python futures.ThreadPoolExecuto

• 线程池的通过self._threads来维护
• 通过threading.Semaphore(0)来监控可用线程数
• 线程创建流程

# 如果有可用的线程则直接返回
if semaphore.acquire(False):
    return

# 如果没有可用的线程且线程池未满，则创建新的线程并放入池中
# 也就是说该过程在执行一段时间后不会再执行
if len(self._threads) < max_threads:
    self._threads.add(create_thread_task())

线程任务执行逻辑

• 开启一个while True循环，并不断的从ThreadPoolExecutor().queue中阻塞获取任务（在创建任务时，将ThreadPoolExecutor().queue以参数的形式传入）
• 在执行完成后会释放semaphore，标识有线程可供使用
• 通过向queue中放入None来终止pool

创建执行任务

• 通过submit(fn, *args, **kwargs)创建任务_WorkItem实例，放入队列中
• 任务执行结果放入Future对象中，并将该Future对象返回