产品数据分析（四）：用户画像

构建用户画像是产品经理的一项重要能力，比较经典的是Alan Cooper在《交互设计精髓》这本书提出的方法，那是一个非常系统化且专业的方法，具体是什么后面会单独写一篇。

但是那个方法有几个比较大的问题，以至于我有很长一段时间没有用过。主要原因有两个：

（1）成本高、时间长，在当前互联网敏捷开发的情况下，这不是一般的公司和团队可以接受的；

（2）对产品经理的要求特别高，除了有经验还要有非常丰富的用户沟通观察的技巧。

基于这种情况，我个人不太推荐产品经理完全按照他的方法去做。

这篇主要说一种我工作中常用，基于用户数据快速构建用户画像的方法。

1、认知

第一步认知的来源有多种可能。比如产品没上线的时候，可能基于团队对用户的理解；比如数据库里用户相关的信息；比如用户访谈记录或者调查问卷记录等。这些都可以用来作为对用户的初步认知整理和收集已经获得的任何对用户的认知、经验和数据形成初期的用户档案。

2、用户分群

通过开始的认知对用户进行分群。分好的这些用户群是后面研究和用户画像的基础。

3、分析行为数据

（1）从分好的用户群里随机选一些用户，几十上百都可以，不能太少。

（2）逐个用户详细解读他的属性特征和行为记录。

这一步是整个用户画像中最关键的一步，一定要仔细认真。通过解读每个用户的属性特征和行为记录，还原使用场景和过程，推测目标和可能的感受，同时要注意记录这些信息。

通过分析，还可以帮助进一步优化或者细化用户分群。

4、推测目标动机

结合分群和行为数据，进一步推测目标动机

5、访谈调查验证

从每个用户群里选一些有代表性的用户，进行访谈或者调查，有条件可以多几个。在这个过程中，要注意去印证第3、4步自己分析用户数据推测动机是的结论，解答自己在分析过程中产生的疑惑。

6、用户模型建立修正

对用户模型进行复盘审查和修正，合并相似的，补充不完整的，将用户模型转化为可视化方便沟通的用户画像。一个好的用户画像，对产品设计、迭代优化都有非常大的价值。