分布式JAVA

ThreadLocal 到底是什么?我们来一探究竟

2020-01-03  本文已影响0人  布衣天明

一、前言


对一个事务的认知是一个递进的过程。在了解ThreadLocal时,需要注意以下几点:

二、背景


      在一个分布式系统中,多个线程同时访问同一类实例中的某个变量a,由于变量a是线程共享的,导致一个线程对变量a进行修改,其他线程读到的都是修改后的变量a的值(如果是存在多个线程同时写,需要加分布式锁,限制同时只能一个线程对其进行修改)。这种情况在普通的场景下是合理的,比如在电商系统中,买家点击支付订单两次(两个独立的线程),第一次生成订单,会修改幂等值(防止第二次重复下单),第二次访问的时候去判断幂等值,如果已被修改,则不会重新生成订单。所以线程间变量共享是必须的。
      但存在这样一个场景:还是以电商系统为例。买家在访问订单详情页的时候,在不同的条件下会查订单(查数据库)。查库涉及io,对系统的开销和响应时间有较大的影响。由于订单详情页的渲染都是一些读操作,没有写操作,所以,需要在查数据库时做一层本地缓存。而且这个本地缓存是对线程敏感的,只在当前线程生效,别的线程无法访问这个缓存,也就是说线程间是隔离的。
      上面只是以电商为例, 所以需要一种方式,能够实现变量的线程间隔离,此变量只能在当前线程生效,不同的线程变量有不同的值。基于以上诉求,java诞生了ThreadLocal,主要是为了解决内存的线程隔离。

三、使用方式


3.1 测试代码

public class NormalThread implements Runnable {

    private int shareValue = 0;
    ThreadLocal<Integer> threadLocalValue = new ThreadLocal<>();

    @Override
    public void run() {

        shareValue += 1;
        threadLocalValue.set(shareValue);
        System.out.println(Thread.currentThread().getName() + "===== shareValue:" + shareValue + "   threadLocal:" + threadLocalValue.get());
        try {
            Thread.sleep(2000);
        } catch (InterruptedException e) {
            e.printStackTrace();
        }
        System.out.println(Thread.currentThread().getName() + "===== shareValue:" + shareValue + "   threadLocal:" + threadLocalValue.get());
    }
}
public class MutiThreadUtil {

    private static int core_pool_size = 4;
    private static int max_pool_size = 10;
    //如果空闲立即退出
    private static long keep_alive_time = 0L;
    //队列的容量是0
    private static BlockingQueue queue = new SynchronousQueue();
    //队列容量为1
    private static ArrayBlockingQueue<Integer> arrayBlockingQueue = new ArrayBlockingQueue(1);

    public static ExecutorService initThreadPool() {
        ExecutorService executorService = new ThreadPoolExecutor(
            core_pool_size, max_pool_size, keep_alive_time,TimeUnit.SECONDS,queue
        );
        return executorService;
    }
}

public class ThreadLocalTest {

    public static void main(String[] args) {

        NormalThread normalThread = new NormalThread();
        ExecutorService executorService = MutiThreadUtil.initThreadPool();
        for (int i = 0; i < 10; i ++) {
            executorService.execute(normalThread);
        }
        executorService.shutdown();
    }
}

3.2 结果分析

pool-1-thread-1===== shareValue:1   threadLocal:1
pool-1-thread-2===== shareValue:2   threadLocal:2
pool-1-thread-3===== shareValue:3   threadLocal:3
pool-1-thread-8===== shareValue:4   threadLocal:4
pool-1-thread-4===== shareValue:5   threadLocal:5
pool-1-thread-5===== shareValue:6   threadLocal:6
pool-1-thread-6===== shareValue:7   threadLocal:7
pool-1-thread-7===== shareValue:8   threadLocal:8
pool-1-thread-9===== shareValue:9   threadLocal:9
pool-1-thread-10===== shareValue:10   threadLocal:10
pool-1-thread-3===== shareValue:10   threadLocal:3
pool-1-thread-2===== shareValue:10   threadLocal:2
pool-1-thread-1===== shareValue:10   threadLocal:1
pool-1-thread-8===== shareValue:10   threadLocal:4
pool-1-thread-7===== shareValue:10   threadLocal:8
pool-1-thread-4===== shareValue:10   threadLocal:5
pool-1-thread-5===== shareValue:10   threadLocal:6
pool-1-thread-9===== shareValue:10   threadLocal:9
pool-1-thread-10===== shareValue:10   threadLocal:10
pool-1-thread-6===== shareValue:10   threadLocal:7

以线程pool-1-thread-1线程(后面简称线程1)作为分析,刚开始 线程1的shareValue 和 threadlocal 值均为1, shareValue是共享变量,在线程1 sleep阶段,线程2-10均执行了以下代码

 shareValue += 1;
 threadLocalValue.set(shareValue);

但从sleep后的打印结果来看,线程1只是更改了shareValue10的值,变为10, 而threadlocal的值没有变,还是1,这说明threadlocal的值是线程级的,是线程的私有空间,不会因为其他线程的改变而改变。证明了thread的线程隔离性。

四、ThreadLocal 原理


在不看源码之前,我们思考下如果让我们设计这样一个工具类,能够使得线程间的变量相互隔离,我们会怎样设计?
      每一个线程,其执行均是依靠Thread类的实例的start方法来启动线程,然后CPU来执行线程。每一个Thread类的实例的运行即为一个线程。若要每个线程(每个Thread实例)的变量空间隔离,则需要将这个变量的定义声明在Thread这个类中。这样,每个实例都有属于自己的这个变量的空间,则实现了线程的隔离。事实上,ThreadLocal的源码也是这样实现的。

