【Python 3+】wordcloud词云入门系列(二):安装

2019-12-08  本文已影响0人  藝小郴

【本文目录】
一、wordcloud的安装
二、wordcloud简单示例
三、wordcloud的API


一、wordcloud的安装

(一)命令安装:pip install wordcloud

pip install wordcloud.png
显示安装成功.png

(二)下载安装

官网下载wordcloud安装程序,需与你使用的Python版本一致(下图红框内为版本号)。
https://www.lfd.uci.edu/~gohlke/pythonlibs/#wordcloud

wordcloud下载.png

再进入安装程序所在命令窗口环境,输入:pip install ******.whl

(三)安装检查

检查wordcloud是否安装成功,可以有如下方式:
命令窗口输入:pip list
若含有wordcloud及其版本信息则安装成功。


安装检查1.png

或者
命令窗口输入:python
进入python交互环境后(或IDLE中直接)输入:import wordcloud
若未报错则安装成功。

安装检查2.png

二、wordcloud简单示例

暂且先来一段简单的代码,示例wordcloud的使用方法与效果。
代码示例

import wordcloud
# 实例化对象
test_English = wordcloud.WordCloud()
# 调用generate方法将文本生成wordcloud
# 还可调用generate_from_text方法同样实现
test_English.generate("I love China, my motherland!")

# 调用to_file方法导出图像文件,支持.jpg、.png、.tif、.bmp等多格式
test_English.to_file("test_English.png")

# wordcloud默认不支持显示中文,中文会显示为方框。需先设置好中文字体
# 以下字体为C:\Windows\Fonts中的微软雅黑,拷贝至本项目文件中
font = r'msyh.ttf'
txt = "我爱中国,我的祖国!"
test_Chinese = wordcloud.WordCloud(font_path=font).generate(txt)
test_Chinese.to_file("test_Chinese.jpg")

输出结果

test_English.png test_Chinese.jpg

三、wordcloud的API

目前wordcloud所有功能都封装在WordCloud类中,相关API如下表所示:

API 功能
WordCloud([font_path, width, height, …]) 用于生成和绘制词云对象
ImageColorGenerator(image[, default_color]) 基于彩色图像的颜色生成器
random_color_func([word, font_size, …]) 随机色调颜色生成

(一)wordcloud.WordCloud

wordcloud.WordCloud类定义(仅部分):

class wordcloud.WordCloud(font_path=None, width=400, height=200, margin=2, ranks_only=None, prefer_horizontal=0.9, mask=None, scale=1, color_func=None, max_words=200, min_font_size=4, stopwords=None, random_state=None, background_color='black', max_font_size=None, font_step=1, mode='RGB', relative_scaling='auto', regexp=None, collocations=True, colormap=None, normalize_plurals=True, contour_width=0, contour_color='black', repeat=False, include_numbers=False, min_word_length=0)

1.WordCloud的参数

名称 类型 默认值 含义
font_path string None 字体路径(字体为.OTF或.TTF格式)
width int 400 词云图片宽度
height int 200 词云图片高度
margin int 2 词云行间距,即词与词的垂直距离
ranks_only —— None ——
prefer_horizontal float 0.9 值越大水平显示词越多
mask nd-array 或 None None 词云形状,默认矩形
scale float 1 计算和绘图之间缩放
color_func callable None 为单词返回的PIL颜色
max_words int 200 最大显示词数
min_font_size int 4 最小字号
stopwords set of strings 或 None None 不显示词列表
random_state —— None ——
background_color color value black 词云背景颜色
max_font_size int 或 None None 最大字号
font_step int 1 云字间距,即词与词的水平距离
mode string RGB ——
relative_scaling float auto 0至1间浮点数,词频对字号的重要性
regexp string 或 None None 正则表达式
collocations bool True 是否包括两个单词的搭配(字母组合)
colormap string 或 matplotlib colormap None 颜色图
normalize_plurals bool True 是否从词中删除结尾的“s”
contour_width float 0 词云形状边宽宽度
contour_color color value black 词云形状边宽颜色
repeat bool False 是否重复词
include_numbers bool False 是否包含数字
min_word_length int 0 一个词必须包含的最小字母数

2.WordCloud的方法

名称 功能
fit_words(self, frequencies) 根据单词和频率创建一个wordcloud
generate(self, text) 从文本生成wordcloud。要删除重复项可设置collocations=False
generate_from_frequencies(self, frequencies) 根据单词和频率创建一个wordcloud
generate_from_text(self, text) 从文本生成wordcloud
process_text(self, text) 将长文本拆分为单词,消除停用词
recolor(self[, random_state, color_func, …]) 重新着色。会比生成整个wordcloud快得多
to_array(self) 转换为numpy数组
to_file(self, filename) 导出图像文件

(二)ImageColorGenerator类

ImageColorGenerator(image, default_color=None)

基于彩色图像的颜色生成器。
根据RGB图像生成颜色。单词将使用彩色图像中包围的矩形的平均颜色进行着色。
构造后,该对象充当可调用对象,可以作为color_func传递给词云构造函数或recolor方法。
image:类型nd-array,(height, width, 3)
default_color:类型tuple or None,默认为None

(三)wordcloud.random_color_func

wordcloud.random_color_func(word=None, font_size=None, position=None, orientation=None, font_path=None, random_state=None)

随机色调颜色生成。如果给定一个随机对象,则用于生成随机数。


本文到此,后面将会上wordcloud实战项目喔~
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