CompletableFuture入门

2018-08-02 本文已影响79人不知名的蛋挞

CompletableFuture介绍

Future 接口可以构建异步应用，但依然有其局限性。它很难直接表述多个Future 结果之间的依赖性。实际开发中，我们经常需要达成以下目的：

将两个异步计算合并为一个——这两个异步计算之间相互独立，同时第二个又依赖于第一个的结果。
仅等待 Future 集合中最快结束的任务完成（有可能因为它们试图通过不同的方式计算同一个值），并返回它的结果。
等待 Future 集合中的所有任务都完成。
当 Future 的完成事件发生时会收到通知，并能使用 Future 计算的结果进行下一步的操作，不只是简单地阻塞等待操作的结果。

等等之类的，新的CompletableFuture将使得这些成为可能。

CompletableFuture实现了Future<T>， CompletionStage<T>两个接口。所以还是可以像以前一样通过阻塞或轮询的方式获得结果，尽管这种方式不推荐使用。

虽说 CompletableFuture 实现了 Future 接口，但它多数方法源自于 CompletionStage。CompletionStage是一个接口，从命名上看得知是一个完成的阶段，它里面的方法也标明是在某个运行阶段得到了结果之后要做的事情。

如下我们使用new的方式创建一个CompletableFuture（这种方式不常用来创建一个CompletableFuture，此处仅为了说明情况），用阻塞的方式得到了结果：

public class CompletableFutureInAction {

    private static Random RAMDOM = new Random(System.currentTimeMillis());

    public static void main(String[] args)
            throws ExecutionException, InterruptedException {
        CompletableFuture<Double> completableFuture = new CompletableFuture();
        new Thread(()->{
            double value = get();
            completableFuture.complete(value);
        }).start();

        System.out.print("===========no==block");
        Optional.ofNullable(completableFuture.get()).ifPresent(System.out::println);
    }

    private static double get(){
        try {
            Thread.sleep(10000L);
        } catch (InterruptedException e) {
            e.printStackTrace();
        }
        return RAMDOM.nextDouble();
    }
}

运行之后会立刻输出：

===========no==block

过了n秒就会输出一个随机数：

0.39273128973

如果我们想实现方法完成时会收到通知，而不是一直阻塞在结果的获取上面，可以这样写：

public class CompletableFutureInAction {

    private static Random RAMDOM = new Random(System.currentTimeMillis());

    public static void main(String[] args)
            throws ExecutionException, InterruptedException {
        CompletableFuture<Double> completableFuture = new CompletableFuture();
        new Thread(()->{
            double value = get();
            completableFuture.complete(value);
        }).start();

        System.out.print("===========no==block");
        completableFuture.whenComplete((v,t)->{
            Optional.ofNullable(v).ifPresent(System.out::println);
            Optional.ofNullable(t).ifPresent(x->x.printStackTrace());
        });
    }

    private static double get(){
        try {
            Thread.sleep(10000L);
        } catch (InterruptedException e) {
            e.printStackTrace();
        }
        return RAMDOM.nextDouble();
    }
}

CompletableFuture的基本使用

【创建CompletableFuture对象】

CompletableFuture.completedFuture是一个静态辅助方法，用来返回一个已经计算好的CompletableFuture。

public static <U> CompletableFuture<U> completedFuture(U value)

而以下四个静态方法用来为一段异步执行的代码创建CompletableFuture对象：

public static CompletableFuture<Void>   runAsync(Runnable runnable)
public static CompletableFuture<Void>   runAsync(Runnable runnable, Executor executor)
public static <U> CompletableFuture<U>  supplyAsync(Supplier<U> supplier)
public static <U> CompletableFuture<U>  supplyAsync(Supplier<U> supplier, Executor executor)

以Async结尾并且没有指定Executor的方法会使用ForkJoinPool.commonPool() 作为它的线程池执行异步代码。

runAsync方法：它以Runnabel函数式接口类型为参数，所以CompletableFuture的计算结果为空。
supplyAsync方法以Supplier<U>函数式接口类型为参数，CompletableFuture的计算结果类型为U。

