目标检测

YOLO 笔记

2017-05-02  本文已影响196人  angerskon

YOLO (You Only Look Once, YOLO)

官网:

https://pjreddie.com/darknet/yolo/

YOLO 是检测Pascal VOC2012数据集内对象/目标的系统,能够检测出20种Pascal对象。YOLO由以下参与者共同完成:Santosh、Ross和Ali,详细内容参见其paper

原文

Darkflow= Tensorflow+YOLO?

YOLO是一个准确率较高,速度较快的实时图像检测方法,YOLO9000更是可以检测9000多种物体,且不要求同样的分辨率。

运行YOLO需要安装python3,tensorflow1.0,opencv3,numpy。

tensorflow的安装见我的教程:

http://www.jianshu.com/p/59f72700822c

opencv3的安装见我的教程:

http://www.jianshu.com/p/f0f9ddd05013

安装完成后输入命令:

gitclonehttps://github.com/thtrieu/darkflow.git

原文

YOLO v2 

最近在看 Darkflow 的时候, 发现连 YOLOv2 都出了, 据称 mAP 和速度都提升了不少, 立马 clone 下来试了一番.

原文

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