识别和评估数据资产

      资产负债表有两个维度：盘点组织的资产，并为这些资产分配价值。因此，第一步是确保组织知道它拥有哪些数据资产以及它需要什么数据。这需要进行数据资产盘点或数据资产分析，以便创建数据资产登记卡，以及用于资产识别和记录。数据资产登记卡为数据资产的管理和评估提供了基础，如果组织要管理和优化其数据资产，则必不可少。

1、数据资产盘点

通常，盘点将确定：

>>持有什么数据；

>>谁拥有它；

>>如何持有和管理；

>>它如何流经组织生态系统。

盘点还将评估信息来源的价值：

>>使用了哪些信息；

>>信息对组织战略目标的重要性；

>>是否应该保留；

>>还有谁需要现有信息但无法访问；

>>信息和信息资源重复的地方；

>>组织需要的信息存在哪些差距；

>>用户满意度，信息瓶颈和低效率。

      即使在有形资产的世界中，也可能缺少资产登记。例如，虽然政府控制着庞大的资产组合，但政府的会计仍然没有将其体现在资产负债表中；此外，显然有些政府甚至没有实物资产登记，因此他们实际上并不知道他们拥有什么资产。

      无论公共机构是否有数据资产管理和评估的业务需求，但是随着“数据安全相关法律”的实施，为他们提供了一个迫切的监管需求，让他们知道他们拥有哪些信息以及保存在哪里。在公共部门，遵守法律要求的需要使得以合规为导向的技术解决方案（如数据质量和电子记录文档管理）大幅增加。最近，对更多面向业务的应用程序（如商业智能和分析）的需求急剧增加，这些应用程序不仅仅是清理和归档结构化或非结构化数据以实现合规性，而是搜索和分析它以提供可以改变未来的洞察力。

2、评估数据资产的价值

      确定了组织的数据资产后，下一个任务就是要重视它们。不重视数据资产将产生许多后果。它如果还维持传统的信息管理方式，这可能会增加成本，因为组织继续保留价值不大的信息，并且随着数据质量和信息使用仍然很差而降低其价值。

价值评估方法

>>总体经济影响法：TEI衡量成本和降低成本，这些是IT内部通常考虑的领域，但也衡量了技术在提高业务线活动效率方面的价值。

>>释放信息价值法： 这与总体经济影响法类似。它包括一个访谈流程和软件工具，用于在初始业务案例阶段或随后的实现阶段计算业务分析的投资回报和公共价值。

>>客户数据集成法：用于项目识别CDI价值的方法。

3、行业最佳实践案例

      以下是一些已开始计算数据资产价值的组织的示例。目前，这只是在项目层面而不是企业层面完成，但这些例子用于说明在哪里寻找价值来源。

>>公安局：该局计算出，其对业务分析解决方案的投资减少了手动收集，清理和报告数据所需的管理时间，每年的价值约为590万元。但是，这不包括通过提高业务效率而获得的更大节省和收益，例如，改进的预防犯罪和侦查。

>>地方政府：来自地方政府的一组数据专家研究和计算客户数据与政府数据的整合价值。使用访谈和研讨会来计算，客户数据集成在五年内价值约为540万元，其中大部分是现金节省。这些节省主要是因为减少了不正确的支付和改善了收入，例如停车罚款，还包括一些管理节省，例如以前花在搜索信息上的时间。

>>税务和福利机构：一个大型税务部门通过使用业务分析来针对检测和防止个人和公司层面的违约者和欺诈者，将税务欺诈、错误和债务减少每年100万元。超过5年的欺诈应用程序将具有超过1000％的ROI。另一个大型福利部门希望通过整合和分析来自各个部门的数据，确定每年额外的4亿元的欺诈和错误。

>>福利机构：利用改进的细分和定位，可以确定以前的非目标营销活动的“避免成本”。此外，如果脆弱的消费者不能再独立生活并最终进入昂贵的住宿护理或由于福利不良而住院，则可以量化避免的成本。

>>交易基金机构：该机构使用业务分析来更好地将有限检查资源与风险保持一致。这使执法检查的数量减少了15％，同时将禁止数量增加了32％。反过来，这改善了收入，并使战后死亡和严重受伤的人数减到最少。此外，通过更少关注合规客户，该机构将客户满意度提高了22％，并被特别委员会祝贺，成为欧洲各行业最佳实践的典范。该机构正在寻求衡量这些改进对自身及其更广泛的生态系统的财务价值。

4、持续监控和传播价值

      数据资产价值评估活动可能会耗费资源，数据的价值当然会根据不断变化的背景和各种因素而变化。因此，与品牌等其他无形资产的估值一样，组织需要找到衡量其信息管理水平的方法，以及信息价值是增加还是减少。

这些措施可能包括以下部分或全部：

>>数据安全：衡量组织是否理解其信息价值的一个衡量标准是减少数据丢失和确定的后果。然而，这个数字最初可能很自然地上升，这仅仅是因为组织对报告损失和违规的重要性更加敏感。

>>数据质量和及时性：显然，随着数据质量和及时性的提高，其价值也会增加，因为业务用户的信任和使用会增加，并且可以做出更好的决策。零售业的一句老话是：“如果每月都有信息，那么所做出的决定将需要6个月才能生效；如果每周都有，那么决策需要一个月的时间来影响结果；如果每天，它需要一个星期；如果每小时，决定可能会在第二天产生影响。”因此，大多数主要零售商对实时历史数据进行操作以及为什么许多人使用预测分析的原因是明确的。

>>业务用户满意度：用户对信息的满意度是衡量价值的关键指标。例如，一项调查发现，46％采用商业智能能力中心的组织实现了用户满意度的提高（例如，因为信息工作者更积极主动地参与并协助用户识别并解决业务问题）。

      但是，定期监视这些指标以获取信息价值仍然不够。成功的关键还在于在整个组织中传达这种价值。只有这样，一线工作人员才能开始理解他们正在处理的数据的重要性，并开始关注它，就像组织的资金一样。

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