贝叶斯定理
2020-04-30 本文已影响0人
AoEliauk
贝叶斯定理是关于随机事件A和B的条件概率（或边缘概率）的一则定理。其中P(A|B)是在B发生的情况下A发生的可能性。
贝叶斯概率：
贝叶斯定理
全概率公式：如果有两个事件A和B，则:
全概率公式是贝叶斯定理的分母。
条件概率：
贝叶斯概率是由条件概率和全概率公式推导出来的，该定理提供了一种计算逆条件概率的方法，适用于无法预知每种概率的情况下。
举例：某公司新研发了2款手机，邀请志愿者选择自己喜欢的款式试用，其中80%的志愿者选择款式1，20%的志愿者选择款式2，选择款式1的志愿者试用后有60%的人满意，40%的人不满意，选择款式2的试用后有70%的人满意，30%的人不满意。该公司随机挑选了一个志愿者，问他对手机是否满意，他说满意，那么这位志愿者满意时，他选择款式2的概率是多少？
概率树和计算过程：
