单表操作

    表记录的添加
         
        方式一：
        Book()
        b=Book(name="python基础",price=99,author="yuan",pub_date="2017-12-12")
        b.save()
        方式二：
    Book.objects.create()
    Book.objects.create(name="老男孩linux",price=78,author="oldboy",pub_date="2016-12-12")


    表记录的修改
        方式一：
        
        b=Book.objects.get(author="oldboy")
        b.price=120
        b.save()
        
        方式二：
        #update是QuerySet
        Book.objects.filter(author="yuan").update(price=999)
     
    表记录的删除：
        Book.objects.filter(author="oldboy").delete()
        
    表记录的查询（重点）：
    
            book_list = Book.objects.filter(id=2)
            book_list=Book.objects.exclude(author="yuan").values("name","price")
            
            book_list=Book.objects.all()
            book_list = Book.objects.all()[::2]
            book_list = Book.objects.all()[::-1]
            
            #first，last,get取到的是一个实例对象，并非一个QuerySet的集合对象
            book_list = Book.objects.first()
            book_list = Book.objects.last()  
            book_list = Book.objects.get(id=2)#只能取出一条记录时才不报错
            
            
            ret1=Book.objects.filter(author="oldboy").values("name")
            ret2=Book.objects.filter(author="yuan").values_list("name","price")
            
           

            book_list= Book.objects.all().values("name").distinct()
            book_count= Book.objects.all().values("name").distinct().count()
           
        
            模糊查询  双下划线__

       book_list=Book.objects.filter(name__icontains="P").values_list("name","price")
       book_list=Book.objects.filter(id__gt=5).values_list("name","price")

多表操作（一对多）：

           添加记录
         publish_id=2
         Book.objects.create(name="linux运维",price=77,pub_date="2017-12-12",publish_id=2)
           

         publish=object
         Book.objects.create(name="GO",price=23,pub_date="2017-05-12",publish=publish_obj)
           
           查询记录（通过对象）
           
                 正向查询：
                 book_obj=Book.objects.get(name="python")   
                 pub_obj=book_obj.publish----》书籍对象对应的出版社对象
                 pub_obj.name
                 反向查询：
                 pub_obj = Publish.objects.filter(name="人民出版社")[0]
                 pub_obj.book_set.all().values("name","price")
                 
           查询记录（filter values  双下划线__）
                 
                人民出版社出版过的书籍与价格
                ret=Book.objects.filter(publish__name="人民出版社").values("name","price")
                
                python这本书出版社的名字
                ret2=Publish.objects.filter(book__name="python").values("name")
                
                python这本书出版社的名字
                ret3=Book.objects.filter(name="python").values("publish__name")
                
                北京的出版社出版书的名字
                ret4=Book.objects.filter(publish__city="北京").values("name")
                
                2017年上半年出版过书的出版社的名字
     ret5=Book.objects.filter(pub_date__lt="2017-07-01",pub_date__gt="2017-01-01").values("publish__name")

多表操作（多对多）：

                创建多对多的关系 author= models.ManyToManyField("Author")（推荐）
                
                
                书籍对象它的所有关联作者  obj=book_obj.authors.all()
                        绑定多对多的关系  obj.add(*QuerySet)   
                                          obj.remove(author_obj)
                                          
                                          
                如果想向第三张表插入值的方式绑定关系：  手动创建第三张表

                        # class Book_Author(models.Model):
                        #     book=models.ForeignKey("Book")
                        #     author=models.ForeignKey("Author")                    
                        Book_Author.objects.create(book_id=2,author_id=3)
                        
                
                掌握：通过 filter values (双下换线)进行多对多的关联查询（形式和一对多） 

-------了不起的双下划线(__)之单表条件查询

models.Tb1.objects.filter(id__lt=10, id__gt=1)   #获取id大于1 且 小于10的值

models.Tb1.objects.filter(id__in=[11, 22, 33])    获取id等于11、22、33的数据
models.Tb1.objects.exclude(id__in=[11, 22, 33])   not in

models.Tb1.objects.filter(name__contains="ven")
models.Tb1.objects.filter(name__icontains="ven")  icontains大小写不敏感

models.Tb1.objects.filter(id__range=[1, 2])   # 范围bettwen and

startswith，istartswith, endswith, iendswith,

--------了不起的双下划线(__)之多表条件关联查询

正向查找(条件)

 ret3=models.Book.objects.filter(title='Python').values('id')
 print(ret3)      [{'id': 1}]

  正向查找(条件)之一对多

  ret4=models.Book.objects.filter(title='Python').values('publisher__city')
  print(ret4)      [{'publisher__city': '北京'}]

  正向查找(条件)之多对多
  ret5=models.Book.objects.filter(title='Python').values('author__name')
  print(ret5)
  ret6=models.Book.objects.filter(author__name="alex").values('title')
  print(ret6)

  注意
  正向查找的publisher__city或者author__name中的publisher,author是book表中绑定的字段
  一对多和多对多在这里用法没区别

反向查找(条件)

反向查找之一对多:
ret8=models.Publisher.objects.filter(book__title='Python').values('name')
print(ret8)   [{'name': '人大出版社'}]  注意,book__title中的book就是Publisher的关联表名

ret9=models.Publisher.objects.filter(book__title='Python').values('book__authors')
print(ret9)    [{'book__authors': 1}, {'book__authors': 2}]

反向查找之多对多:
ret10=models.Author.objects.filter(book__title='Python').values('name')
print(ret10)     [{'name': 'alex'}, {'name': 'alvin'}]

注意
正向查找的book__title中的book是表名Book
一对多和多对多在这里用法没区别
                     
                  
                  

  
      


 学生表     老师表    班级表

 方案一：  学生  多对多 老师表 
      学生  一对多  班级 

  方案二：  老师  多对多  班级 
      学生  一对多  班级