这四个方法的参数类型都是函数式接口，所以可以使用lambda表达式实现异步任务。

【计算结果完成时的处理】

当CompletableFuture的计算结果完成，或者抛出异常的时候，可以执行特定的Action。主要是下面的方法：

public CompletableFuture<T>     whenComplete(BiConsumer<? super T,? super Throwable> action)
public CompletableFuture<T>     whenCompleteAsync(BiConsumer<? super T,? super Throwable> action)
public CompletableFuture<T>     whenCompleteAsync(BiConsumer<? super T,? super Throwable> action, Executor executor)
public CompletableFuture<T>     exceptionally(Function<Throwable,? extends T> fn)

可以看到Action的类型是BiConsumer<? super T,? super Throwable>它可以处理正常的计算结果，或者异常情况。

方法不以Async结尾，意味着Action使用相同的线程执行，而如果以Async结尾且没有指定Executor，则从ForkJoinPool.commonPool()中获取线程执行（如果是使用相同的线程池，也可能会被同一个线程选中执行）。

如果你用过Future，就会知道糟糕的时候有多糟糕。幸运的是，CompletableFuture有一个漂亮的对应手段，通过使用exceptionally。exceptionally给我们一个机会恢复，通过执行当异步执行的计算抛出exception时备选的方法（alternative method）。

代码示例：

public class CompletableFutureInAction2 {

    private static Random RAMDOM = new Random(System.currentTimeMillis());

    public static void main(String[] args)
            throws ExecutionException, InterruptedException {
        CompletableFuture.supplyAsync(CompletableFutureInAction2::get)
                         .whenComplete((v,t)->{
                             Optional.ofNullable(v).ifPresent(System.out::println);
                             Optional.ofNullable(t).ifPresent(x->x.printStackTrace());
                         });
        System.out.print("===========no==block");
    }

    private static double get(){
        try {
            Thread.sleep(10000L);
        } catch (InterruptedException e) {
            e.printStackTrace();
        }
        return RAMDOM.nextDouble();
    }
}

输出结果：

===========no==block

为什么没有结果输出呢？因为whenComplete里面的线程是守护线程，所有的“非后台线程”结束时，程序也就终止了，同时会杀死进程中所有后台线程：main就是一个非后台线程。所以运行之后会直接输出===========no==block，但方法没有执行完那当然没有任何结果输出。如果我们想得到结果可以在 System.out.print("===========no==block");后面加上一句：

Thread.currentThread().join();

这样main线程会等待CompletableFuture的线程结束之后才能继续运行。

对于线程池中的所有线程默认都为非后台线程，这样主线程退出时不会直接退出JVM，而是等待线程池结束。所以线程池的生命周期要比创建它们的程序生命周期要长，我们必须使用shutdown()方法手动退出。我们知道Executors可以用来创建一个线程池，如果我们想让Executors创建的线程池中的线程自动结束，可以使用如下方法：

 public static void main(String[] args) {
        // ExecutorService 默认不是守护线程 默认false setDaemon(false)
        ExecutorService executor = Executors.newFixedThreadPool(2,r->{
            // 对线程池里面的线程进行初始化设置
            Thread t = new Thread();
            t.setDaemon(true);  // 设置线程为守护线程
            return t;
        });
        
        executor.execute(()->System.out.print("test"));

        // 不用执行shutdown，线程池中的线程随着main()方法执行完也随之退出
    }

执行supplyAsync的线程是守护线程，所以main()函数执行完了这个线程也随之被杀死。而如果我们把线程池中的所有线程默认都转换为非后台线程，然后用这个线程池中的县城去执行supplyAsync，我们就不用依赖join()，这样主线程退出时不会直接退出JVM，我们就可以等到方法输出结果。

public class CompletableFutureInAction2 {
    private static Random RAMDOM = new Random(System.currentTimeMillis());

    public static void main(String[] args)
            throws ExecutionException, InterruptedException {
        AtomicBoolean finished = new AtomicBoolean(false);

        ExecutorService executor = Executors.newFixedThreadPool(2,r->{
            Thread t = new Thread();
            t.setDaemon(false);
            return t;
        });
        
