25. K 个一组翻转链表
2022-09-28 本文已影响0人
王侦
题目地址(25. K 个一组翻转链表)
https://leetcode.cn/problems/reverse-nodes-in-k-group/
题目描述
给你链表的头节点 head ,每 k 个节点一组进行翻转,请你返回修改后的链表。
k 是一个正整数,它的值小于或等于链表的长度。如果节点总数不是 k 的整数倍,那么请将最后剩余的节点保持原有顺序。
你不能只是单纯的改变节点内部的值,而是需要实际进行节点交换。
前置知识
公司
- 暂无
思路
关键点
- 像这种,同时设置四个指针就可以了
- prev前驱,first/second就是要倒转的首位节点,next后继
代码
- 语言支持:Java
Java Code:
/**
* Definition for singly-linked list.
* public class ListNode {
* int val;
* ListNode next;
* ListNode() {}
* ListNode(int val) { this.val = val; }
* ListNode(int val, ListNode next) { this.val = val; this.next = next; }
* }
*/
class Solution {
public ListNode reverseKGroup(ListNode head, int k) {
// 思路,还是使用四个指针:prev,first, second, next
// 使用哑结点,简化操作
ListNode dummyHead = new ListNode(0);
dummyHead.next = head;
ListNode prev = dummyHead;
ListNode first = head;
while (prev != null && first != null) {
// 定位second和next
ListNode second = prev;
for (int i = 0; i < k; ++i) {
second = second.next;
if (second == null) {
return dummyHead.next;
}
}
ListNode next = second.next;
// 翻转first -> second的链表
reverse(first, second);
prev.next = second;
first.next = next;
// 更新prev和next
prev = first;
first = next;
}
return dummyHead.next;
}
private void reverse(ListNode first, ListNode second) {
ListNode node = first;
ListNode prev = null;
while (prev != second) {
// 翻转
ListNode next = node.next;
node.next = prev;
// 更新node和prev
prev = node;
node = next;
}
}
}
Go
func reverseKGroup(head *ListNode, k int) *ListNode {
dummy := &ListNode{Next:head}
prev, first := dummy, head
for prev != nil && first != nil {
// step1.确定second和next
second := prev;
for i := 0; i < k; i++ {
second = second.Next
if second == nil {
return dummy.Next
}
}
next := second.Next
// step2.倒转first到next
reverse(first, second)
prev.Next = second
first.Next = next
// step3.更新prev合first
prev = first
first = next
}
return dummy.Next
}
func reverse(first, second *ListNode){
var prev *ListNode = nil
node := first
for prev != second {
nex := node.Next
node.Next = prev
// 更新
prev = node
node = nex
}
}
复杂度分析
令 n 为数组长度。
- 时间复杂度:
- 空间复杂度: