）、 Examination Data（检查数据）、Laboratory Data（实验室数据）、Questionnaire Data（问卷数据）、Limited Access Data（有限访问数据）。调查结果将用于确定主要疾病的患病率和疾病的风险因素，也是衡量身高、体重和血压等国家标准的基础。

 NHANES 数据库拥有庞大的数据资源，并且完全开放免费下载，而且这个数据库每两年更新一次，会加入大把新数据，完全不担心样本量不够。当然介绍的再多都不如自己去网站逛一逛。

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NHANES 数据库如何挖？

1、登入网站：打开网页首页https://www.cdc.gov/nchs/nhanes/index.htm

2、选择数据集：点击左侧导航栏中的Questionnaires，Datasets，and Related

Documentation（问卷数据）。

3、选择数据年份：在这里我们以2017-2018年的数据为例，虽然2019-2020年份已经存在，但是2019-2020的数据还未整理完成。

4、选择需要的数据：在“Data，Documentation， Codebooks”一项中，有6项不同的数据，分别是“Demographics Data”（人口数据）、 “Dietary Data”（饮食数据）、“Examination Data”（检查数据）、“Laboratory Data”（实验室数据）、“Questionnaire Data”（问卷数据）、 “Limited Access Data”（限制访问数据）。这里 我们以“Demographics Data”为例，明确如何应用。

5、理解数据变量：点击“DEMO_I Doc”查看各个变量代表的是什么，如：种族。

6.下载数据：返回上一页，点击“DEMO_I Data [XPT - 3.3 MB]”下载数据，该数据为XPT格式，XPT格式的文件用Excel是查看不了的，我们可以导入到R语言中，使用R Studio查看，我们一般是转换成CSV格式进行查看并将其导出。

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小结

目前用NHANES里的数据发表的文章有五万多篇，只要我们肯去挖掘，发SCI就不是什么大问题。如果大家感兴趣，可以去多读一些由NHANES数据库发表的文章获得灵感。当然，NHANES里的数据是美国人的，不能外推到其他国家的人。希望这些分享能对做科研的小伙伴有所帮助，至少不再为数据资源和样本发愁。

参考文献：

[1]郭晓娟,田国祥,潘振宇,杨津,柳青青,吕军.NHANES项目介绍及数据提取流程[J].中国循证心血管医学杂志,2019,11(06):654-657.

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文 | Angel