Python实现MySQL 压测工具

   mysql存储过程Procedure可以循环建立1000万行的测试数据，可以参考Mysql存储过程Procedure  。今天使用Python多线程的插入大量数据，并可以实现mysql压测功能。

    代码托管：python/insert_mysql_benchmark.py at main · laufei90/python (github.com)

1、argparse模块解析命令行参数

    --host :数据库地址；

    --user：用户名

    --password：密码

    --port：端口

    --thread_size：线程数

    --row_size：插入数据行数

    -v：版本号

2.、创建数据库并创建数据表

    create_db_and_table函数，创建数据库test_insert_data_db及数据表test_insert_data_table。

3、插入数据到数据库

    random_string函数：随机生成字母和数字组成的字符串作为数据表的字段name 。

    add_row函数：调用execute方法插入一行数据。

    insert_data函数：打开数据库连接，插入指定的row_size。

4、主函数多线程插入数据

5、测试结果如下：

   命令行中使用time来查看insert_mysql_benchmark.py插入1万行数据的时间为5.8秒。

    time python3 insert_mysql_benchmark.py --host=192.168.15.219 --user=phpmyadmin --password=phpmyadmin --port=3306 --thread_size=10 --row_size=1000