随笔

从千万粉丝“何同学”抄袭开源项目说起，为何纯技术死路一条？

数据源的统一与拆分

监控报警系统的指标、规则与执行闭环

我们的系统应该配置哪些监控报警项？

监控报警系统如何实现自监控?

java 老矣，尚能饭否？

一骑红尘妃子笑，无人知是荔枝来!

应用监控指北

解设我们千辛万苦搭建好了一个监控平台，那么应该配置哪些监控项呢？

本文将以通俗易懂的方式，梳理简单梳理一下需要的关键监控项。

一、基础设施层监控

1. 服务器硬件资源

• CPU使用率
  高CPU使用率会导致性能瓶颈，需要及时监控和优化。
• 内存使用率
  内存不足可能导致系统崩溃或频繁垃圾回收（GC）。
• 磁盘IO和空间
  磁盘耗尽或IO瓶颈会直接影响系统的可用性。
• 网络带宽和延迟
  网络丢包和延迟问题会影响系统性能，尤其在分布式系统中。

2. 虚拟化和容器

• 容器资源限制（CPU、内存、磁盘空间）
  超出限制会导致应用异常。
• 主机节点资源利用率
  确保多个容器或虚拟机稳定运行。

工具推荐：使用普米（Prometheus）和 Zabbix 进行实时监控。

二、应用层监控

1. 服务健康状态

• 接口可用性
  确保核心业务接口可访问。
• 响应时间
  及时发现性能下降的问题。
• 错误率（如5xx、4xx）
  快速识别程序异常或配置错误。

2. 应用性能

• QPS/TPS（每秒查询/事务量）
  衡量系统负载能力。
• 线程池状态
  避免线程池耗尽，确保服务稳定。
• GC时间和频率
  排查Java等语言的内存管理问题。

3. 日志异常

• 关键字监控（如“ERROR”、“Exception”）
  快速定位潜在问题。
• 日志流量突增
  可能是系统故障或恶意攻击的信号。

工具推荐：使用 CAT 监控性能，日志指标采集工具监控日志异常。

三、数据库层监控

1. 连接池

• 连接池使用率
  连接耗尽会直接影响业务执行。

2. 查询性能

• 慢查询
  找出性能瓶颈的SQL语句。
• 查询失败率
  预警潜在的数据库问题。

3. 数据库资源

• CPU、内存、磁盘IO
  衡量数据库压力。
• 主从同步延迟
  确保数据一致性。

数据库监控也可以通过普米设置报警。连接池可以通过 CAT 中的拓展。慢日志可以基于日志。

四、网络层监控

1. API网关

• 请求数量和延迟
  评估流量和性能。
• 限流/熔断触发次数
  发现流量异常或下游问题。

2. 网络连接

• HTTP连接错误率
  检查连接超时或网络中断。
• 防火墙规则日志
  检测潜在的恶意访问。

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五、安全监控

1. 用户行为

• 登录失败次数
  防止暴力破解。
• 敏感操作日志
  追踪高风险操作。

2. 系统漏洞

• 异常文件改动
  检测入侵行为。
• 未授权访问
  发现非法操作。

这些一般隶属于安全部门处理，但是安全部门一般不是研发，也是需要借助一个平台的。

六、业务指标监控

1. 核心业务流程

• 订单数量、支付成功率
  确保业务正常运行。
• 用户转化率
  发现问题并优化策略。

2. 自定义指标

根据业务模型定制监控指标（如库存状态、广告点击率）。

业务系统是非常复杂的，一般可以配置数量+失败率/成功率+波动比例

总结

实施监控的关键原则

1. 全面性
   覆盖系统的各个层级，避免监控盲区。
2. 实时性
   快速收集数据，及时发现并处理问题。
3. 高可用性
   监控系统本身需要稳定可靠。
4. 灵活性
   支持动态调整监控规则和指标。

结合自己具体的业务，配置后及时的处理报警，而不是等用户报警上来时，希望可以帮到你。