详谈:Redis事务和消息订阅
2019-06-28 本文已影响1人
java劝退师图图
一、Redis事务
1、概念
可以一次执行多个命令,本质是一组命令的集合。一个事务中的 所有命令都会序列化,按顺序地串行化执行而不会被其它命令插入,不许加塞。
image事务能做的事: 一个队列中,一次性、顺序性、排他性的执行一系列命令d
常用命令:
- DISCARD: 取消事务,放弃执行事务块内的所有命令;
- EXEC : 执行所有事务块内的命令;
- MULTI : 标记一个事务块的开始;
- WATCH key([key ....]) : 监视一个(或多个) key,如果在事务执行之前这个(或这些)key被其他命令所改动,那么事务将被打断;
- UNWATCH : 取消WATCH命令对所有key的监控;
2、正常执行和放弃事务
- 正常执行;
- 放弃事务;
3、全体连坐和冤头债主
下面的演示说明: Redis是部分支持事务的。不保证原子性。
- 全体连坐 (错误的命令,相当于编译错误,然后导致所有命令都挂了);
- 冤头债主(不支持的参数,或者类型问题,相当于运行时错误,不会导致所有命令都挂,只挂有问题的);
4、WATCH监控(重要)
首先介绍了乐观锁和悲观锁:
- 悲观锁(
Pessimistic Lock
): 顾名思义,就是很悲观,每次去拿数据的时候都认为别人会修改,所以每次在拿数据的时候都会上锁,这样别人想拿这个数据就会block直到它拿到锁。传统的关系型数据库里边就用到了很多这种锁机制,比如行锁,表锁等,读锁,写锁等,都是在做操作之前先上锁。 - 乐观锁(
Optimistic Lock
) : 顾名思义,就是很乐观,每次去拿数据的时候都认为别人不会修改,所以不会上锁,但是在更新的时候会判断一下在此期间别人有没有去更新这个数据,可以使用版本号(version)等机制。乐观锁适用于多读的应用类型,这样可以提高吞吐量。 乐观锁策略:提交版本必须大于记录当前版本才能执行更新。
WATCH监控案例: (余额和消费),例如余额为100
,消费为0
,余额为80
,消费为20
.....
①先看一波正常执行的:
image②第二波,有另一个客户端修改了我们WATCH
的key。
③第三波,使用UNWATCH。
image总结:
- 一旦执行了
exec
之前加的监控锁都会被取消掉了。 - Watch指令,类似乐观锁,事务提交时,如果Key的值已被别的客户端改变, 比如某个list已被别的客户端
push/pop
过了,整个事务队列都不会被执行。 - 通过WATCH命令在事务执行之前监控了多个Keys,倘若在WATCH之后有任何Key的值发生了变化, EXEC命令执行的事务都将被放弃,同时返回Nullmulti-bulk应答以通知调用者事务执行失败。
5、事务的阶段和特性
三个阶段:
- 开启:以MULTI开始一个事务;
- 入队:将多个命令入队到事务中,接到这些命令并不会立即执行,而是放到等待执行的事务队列里面;
- 执行:由EXEC命令触发事务;
三个特性:
- 单独的隔离操作:事务中的所有命令都会序列化、按顺序地执行。事务在执行的过程中,不会被其他客户端发送来的命令请求所打断;
- 没有隔离级别的概念:队列中的命令没有提交之前都不会实际的被执行,因为事务提交前任何指令都不会被实际执行, 也就不存在”事务内的查询要看到事务里的更新,在事务外查询不能看到”这个让人万分头痛的问题;
- 不保证原子性:redis同一个事务中如果有一条命令执行失败,其后的命令仍然会被执行,没有回滚;
二、Redis消息订阅发布
概念:
- 进程间的一种消息通信模式:发送者(pub)发送消息,订阅者(sub)接收消息;
左边窗口开始订阅c1、c2、c3
三个频道。右边还没有操作。
然后右边开始发布消息。
image总结:
先订阅后发布后才能收到消息,
- 可以一次性订阅多个,
SUBSCRIBE c1 c2 c3
。 - 消息发布,
PUBLISH c2 hello-redis
。 - 订阅多个,通配符
*
,PSUBSCRIBE new*
。 - 收取消息,
PUBLISH new1 redis2015
。
免费Java高级资料需要自己领取,涵盖了Java、Redis、MongoDB、MySQL、Zookeeper、Spring Cloud、Dubbo高并发分布式等教程,一共30G。
传送门:https://mp.weixin.qq.com/s/JzddfH-7yNudmkjT0IRL8Q