[数据实践]企业数据管理最佳实践课程讲义

2018-09-09 本文已影响234人数据师

本篇对企业数据管理最佳实践课程简介

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课程要求

培训对象

课程内容

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"CDO首席数据官"为进一步推进和提升数据管理从业人员的职业技能，结合历时六年来企业数据管理实践经验的总结，现推出"企业数据管理最佳实践课程"供各位数据师们学习、研讨。

本讲义为内训资料，请大家注意保存，不得外传。后续涉及政策调整、知识体系完善、最佳实践补充、内容变更等，以最新版本为准。

由于时间仓促，水平有限，难免有疏漏之处，敬请谅解。请各位数据师们在使用中发现问题或修订建议及时与我联系。

本课程旨在帮助数据管理从业人员，通过学习数据管理基础理论，借鉴最佳实践，提升数据管理能力，从数据管理专业知识体系构建出发，提供核心数据管理技能和数据管理专业从业人员职业能力等方面训练，帮助学员获得企业所需的企业数字化转型背景下必备的数据管理能力。

数据管理基本理论：介绍DAMA_DMBOK数据管理知识体系、DGI数据治理框架、数据资产管理2.0白皮书等数据管理基本理论，帮助数据管理从业人员理解国际数据管理理论、国内数据资产管理政策及实施策略等内容；
数据管理能力成熟度：介绍国际DMM、国内DCMM和IBM数据治理成熟度标准及模型等，结合当前数据监管法案和行业监管指引，提出企业数据管理能力匹配原则，帮助企业获得当前数据管理现状及成熟度阶段，规划未来发展和明确提升方向；
数据管理最佳实践：通过介绍数据治理、数据架构、数据标准、数据质量实践案例，帮助学员借鉴相关行业、企业最佳实践经验，促进企业数字化成功转型。

数据治理最佳实践，从企业的数据管理组织、制度和流程等方面提出要求，构建完整的数据治理体系，并阐述行业、企业最佳实践案例；
数据架构最佳实践，从企业架构顶层设计出发，构建企业级数据模型、数据流转、数据分布、元数据管理等，强调企业数字资产在全业务数据中心的应用，并阐述行业最佳实践案例；
数据标准最佳实践，从构建企业共识化业务术语、参考数据、主数据、数据元、指标数据标准出发，构建完整的数据标准管控体系，并阐述行业最佳实践案例；
数据质量最佳实践，从构建数据质量基础出发，提出数据质量工程化实施方法，开展数据质量评估和改进，持续提升数据质量，介绍行业最佳实践案例。