跑TensorFlow代码

1、利用.yml文件配置整套环境

conda env create -f dev_gpu.yml

2、微调环境，主要使用pip install和pip uninstall 调整至对应版本

3、使用gpu时，注意要使用TensorFlow-GPU

4、注意TensorFlow和cuda\cudnn 的搭配

https://blog.csdn.net/omodao1/article/details/83241074

5、import TensorFlow

若出现错误， ImportError: libcublas.so.9.0: cannot open shared object file: No such file or directory

需要在path中加入cuda

具体见链接：https://blog.csdn.net/qq_34374211/article/details/81018320

其中vim编辑时，ESC表示退出，之后输入：wq命令，表示保存并退出

6、之前出现的代码跑起来但是GPU占用却为0的原因是版本不匹配问，或者是没有使用TensorFlow-gpu