2020年,90%的“教书匠”即将被淘汰,教师如何“教”成为热门
在学习中,错误有时会比正确更为宝贵。德国的著名思想家歌德说过:“错误同真理的关系,就像睡梦同清醒的关系一样。一个人从错误中醒来,就会以新的力量走向真理。”也就是说我们不能畏惧错误,得把错误看作走向成功的力量。“失败乃成功之母”,错误往往能为实践提供宝贵的教训和总结,帮助你更为快速的进步。
“夫医者,大道也。冠者百艺焉。上诊君相,下愈其民。登高堂入内室,非他术可比。——清·黄元吉《医理发明》”。在当下,看病得提前几日预约得起早,一个专家医生一个上午好几十个号禁不住抢号。曾看过一个报道:某军区医院日均一天120人次门诊量,高峰时能达到180人。还有资料说台湾某位伤寒大家一天最多的医病人数达到700多人,可以申请吉尼斯纪录!是什么让医生在无“错误”的情况下如此高效率的工作?是“患者数据”!
就诊前告知值班医生症状,医生开具对应检查单,患者们拿着医生署名的检查单前往各个B超室、CT室、核磁共振室等检查室,检查结束领着科学细致的检查报告再去找值班医生,医生们根据检查报告开始诊断下药,结束。每一个问诊流程的背后都可以看到这些“患者数据”的存在,让患者在患病到诊治结束,节约了大量的问诊时间,减少痛苦提前康复。
在我思考医生这一职业的时候,脑中情不自禁的想到一个同样伟大而“危险”的职业——教师!医生医治病人,老师教书育人,病人和学生每一个个体都存在着巨大的差异化,每一个病人的诊治方案和用药程度都不相同,每一个学生的资质和学习程度也都不相同。因材施教,因病予药这种技艺,非他术可比!
那么,医生依靠科学精密的仪器得到“患者数据”以至于快速地治愈病人,教师是否有同样的设备得到数据以至于快速高效地教书育人呢?教育改革是否可以联系大数据、AI智能方面入手呢?
教师如何“教”改革开放40年,我国教育体制机制改革经历了五个发展阶段:教育制度的恢复与重建——拨乱反正(1978-1984年)、教育体制改革的展开——简政放权(1985-1991年)、教育体制改革的探索——市场机制的引入(1992-2002年)、教育体制改革的持续——从效率走向公平(2003-2009年)、教育体制机制改革的深化——从管理走向治理(2010年至今)。我国的教育改革在改革开放40年中发生了翻天复地的变化,教育改革发展在经历了“建起来”之后,进入“强起来”的新阶段。
雅斯贝尔斯在《什么是教育》写到:“教育的本质意味着,一棵树摇动另一棵树;一朵云推动另一朵云;一个灵魂唤醒另一个灵魂”,教育改革的同时,教学方式也在不断改革。近年来,随着大数据成为互联网信息技术行业的流行词汇,教育将会是大数据大有作为的一个重要应用领域,分析大数据将能够助力教学改革,甚至给教育带来革命性变化。
在教育特别是学校教育中,数据成为教学改进最为显著的指标、通常,这些数据主要是指学生的考试成绩,也包括学校入学率、出勤率升学率等等。对于课堂教学来说,数据更说明教学效果。教育领域中大数据分析,教师就能发现一些重要信息,并利用它们改善学生的成绩并提供个性化的教学方式,真正意义上做到“因材施教”,发挥学生长处,弥补学生不足。
无论是从小学就开始倡导的错题集,还是每次考完试少不了的试卷分析,大家都会把目光放在错误题目上,通过对于错题的分析找出自己对已学知识掌握和运用不足。但是这种个体的错误不具备群体参考价值,但是群体性数据对于个人一定具有帮助和参考。大数据为何能如此广泛地被接受并且在如今普遍的存在于我们的生活之中,就是因为它既具有“大多数人都”这样的共性又能具体到你自身想要的“个性”。
大数据时代下AI智能英语教学的优势:
1.基于数据,制定出有效的教学计划。
