pytest学习-fixture

fixture简介

fixture是在测试函数运行前后由pytest执行的外壳函数，可以定制包括定义传入测试中的数据集，配置测试前系统的初始状态、为批量测试提供数据源等等。fixture是pytest用于将测试前后进行预备，清理工作的代码分离出核心测试逻辑的机制。
@pytest.fixture()装饰器声明函数是一个fixture,如果测试函数的参数列表中包含fixture名，那么pytest就会检测到，并在运行测试函数之前运行它，fixture可以返回数据给测试函数。其优势在于编写测试函数时可以只考虑核心测试逻辑，而不需要考虑测试前的准备工作。

fixture使用

• 通过conftest.py共享fixture
  fixture可以单独放在测试文件中，但是如果需要多个测试文件共享fixture,那么可以在其公共目录下新建一个conftest.py文件，将fixture放在其中。conftest可以看作pytest的一个本地插件库，不允许使用importconftest的用法，conftest的作用范围是其所在目录及其子目录。
• 使用fixture执行配置及销毁逻辑
  fixture函数会在测试函数之前运行，但是如果fixture函数包含yield，那么会在yielf处停止并转而运行测试函数，等测试函数运行完毕后再回到该fixture继续执行yield后面的代码。可以将yield前面的代码看作是setup，yield后面的部分看作是teardown的过程。无论是测试函数中发生了什么，成功，失败或者error，yield后面的代码都会被执行，yield返回的数据可以在函数中使用。

#contentofconftest.py
importsmtplib
importpytest
@pytest.fixture(scope="module")
defsmtp_connection():
        smtp_connection=smtplib.SMTP("smtp.gmail.com",587,timeout=5)
        yieldsmtp_connection#providethefixturevalue
        print("teardownsmtp")
        smtp_connection.close()

如上所示，只需要在测试函数的参数中添加smtp_connection即可，defsmtp_connection()中的smtp_connection返回值也可以在测试函数中使用。在测试函数执行完毕后继续执行yield后面的语句。

• 使用--setup-show回溯fixture执行过程
  pytest提供--setup-show可以看到测试过程中fixture的过程。结果中的S表示session即回话级别，M表示module级别，C表示class级别，F表示function级别。
  fixture只能使用同级别或者比自己级别更高的fixture。比如，function级别的fixture使用同级别的fixture，也可以使用类级别、模块级别、会话级别的fixture，但是不可以反过来。
• fixture的作用范围
  fixture有一个scope可选参数，默认为function,可选值为function、class、module、session。
  function：表示每个测试函数只需要运行一次，配置代码在测试用例运行之前运行，销毁代码在测试用例之后运行。
  class：表示每个测试类运行一次，无论测试类中有多少方法，都可以共享这个
  fixture。
  module： 表示每个模块运行一次，无论模块里有多少测试函数、类方法或者其他fixture都可以共享这个fixture。
  session： 表示每次会话运行只需要运行一次，会话中的所有测试函数、方法都可以共享这个fixture。
• 使用usefuxtures指定fixture
  可以在测试函数前使用 @pytest.mark.usefixtures(“fixture1”,“fixture2”) 标记测试函数或者测试类。与在测试方法中添加fixture参数差不多，但是使用usefixture不能使用fixture的返回值。
• fixture的参数化
  在pytest中有一个内建的fixture叫做request，代表fixture的调用状态。request有一个字段param，可以使用类似 @pytest.fixture(param=task_list) 的方式，在fixture中使用request.param作为返回值供测试函数调用。其中tasks_list包含n个元素，该fixture就会被调用n次，分别作用在每个用到的测试函数上。
  由于没有指定id,所以在输入时pytest会以fixture名加上数字作为标识，fixture也可以指定id，例如： @pytest.fixture(param=tasks_list,ids=task_ids)
  ids可以是列表，也可以是函数供pytest生成task标识。