如何写竞品分析报告？如何分析竞品？
竞品分析框架
如何去写一篇较为完整的竞品分析报告？那么完整的分析报告又包含了哪些内容？本文将与您一起探讨与学习。本文也会定期更新去补充成那真正有价值竞品分析报告的框架。
一、选择竞品
1.1确立分析目标
（1） 你的竞品报告是为了谁（产品团队、研发设计还是运营、老板）而做；
（2） 你要着重分析哪些内容；
（3） 这个报告需要为谁（产品团队、研发设计还是运营、老板）带来什么有价值的结论和建议。（报告的呈现方式也根据目标用户选择位PPT or Word等 ）。
1.2确定分析竞品
（1） 寻找行业中的竞品，并进行竞品分级；
（2） 确定直接竞品有哪些、间接竞品有哪些？
（3） 了解竞品基本情况。公司层、产品层面的信息。
二、行业市场情况分析
（1） 行业规模分析；
（2） 竞品在行业规模中的占比，（用户量、市场占比）；
（3） 竞品在行业市场中的月活、日活是怎么样的？
三、行业趋势分析
（1） 是否有政策利好等，可再次影响行业爆发的消息？例如：两会提出加强发展人力资源行业；
（2） 是否有新技术的实现，可再次影响行业的解决方案？例如：AI、区块链；
（3） 未来层面、间接层面的消息是否有课影响行业走势的？例如：新兴产业、是否会带来行业的变化与产品的新打法？。
四、商业模式与盈利模式（normal）
4.1商业模式
（1） 产品基本信息（融资情况，产品定位、Slogan等）
（2） 产品定位，你提供的产品是什么？能为用户创造什么样的价值？你的产品解决了哪一类用户的什么问题？
（3） 商业模式强调如何切入市场，新市场，新方向竞品如何切入？是否有新的机会？
（4） 你的产品能不能把贵的变成便宜的，甚至是免费的？能不能把复杂的变成简单的？
（5） 推广模式是什么样的？（就是你找到怎样的方式能够到达你的目标用户群。）是否有行业新兴和竞品使用较为有效的推广模式？（例如：近期的抖音的魔性营销）
（6） 例如：免费模式的商业模式，你究竟拿什么免费？这个东西会不会成为一个基础服务？通过免费能不能得到用户？在拿到用户和免费的基础上，有没有机会做出新的增值服务？增值服务的用户愿意付费吗？
4.2盈利模式
（1） 主业务的盈利模式是如何的，盈利模式有几种？收入占比如何？
（2） 历史的盈利模式都是什么样的？为什么多次变更、更新盈利的方式？
（3） 传统的卖广告、卖服务等的盈利模式如何为用户带来更好的体验？是否有新兴可靠的盈利模式？（例如：全球付费广告点击Overture，因为盈利模式被用户的厌恶导致被收购）。
五、用户分析
（1） 用户所在地域的分布如何？（这往往决定了推广的战略等）
（2） 用户分类，老人？小孩？白领？垂直人群？（这会决定了业务形态）
（3） 用户痛点，不同的用户人群面临的痛点都有哪些？
（4） 竞品中相同用户群，不同用户群有哪些？
六、功能框架、结构分析
6.1产品业务实现对比
（1） 主业务流程满足了哪些需求？
（2） 产品核心用户群体的不同需求是否有呗满足？更偏向哪些？（以用户分析为基准）
（3） 竞品的客户/用户是否有延展性需求？现需求是否真的满足了？还有哪些没有被满足？
6.2产品信息架构对比
（1） 主要的呈现方式
（2） 主要功能有哪些？对比起来，缺少了什么？为什么不做？
（3） 核心功能差异化在哪？有什么好的信息架构可提高用户的操作、黏性等？
（3） 产品功能扩展性如何？（例如：如果增加流程节点对现有的产品改动是否比较大？可接受么？）
6.3产品流程的顺畅对比
（1） 主流程的使用差距在哪？
（2） special case的支持与处理是什么样的？是否可以被满足，是否需要更好的满足？
6.4产品的底层架构，是否支持灵活配置（PAAS等）
（1） To B产品中是否可做到灵活配置流程、表单等？
（2） 是否支持Pass的形式？
6.5 UI、UE分析
（1） 界面的友好度、色调、一致性如何？
（2） 操作的边界、提示、容错、状态可见的对比如何？
（3） 竞品在是否保持了灵活高效、防错、易扫、人性化帮助等原则？是怎么样的？
6.6用户体验分析
（1） 基于用户体验模型的对比与分析（5E模型：有效性（Effective）、效率（Efficient）、吸引的（Engaging）、容错（Error tolerant）、易学（Easy to learn））
（2） 用户满意度的调查与意见对比
七、核心竞争分析
（1） 产品的亮点有哪些？特色功能有哪些？
（2） 行业的积累如何？是否可成为核心竞争力？
（3） 资源配备，技术优势如何？
八、总结
（1）每一小节的竞品对比需要有一个建议性的结论；
（2）总结利用SWOT分析进行整体分析的复盘。
注：（易观千帆、比达咨询、艾瑞咨询、百度指数、DCCI互联网数据中心、Alexa、极光大数据等大网站的数据报告虽然不够精准，但是很有行业的参考价值，内部市场、运营部门、管理层等信息收集比较单一，使用数据时、作为参考时需求注意数据来源与渠道。）