通过总体情况中的数据统计分析,不但可以了解整个班级在某个知识点上的得分情况,而且同一教师在讲解同一知识点时,不同班级对知识点的吸收情况不同,通过班级的目标达成度,可以清晰地反映出各个不同班级对知识点的掌握程度,从而教师在课堂教学讲解前,可以针对不同班级制定不同的教学方案,对班级普遍未达成的目标知识点有侧重的查缺补漏。
如图1,knowledge(知识)在全班中拼写错误的分布情况。教师根据此数据,迅速做出判断,进行针对性地个性化备课,制定不同的教学计划,真正备出学生易错的,易混的,学生真正想得到的知识。
knowledge常见拼写错误2.精确分析学生情况,制定个性教学计划。
现在的学生先天的学习能力几乎不存在很大的差异化,但是由于后天的学习环境和兴趣差异造成了各种形式上学习成绩的差异化。因此,英语教师单纯的按照传统“填鸭式”、“一刀切”的教育方式开展教学势必造成差异化严重。
在大数据的助力下,精确分析学生的英语实际学习情况,进而在得到有效数据的情况下,为学生制定出具有个性化的教学计划。让每位学生都能学到真正属于自己、适合自己的英语学习方式,这就是我们教育所提倡的“因材施教”。
如下图2,利用诊断系统192个维度对学生写作情况所得的数据进行分析总结,教师可以根据系统中数据的反馈,不仅可以了解学生学情、及时反馈结果、提供目标导向,制定出有效的教学计划,还可以针对不同学生提供个性化教学的依据,从而保障英语学习、英语写作教学有效性。
批改网AI智能评分3.及时检测,即时反馈,AI智能堪比人工
一秒出成绩!文章是学生要提交的作文,在正文部分编辑作文后点击开始批改。1秒钟之内就可以得出分数。对每一篇文章系统会从192个维度分别进行计算和测量,再根据老师布置作业时选择的打分公式,将各个维度上的得分加权平均得到这个总分,并归纳出下面词汇、句子、篇章结构、内容相关四个方面的得分情况。再根据关键维度的得分不同给出评语。对学生而言,可能更重要的是下面的按句点评。系统会对作文的每一句都进行详细点评,对的会给与鼓励,比如在这里有高分表达;错的会指出来并给出修改建议。
如图3,,使用南京大学期末考试的1456篇作文做了一个测试:这些作文已经由老师批改过,在批改网中用为南京大学调制的打分公式又改了一遍,将两个分数进行对比。这是它们的走势图,蓝色线条代表人工分,红色线条代表机器分,经过计算得出二者的拟合度是92.03%。我们知道托福和GRE采用机考很多年了,他们使用的是美国ETS的系统,官方公布的拟合度为92%,由此可见这两个数值是非常接近的。
AI智能和人工高契合打分4.突破时空限制,实现课下线上辅导
在课下,如果学生遇到了学习中的各种问题,也可以通过批改网平台,找到适合自己的学习资源,比如写作训练营、写译计划等等,这里为学生自主学习英语知识提供了海量的英语数据,学生可以自主选择。
如果通过自主学习依然不能解决问题,那么还可以向在线的专业教师寻求帮助,如图3,随着计算机的普及、互联网的发展和网络的覆盖,现在的学生学习可以充分利用智能终端、网络传输和数据分享的结合。特别是随着微博、微信等自媒体的发展,人与人之间的交流方式发生了重大的改变。
打破常规学习方式5.基于精确化数据,加强相关痛点训练。
如下图5,单句错误分布情况,每百万句中出现同等错误的次数数据统计。通过分析学生的学习数据,了解和掌握学生的英语写作动态,及学生写作中存在的问题,及时做好跟踪和反馈。为学生提供针对性的学习指导,并且精选针对性的练习题,有针对性地加强类型题的训练。
单句错误分布情况通过大数据在英语教学中的应用,“错误”可以有效的在教学中划重点,有效做好规避动作。这些“错误”就像“患者数据”,作为教师应当抓住大数据时代下英语教学的机遇,应用新时代英语教学的新手段,结合“患者数据”,利用大数据和AI智能科学技术达到“西医直达病灶杀死病毒,中医固本培元养神益气”的根本目的,提高教师教学效率及培养学生新学习方式习惯。