Python与Labview初探：其一

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2018年1月18日

一、背景

Python语言，自从1991年诞生以来，现在已经成为最受欢迎的动态编程语言之一。在众多解释型语言中，Python最大的特点是拥有一个巨大而活跃的科学计算社区。进入21世纪以来，尤其伴随着近些年来机器学习的兴起，在行业应用和学术研究中采用Python进行科学计算的趋势越来越火爆。
Labview语言是一种图形化编程语言。（未完待续）

二、Python拟合

2.1 lmfit简介

（未完待续）

2.2 lmfit示例：激光器PI曲线拟合

2.2.1 激光器PI曲线简介

2.2.2 lmfit拟合PI曲线

1. 拟合函数与建立拟合模型

def laser_pi_curve(i, ith, eta, b):
    """LaserPICurve"""
    P = np.piecewise(i, [i < ith, i >= ith],
                     [lambda ix: b * ix, lambda ix: eta * (ix - ith) + b * ith])
    return P
pi_model = Model(laser_pi_curve)

2. 拟合参数设置

pi_model.set_param_hint('ith', value=160, min=10)
pi_model.set_param_hint('eta', value=0.6)
pi_model.set_param_hint('b', value=0.006)

3. 数据导入

4. 进行拟合

result = pi_model.fit(y, i=x)

5. 输出拟合结果

print(result.fit_report())

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