数据分析入门：谁说菜鸟不会数据分析

什么是数据分析？怎么样才是数据分析的思维？数据分析的流程有哪些？常用的数据方法又有哪些？工具呢？可以学习的网站有哪些？我觉得《谁说菜鸟不会数据分析（入门篇）》讲的很清楚，能够基本解决你想要了解的有关数据分析的基础知识，当然，如果你没有太多时间去详细完整地看完整本书，那以下内容会对你有比较大的帮助。这是我学习过程中的学习笔记，也是这本书知识点的概括和总结，希望对你有所帮助。

一、什么是数据分析？

提取有用信息、形成结论、发挥数据作用

1、分类和作用

探索性数据分析侧重于发现新的特征，验证性数据分析侧重于验证已有假设。

2、数据分析6步曲

数据处理包括：数据清洗、数据转化、数据提取、数据计算

撰写报告：结论、建议或解决方案

3、常用指标和术语

平均数、绝对数、相对数、百分比、百分点、频率、频数、比例、比率、倍数、番数、同比、环比

二、确定分析思路

1、数据分析方法论

数据分析方法论用来宏观地指导数据分析，更多的是指数据分析思路。

2、常用的数据分析方法论

营销方面的理论模型：4P、用户使用行为、STP理论、SWTO等

管理方面的理论模型：PEST、5W2H、时间管理、生命周期、逻辑树、金字塔、SMART原则等

1）PEST分析方法

政治Political：政治体制、经济体制、财政政策、税收政策、产业政策、投资政策、国防开支等等

经济Economic：收入水平、消费偏好、就业情况、储蓄情况等等

技术Technological：新技术的发明和发展、技术更新速度、传播速度、专利情况等等

社会Social：受教育程度、文化水平、宗教信仰、风俗习惯、审美观点、价值观等等

2）5W2H分析方法

3）逻辑树分析方法

作用：理清思路、避免重复和无关的思考

原则：要素化：相同问题归纳为要素

          框架化：各个要素构成框架，遵守不重不漏原则

          关联化：保持必要的相互关系

4）4P营销理论

产品Product：满足需求的东西

价格Price：购买产品的价格，关系到企业利润、成本补偿、产品销售促销等。影响定价的三要素：需求、成本、竞争。

渠道Place：产品从生产到用户的流转环节。

促销Promotion：刺激用户消费，促进消费增长。促销的四大要素：广告、宣传推广、人员推销、销售促进。

2、用户行为理论

有使用行为轨迹：

网站分析指标体系：

3、总结

PEST主要用于行业分析

4P主要用于公司整体经营情况分析

逻辑树可用于业务问题专题分析

用户行为理论用户用户行为研究分析

5W2H可用于用户行为分析、业务问题等等

三、数据准备

1、二维数据传一维数据

2、文本数据导入EXCEL：数据-自文本

四、数据处理（EXCEL）

1、数据清洗

1）重复数据的处理

函数法：COUNTIF（range，criteria）

高级筛选

条件格式法

数据表透视法

2）删除重复数据

2、缺失数据处理

定位输入（Ctrl+G）

1）使用样本统计量的平均值代替缺失值

2）用统计模型计算出来的值去替代缺失值

3）删除缺失记录

4）保留，但在分析时排除

3、检查数据逻辑错误

1）IF函数

2）条件格式 OR AND

4、数据加工

1）抽取

字段分列：菜单法、LEFT/RIGHT函数

字段合并：CONCATENAT

字段匹配：VLOOKUP

2）数据计算

3）数据分组 VLOOKUP

4）数据转换

行列转换

数据转换

5）数据抽样 RAND

五、数据分析

1、数据分析方法

综合分析的5个步骤：

数据标准化：0-1标准化、Z标准化

权重确定方法：专家访谈法、德尔菲法、层次分析法、主成分分析法、因子分析法、回归分析法、目标优化矩阵表等

2、高级数据分析方法

3、数据透视表

百分比计算

环比、同比计算

数据分组计算

六、数据展现

1、图表

作用：表达形象化、突出重点体现专业化

常用：

数据间的关系：成分、排序、时间序列、频率分布、相关性、多冲数据比较

迷你图：插入-迷你图

平均线图、双坐标图、竖形折线图

瀑布图：用于财务分析，表示企业成本的构成、变化等

帕累托图：又叫排列图、主次图，按照发生频次的高低绘制的直方图

旋风图：对称条形图，可用于活动/行为前后的指标变化，具有因果关系指标之间的变化和联系

2、图表模板

图表-另存为模板

七、数据分析报告

数据分析报告种类：

专题分析报告：单一性、深入性

综合分析报告：全面性、联系性

日常数据通报：进度性、规范性、时效性

附录：