效率小天使

Kaggle黑科技

2018-05-12  本文已影响0人  No_limit

1.当内存不足遇上超大的数据

1.1https://www.kaggle.com/c/talkingdata-adtracking-fraud-detection/discussion/56105

1.2https://blog.csdn.net/xingkong_dahai/article/details/77140918

分块读取完后,对int,float和object进行修改类型,可以节省很多内存,然后再保存成pickle文件,下次再读该文件的时候,速度也可以快很多,而且内存也小。

还有hdf5哦

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