ARTS-第四周

Algorithm

使用链表实现栈和队列

git代码地址

Review

继续阅读Flink官网

这次主要看Table和SQL部分。同时对标阿里云的实时计算思考Blink的改进点。

Tips

一、阿里实时计算Blink全部代码贡献给Flink

更改说明 https://github.com/apache/flink/tree/blink 。目前正在合并，未来将成为一个产品。

二、GitHub开源项目推荐

HelloGitHub
分享 GitHub 上有趣、入门级的开源项目，帮你找到编程的乐趣

三、Spring总结与填坑

打算在自己的简书中写一个SpringBoot的总结小专栏。

简书地址

Share

如何快速学习？

这周因为工作需要，需要把公司之前Spark平台上的功能，都用Flink工具通通实现一遍，于是就开始了学习Flink之路。这次学习感觉学的超快，对比我在半年前学习前端NodeJS和Vue的时候，学习速度简直不只高了一个数量级。而且这Flink在百度上搜索的资料是很少的，正是因为百度搜索不到什么东西，这才让我这次体会到了“墙”外面的快乐，让我知道了学习要从源头出发，去找最最一手的资料，不能是被别人理解过，消化过，然后还没有证伪的小博文。

跟着官网一步一步的阅读，原理、例子、架构，都是原汁原味，百分之百正确的，真的可以让学习的人少走很多弯路。如果碰到问题官网没有解释到的，翻翻GitHub下个源码，看看别人提的issue和StackOverflow的解答，基本都可以解决，如果还没有答案，那么应该更加开心，说明你已经走在这个领域的前头了。

现在人大多都有一种病叫“知识焦虑症”，这应该是社会快速发展留下的后遗症。发展的快必然淘汰的快，谁都怕被淘汰，谁都想好好学习，那么到底该如何学习呢？首先我认为学习肯定是痛苦的，不会是和玩游戏一样会令人上瘾的。所以现在出现的各种学习平台说会让人用最快的时间，最轻松的方式就能学会一门技术（学科），是肯定不靠谱的。那些顶多算是一种“安慰剂”，当然如果说要换成是一种科普倒也可以，但千万不要当真，觉得学完那些课程就可以掌握了，这就和买书等于看书的逻辑一样。

一定要系统的进行学习，打好基础和原理。只有基础打牢，才能让人学的越快，学得快就会让人学的多，学的多就会思考的多。慢慢将碎片的知识连成线，部成网，做到举一反三，一通百通。我在学习jdk8的语法的时候特别不能理解这种方式，但学Scala和js的时候就学的很快，并发现这其实是一种范式，同一个接口，不同的实现而已。在学通一门技术之后，还可以把它抽象出来，用在别的领域做对比。

对于这种感觉我只能说只有经历过的人才懂，我词穷了。让我们一起好好学习把。

Research

本周预研了Flink-Table、SQL、UDF的项目可行性。