《智慧城市》读书笔记（六）

Part6：大数据技术及其在智慧城市中的应用

一、定义：

定义：大数据指无法在一定时间内用常规软件工具对其内容进行抓取、管理和处理的数据集合。

内涵：大数据不仅包含了海量数据，还包含复杂类型的数据，主要具有以下6个特征：

1. 数据差异化程度大

2. 数据容量极大

3. 处理速度快

4. 时效性强

5. 可视化

6. 复杂度高

关键技术：Big Table、商业智能、云计算、Cassandra、数据仓库、数据集市、分布式系统、Dynamo、GFS、Hadoop、HBase、MapReduce、Mashup、元数据、非关系型数据库、关系型数据库、R语言、结构化数据、非结构化数据、半结构化数据、SQL、流处理、可视化技术等。

二、大数据的商业价值

1. 价值归纳：

1）减少信息不对称

2）发现客户需求规律

3）对客户进行细分

4）提高科学决策水平

5）创新商业模式

2. 典型案例

1）沃尔玛：啤酒与尿布

2）eBay：跟踪用户行为促进eBay的业务创新和利润增长

3）塔吉特：全美第二零售商，分析顾客数据促进营业收入

三、国外政府大数据战略

主要是开放数据，数据处理，数据分析，数据应用等领域做了相关的事情

四、中国政府大数据战略

1. 公共数据资源开放

各级政府已经向社会开放了各类不涉密的公共数据，促进数据资源的开发利用，使之转变为社会财富

2. 政务应用现状

1）公安部：打防管控犯罪，优化人口管理

2）税务部：税务征管体系优化

3）宣传部：让宣传更有针对性

4）综治部：精细化管理，多层次服务

3. 发展对策：

1）加强对大数据技术的攻关

2）建设中国政府数据网站

3）强化公民个人隐私和企业商业秘密的保护

4）加强大数据相关立法工作