4.1 实现内存线程间隔离的原理

  1. 在Thread类中声明一个公共的类变量ThreadLocalMap,用以在Thread的实例中预占空间
ThreadLocal.ThreadLocalMap threadLocals = null;
  1. 在ThreadLocal中创建一个内部类ThreadLocalMap,这个Map的key是ThreadLoca对象,value是set进去的ThreadLocal中泛型类型的值
private void set(ThreadLocal<?> key, Object value) {...}
  1. 在new ThreadLocal时,只是简单的创建了个ThreadLocal对象,与线程还没有任何关系
  2. 真正产生关系的是在向ThreadLocal对象中set值得时候
 public void set(T value) {
        Thread t = Thread.currentThread();
        ThreadLocalMap map = getMap(t);
        if (map != null)
            map.set(this, value);
        else
            createMap(t, value);
    }
  1. 从ThreadLocal中获取值 :还是先从当前线程中获取ThreadLocalMap,然后使用ThreadLocal对象(key)去获取这个对象对应的值(value)
 public T get() {
        Thread t = Thread.currentThread();
        ThreadLocalMap map = getMap(t);
        if (map != null) {
            ThreadLocalMap.Entry e = map.getEntry(this);
            if (e != null) {
                @SuppressWarnings("unchecked")
                T result = (T)e.value;
                return result;
            }
        }
        return setInitialValue();
    }

到这里,如果仅仅是理解ThreadLocal是如何实现的线程级别的隔离已经完全足够了。简单的讲,就是在Thread的类中声明了ThreadLocalMap这个类,然后在使用ThreadLocal对象set值的时候将当前线程(Thread实例)进行map初始化,并将Threadlocal对应的值塞进map中,下次get的时候,也是使用这个ThreadLcoal的对象(key)去从当前线程的map中获取值(value)就可以了

4.2 ThreadLocalMap的深究

从源码上看,ThreadLocalMap虽然叫做Map,但和我们常规理解的Map不太一样,因为这个类并没有实现Map这个接口,只是定义在ThreadLocal中的一个静态内部类。只是因为在存储的时候也是以key-value的形式作为方法的入参暴露出去,所以称为map。

static class ThreadLocalMap {...}
  1. ThreadLocalMap的创建,在使用ThreadLocal对象set值的时候,会创建ThreadLocalMap的对象,可以看到,入参就是KV,key是ThreadLocal对象,value是一个Entry对象,存储kv(HashMap是使用Node作为KV对象存储)。Entry的key是ThreadLocal对象,vaule是set进去的具体值。
 void createMap(Thread t, T firstValue) {
        t.threadLocals = new ThreadLocalMap(this, firstValue);
    }
  1. 继续看看在创建ThreadLocalMap实例的时候做了什么?其实ThreadLocalMap存储是一个Entry类型的数组,key提供了hashcode用来计算存储的数组地址(散列法解决冲突)
private final int threadLocalHashCode = nextHashCode();

private static int nextHashCode() {
        return nextHashCode.getAndAdd(HASH_INCREMENT);
    }
private static AtomicInteger nextHashCode =    new AtomicInteger();
ThreadLocalMap(ThreadLocal<?> firstKey, Object firstValue) {
            table = new Entry[INITIAL_CAPACITY];
            int i = firstKey.threadLocalHashCode & (INITIAL_CAPACITY - 1);
            table[i] = new Entry(firstKey, firstValue);
            size = 1;
            setThreshold(INITIAL_CAPACITY);
        }

创建ThreadLcoalMap对象只有在当前线程第一次插入kv的时候发生,如果是第二次插入kv,则会进行第三步

  1. 这个set的过程其实就是根据ThreadLocal的hashcode来计算存储在Entry数组的位置
private void set(ThreadLocal<?> key, Object value) {
            Entry[] tab = table;
            int len = tab.length;
            int i = key.threadLocalHashCode & (len-1);

            for (Entry e = tab[i];
                 e != null;
                 e = tab[i = nextIndex(i, len)]) {
                ThreadLocal<?> k = e.get();

                if (k == key) {
                    e.value = value;
                    return;
                }

                if (k == null) {
                    replaceStaleEntry(key, value, i);
                    return;
                }
            }
            tab[i] = new Entry(key, value);
            int sz = ++size;
            if (!cleanSomeSlots(i, sz) && sz >= threshold)
                rehash();
        }

4.3 ThreadLocalMap和HashMap的比较

  1. 上述的整个过程其实和HashMap的实现方式很相像,相同点:
  1. 不同点:解决key冲突的方式

思考:为什么不采用HashMap作为ThreadLocal的存储结构?
个人理解:

4.4 ThreadLocal的生命周期

ThreadLocal的生命周期和当前Thread的生命周期强绑定

  1. 正常情况
    正常情况下(当然会有非正常情况),在线程退出的时候会将threadLocals这个变量置为null,等待JVM去自动回收。

注意:Thread这个方法只是用以系统能够显示的调用退出线程,线程在结束的时候是不会调用这个方法,启动的线程是非守护线程,会在线程结束的时候由jvm自动进行空间的释放和回收。

private void exit() {
        if (group != null) {
            group.threadTerminated(this);
            group = null;
        }
        /* Aggressively null out all reference fields: see bug 4006245 */
        target = null;
        /* Speed the release of some of these resources */
        threadLocals = null;
        inheritableThreadLocals = null;
        inheritedAccessControlContext = null;
        blocker = null;
        uncaughtExceptionHandler = null;
    }
  1. 非正常情况

由于现在多线程一般都是由线程池管理,而线程池的线程一般都是复用的,这样会导致线程一直存活,而如果使用ThreadLocal大量存储变量,会使得空间开始膨胀

  1. 启发
    需要自己来管理ThreadLocal的生命周期,在ThreadLocal使用结束以后及时调用remove()方法进行清理。

五、注意事项


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