神经网络模型如何优化【转，值得收藏】

https://blog.csdn.net/qq_40027052/article/details/78485997

如果你在研究如何将一个网络模型移植到嵌入式系统上，并且想获得一个比较好的性能的话，这篇文章可以读一读。总结下来，优化点有：

• 设计浅层网络；
• 网络剪枝，包括裁剪神经元和连接；
• 量化，前提是最终效果要在可接受范围内，TensoRT貌似就干这个事情；
• 多值网络，没明白是啥意思，：（；
• 采用迁移学习，将复杂模型的输出做为soft target来训练一个简单网络；