21、ElasticSearch 7.x的query+bool查

主要内容：

1、手动控制全文检索结果的精准度

1.1、为帖子数据增加标题字段

POST /forum/_bulk
{ "update": { "_id": "1"} }
{ "doc" : {"title" : "this is java and elasticsearch blog"} }
{ "update": { "_id": "2"} }
{ "doc" : {"title" : "this is java blog"} }
{ "update": { "_id": "3"} }
{ "doc" : {"title" : "this is elasticsearch blog"} }
{ "update": { "_id": "4"} }
{ "doc" : {"title" : "this is java, elasticsearch, hadoop blog"} }
{ "update": { "_id": "5"} }
{ "doc" : {"title" : "this is spark blog"} }

1.2、搜索标题中包含java<u>或</u>elasticsearch的blog

这个，就跟之前的那个term query，不一样了。不是搜索exact value，是进行full text全文检索。
match query，是负责进行全文检索的。当然，如果要检索的field，是keyword类型的，那么match query也相当于term query。

GET /forum/_search
{
  "query": {
    "match": {
      "title": "java elasticsearch"
    }
  }
}

1.3、搜索标题中包含java<u>和</u>elasticsearch的blog

搜索结果精准控制的第一步：灵活使用and关键字，如果你是希望所有的搜索关键字都要匹配的，那么就用and，可以实现单纯match query无法实现的效果

GET /forum/_search
{
  "query": {
    "match": {
      "title": {
        "query": "java elasticsearch",
        "operator": "and"
      }
    }
  }
}

1.4、搜索包含java，elasticsearch，spark，hadoop，4个关键字中，至少3个的blog

控制搜索结果的精准度的第二步：指定一些关键字中，必须至少匹配其中的多少个关键字，才能作为结果返回

GET /forum/_search
{
  "query": {
    "match": {
      "title": {
        "query": "java elasticsearch spark hadoop",
        "minimum_should_match": "75%"      ## 使用"minimum_should_match": "3" 也可以
      }
    }
  }
}

1.5、用bool组合多个搜索条件，来搜索title

GET /forum/_search
{
  "query": {
    "bool": {
      "must": {
        "match": {"title": "java"}
      },
      "must_not": {
        "match": {"title": "spark"}
      },
      "should": [
        {
          "match": {"title": "hadoop"}
        },
        {
          "match": {"title": "elasticsearch"}
        }
      ]
    }
  }
}

1.6、bool组合多个搜索条件，如何计算relevance score

must和should搜索对应的分数，加起来，除以must和should的总数

should是可以影响相关度分数的
在满足must的基础之上，should中的条件，不匹配也可以，但是如果匹配的更多，那么document的relevance score就会更高

1.7、搜索java，hadoop，spark，elasticsearch，至少包含其中3个关键字

默认情况下，should是可以不匹配任何一个的，比如上面的搜索中，this is java blog，就不匹配任何一个should条件
但是有个例外的情况，如果没有must的话，那么should中必须至少匹配一个才可以
比如下面的搜索，should中有4个条件，默认情况下，只要满足其中一个条件，就可以匹配作为结果返回

但是可以精准控制，should的4个条件中，至少匹配几个才能作为结果返回

GET /forum/_search
{
  "query": {
    "bool": {
      "should": [
        {
          "match": {
            "title": "java"
          }
        },
        {
          "match": {
            "title": "elasticsearch"
          }
        },
        {
          "match": {
            "title": "hadoop"
          }
        },
        {
          "match": {
            "title": "spark"
          }
        }
      ],
      "minimum_should_match": 3
    }
  }
}

梳理一下学到的知识点

1、全文检索的时候，进行多个值的检索，有两种做法，match query；should
2、控制搜索结果精准度：and operator，minimum_should_match

2、基于term+bool实现的multiword搜索底层原理

2.1、普通match如何转换为term+should

{
    "match": { "title": "java elasticsearch"}
}

使用诸如上面的match query进行多值搜索的时候，es会在底层自动将这个match query转换为bool的语法
bool should，指定多个搜索词，同时使用term query

{
  "bool": {
    "should": [
      { "term": { "title": "java" }},
      { "term": { "title": "elasticsearch"   }}
    ]
  }
}

2.2、and match如何转换为term+must

{
    "match": {
        "title": {
            "query":    "java elasticsearch",
            "operator": "and"
        }
    }
}


##转化后
{
  "bool": {
    "must": [
      { "term": { "title": "java" }},
      { "term": { "title": "elasticsearch"   }}
    ]
  }
}

2.3、minimum_should_match如何转换

"match": {
    "title": {
        "query": "java elasticsearch hadoop spark",
        "minimum_should_match": "75%"
    }
}

##转化后
{
  "bool": {
    "should": [
      { "term": { "title": "java" }},
      { "term": { "title": "elasticsearch"   }},
      { "term": { "title": "hadoop" }},
      { "term": { "title": "spark" }}
    ],
    "minimum_should_match": 3 
  }
}