【课程2.6】 Pandas数据结构Dataframe：索引 Dataframe既有行索引也有列索引，可以被看做由Series组成的字典（共用一个索引） 选择列 / 选择行 / 切片 / 布尔判断

1--选择列

df1[['a','c']]  注意：[['a','b' ]]

df1['a']

---

2--选择行

df1.loc[['a','c']]  注意：[['a','b' ]]

df1.loc['a']

！！！loc必须以index实际名称来索引

3--df.iloc[] - 按照整数位置（从轴的0到length-1）选择行

！！！iloc必须以index默认的整数来索引

4--# 布尔型索引

有条件的布尔索引

5--# 多重索引：比如同时索引行和列

# 先选择列再选择行 —— 相当于对于一个数据，先筛选字段，再选择数据量