        // CompletableFuture.supplyAsync(executor)  whenComplete
        // 上面两步都是 [pool-1-thread-1]执行 即两个步骤是同一个线程执行
        CompletableFuture.supplyAsync(CompletableFutureInAction2::get,executor)
                .whenComplete((v,t)->{
                    Optional.ofNullable(v).ifPresent(System.out::println);
                    finished.set(true);
                });
        System.out.print("===========no==block");

       /* while(!finished.get()){
            Thread.sleep(1);
        }*/
    }

    private static double get(){
        try {
            Thread.sleep(10000L);
        } catch (InterruptedException e) {
            e.printStackTrace();
        }
        return RAMDOM.nextDouble();
    }
}

做好了上面的准备，下面我们来看一下方法使用Async结尾和不使用有什么区别：

public class CompletableFutureInAction2 {
    private static Random RAMDOM = new Random(System.currentTimeMillis());

    public static void main(String[] args) {
        ExecutorService executorPool = Executors.newFixedThreadPool(2, run -> {
            Thread t = new Thread(run);
            t.setDaemon(false);
            return t;
        });

        //###1.0 CompletableFuture.supplyAsync(executorPool)  thenApply  whenComplete
        CompletableFuture.supplyAsync(CompletableFutureInAction2::get,executorPool)
                .thenApply(t->{
                    System.out.println("##1.0## [thenApplyThreadName]=["+Thread.currentThread().getName()+"]");
                    return t*10;
                })
                .whenComplete((v,t)->{
                    System.out.println("##1.0## [whenCompleteThreadName]=["+Thread.currentThread().getName()+"]");
                    System.out.println(v);
                    t.printStackTrace();
                });
        //### 上面三步都是 [pool-1-thread-1]执行 即三个步骤是同一个线程执行

        //###2.0 CompletableFuture.supplyAsync(executorPool)  thenApplyAsync  whenCompleteAsync
        CompletableFuture.supplyAsync(CompletableFutureInAction2::get,executorPool)
                .thenApplyAsync(t->{
                    System.out.println("##2.0## [thenApplyThreadName]=["+Thread.currentThread().getName()+"]");
                    return t*10;
                }).
                whenCompleteAsync((v,t)->{
                   System.out.println("##2.0## [whenCompleteThreadName]=["+Thread.currentThread().getName()+"]");
                   System.out.println(v);
                   t.printStackTrace();
                });
        //### 上面三步supplyAsync=[pool-1-thread-2]  后面两个都是[ForkJoinPool.commonPool-worker-1]
        //### 原因由于调用这个时thenApplyAsync,没有指定Executor executor,然后又是因为异步,默认采用ForkJoin的连接池
        //### 由于工作量不大，ForkJoinPool并没有分配两个线程，ForkJoinPool.commonPool-worker-1承担了两份工作

        //###3.0 CompletableFuture.supplyAsync(executorPool)  thenApplyAsync  whenCompleteAsync(executorpool)
        CompletableFuture.supplyAsync(CompletableFutureInAction2::get,executorPool)
                .thenApply(t->{
                    System.out.println("##3.0## [thenApplyThreadName]=["+Thread.currentThread().getName()+"]");
                    return t*10;
                }).
                whenCompleteAsync((v,t)->{
                    System.out.println("##3.0## [whenCompleteThreadName]=["+Thread.currentThread().getName()+"]");
                    System.out.println(v);
                    t.printStackTrace();},executorPool);
        //### 上面三步supplyAsync和thenApply 都是[pool-1-thread-3]  whenCompleteAsync[pool-1-thread-4]
        //### 原因由于调用这个时thenApply和前者同一线程  whenCompleteAsync指定了线程
    }

    private static double get(){
        try {
            Thread.sleep(10000L);
        } catch (InterruptedException e) {
            e.printStackTrace();
        }
        return RAMDOM.nextDouble();
    }
}

CompletableFuture入门

CompletableFuture介绍

CompletableFuture的基本使用

【创建CompletableFuture对象】

【计算结果完成时的处理】

猜你喜欢

热点阅读