ref: High Performance MySQL

Group by原理：
原理：group by先根据要分组的字段进行分组（排序后），再根据主键id进行排序，最终才确定结果。
ref: http://www.qzblog.net/blog/561

默认情况下，id为主键，查询的时候会根据ID ASC进行查询排序，所以进行分组后，找到每个组里的第一条数据作为该组的目标数据。

数据类型

MySQL可以为整数类型指定宽度，例如INT(11), 对于大多数应用这是没有意义的，它不会限制值得合法范围，只是规定了MySQL的一些交互工具(例如MySQL命令行客户端)用来显示字符的个数。对于存储和计算来说，INT(1)和INT(20)是相同的。

数据类型	说明
VARCHAR	在V5.0或者更高版本，MySQL在存储和检索时会保留末尾空格。但在V4.1或者更低版本，MySQL会删除末尾空格
CHAR	MySQL会删除所有末尾空格

整数

数据类型	字节数	范围
TINYINT	8	-128127/0255 (TINYINT UNSIGNED)
SMALLINT	16
MEDIUMINT	24
INT	32
BIGINT	64

MySQL隔离级别

级别	脏读	不可重复的读	幻读	加锁读	备注
READ UNCOMMITTED	Y	Y	Y	N
READ COMMITTED	N	Y	Y	N
REPEATABLE READ	N	N	Y	N	MySQL默认事务隔离级别
SERIALIZABLE	N	N	N	Y

Ch4 Schema与数据类型优化

缓存和汇总表
计数器表

Ch 5 创建高性能索引

在MySQL中索引是在存储引擎层而不是服务器层实现的。

InnoDB使用的是B+Tree
关于B-Tree索引的限制：

• 如果不是按照索引的最左列开始查找，则无法使用索引；
• 不能跳过索引中的列；
• 如果查询中有某个列的范围查询，则其右边所有列都无法使用索引优化查询。

索引的优点

1. 索引大大减少了服务器需要扫描的数据量；
2. 索引可以帮助服务器避免排序和临时表；
3. 索引可以将随机I/O变成顺序I/O;

评价索引的标准

1. 索引将相关的记录放在一起；
2. 索引中的数据顺序和查找中的排列顺序一致；
3. 索引中的列包含了查询中需要的全部列；

5.3 高性能索引策略

1. 独立的列
   指索引类不能是表达式的一部分，也不能是函数的参数；
   我们应该养成简化WHERE条件的习惯，始终将索引列单独放在比较符号的一侧

2. 前缀索引和索引的选择性
   索引的选择性=不重复的索引值/数据表记录总数
   对于BLOB, TEXT, 很长的VARCHAR类型的列，必须使用前缀索引，因为MySQL不允许索引这些列的完整长度。

3. 多列索引

4. 选择合适的索引列顺序
   经典法则：将选择性最高的类放在索引的最前列。

5. 聚族索引
   聚族索引不是一种单独的索引类型，而是一种数据存储方式。
   InnoDB的聚族索引实际上在同一结构中保存了B-Tree索引和数据行

6. 覆盖索引
   如果一个索引包含（或者说覆盖）所有需要查询的字段的值，我们就称之为“覆盖索引”。

7. 使用索引扫描来做排序
   MySQL使用两种方式可以生产排序的结果：

8. 排序操作；

9. 按照索引顺序排序；

只要索引的列和ORDER BY子句顺序完全一致，并且所有列的排序方向（倒序或正序）都一样时，MySQL才能够使用索引来对结果做排序。

8. 压缩（前缀压缩）索引
9. 冗余和重复索引
10. 未使用的索引
    建议删除永远不会使用的索引
11. 索引和锁
    索引可以让查询锁定更少的行。
    InnoDB只有在访问行的时候才会对其加锁，而索引能够减少InnoDB访问的行数，从而减少锁的数量。

Ch6 查询性能优化

Ch7 MySQL高级特性

7.1 分区表
对用户来说，分区表是一个独立的逻辑表，但是底层是有多个物理子表组成。

MySQL实现分区表的方式——对底层表的封装——意味着索引也是按照分区的子表定义的， 而没有全局索引。这和Oracle不同，在Oracle中可以更加灵活的定义索引和表是否分区。

MySQL在创建表时使用PARTITION BY子句定义每个分区存放的数据。在执行查询的时候，优化器会根据分区定义过滤那些没有我们需要数据的分区，这样查询就无须扫描所有分区——只需要查询包含需要数据的分区就可以了。

分区的一个主要目的是将数据按照一个较粗的力度分在不同的表中。这样做可以将相关的数据放在一起。另外，如果想一次批量删除猪呢个分区的数据也会变得很方便。

实现视图方法

1. 合并算法
2. 临时表算法

7.3 外键约束
使用外键是有成本的。

7.9 字符集和校对
校对：指一组用于某个字符集的排序规则

7.9.3 字符集和校对规则如何影响查询
只有排序查询要求的字符集（包含校对规则，下同）与服务器数据的字符集相同的时候，才能使用索引排序，如果希望使用别的校对规则进行排序，那么MySQL就需要使用文件排序。

7.12 查询缓存
MySQL查询缓存保存查询返回的完整结果。当查询命中该缓存，MySQL会立刻返回结果，跳过了解析，优化和执行阶段。

查询系统会跟踪查询中设计的每个表，如果这些表发生变化，那么和这个表相关的所有缓存数据都将失效。

Ch 10 复制

复制解决的基本问题是让一台服务器的数据与其他服务器保持同步。

MySQL支持的复制方式：

1. 基于行的复制（逻辑复制）
2. 基于语句的复制

实现原理：两种方式都是通过在主库上记录二进制日志，在备库重放日志的方式来实现异步的数据复制。
这也意味着，在同一个时间点备库上的数据可能与主库存在不一致，并且无法保证主备之间的延迟。

复制的用途：

1. 数据分布
2. 负载均衡
3. 备份
4. 高可用性和故障切换
5. MySQL升级测试

复制步骤：

1. 在主库上吧数据更改记录到二进制日志（Binary Log）中（这些记录被称为二进制日志事件）；
2. 备库将主库上的日志复制到自己的中继日志（Relay Log）中；

配置复制

1. 在每台服务器上创建复制账号；
2. 配置主库和备库；
3. 通知备库连接到主库并从主库复制数据。

复制拓扑

1. 一主库多备库
2. 主动-主动模式下的主-主复制
3. 主动-被动模式下的主-主复制
4. 拥有备库的主-主结构
5. 环形复制

Ch 11 可扩展性的MySQL

可扩展性：
当增加资源以处理负载和增加容量时系统能够获得投资产出率（ROI）。

Ch 13 云端的MySQL

Ch 14 应用层优化

Ch 15 备份与恢复