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2020-03-21:Daily Monitoring of t

2020-03-22  本文已影响0人  If_54ea

文章信息

文献标题:Daily Monitoring of the Internal Training Load by the Heart Rate Variability-- A Case Study
期刊名称: Journal of Exercise Physiology Online
所属级别:
影响因子:
发表时间: 2017
作者机构:
1Faculty of Americana, Americana, SP, Brazil,
2Methodist University of Piracicaba, Piracicaba, SP, Brazil,
3State University of Londrina, Londrina, Brazil,
4State University of São Paulo, Bauru, Brazil
作者姓名:Felipe Ornelas1, Fábio Y. Nakamura3, Julio W. Dos-Santos4, Danilo R. Batista1, Vlademir Meneghel1, Wagner J. Nogueira2, Felipe A. Brigatto2, Moisés D. Germano2, Márcio A.G. Sindorf2, Marlene A. Moreno2, Charles R. Lopes2, Tiago V. Braz1,2


内容提要

主要内容:本研究的目的是提出一个描述性的个案研究,每日监测业余道路跑步运动员的内部训练负荷(ITL)根据心率变异性(HRV)。
实验方法:测量HRV,计算相关参数并以时间为节点,将节点前后的参数进行比较
技术指标:
创新之处:


知识概念:


方法介绍

受试者:一名男性受试者(24岁,67.8公斤,168厘米,%脂肪= 13%),7年的道路赛车业余比赛训练历史,在过去6个月内训练频率为3次·wk-1(6至7小时·wk-1)。近期无肌肉、关节或骨伤病史(<6个月)

在开始训练前,在跑步机上进行最大增量有氧测试,以确定受试者的阈值HRV、最大有氧速度和最大心率(HR)。此外,也要测量R-R间隔和静息HR。根据储备心率[强度分数x(最大静息心率)+静息心率]和1RM百分比,分别采用最大增量试验1RM试验的变量来规定训练时间。

一周内的训练计划
训练项目设置

RMSSD比其他HRV指标更可靠(14),可以在自主呼吸时获得(4)。由于HRV记录的失真特性,将RMSSD数据转换为其自然对数(ln RMSSD)(19)。此外,ln避免了极值(离群值)并简化了分析(8,13)。计算三个变量lnRMSSD: lnRMSSDweekly(平均4 lnRMSSD值会话的周),该lnRMSSDcv(变异系数(每周标准偏差/每周平均x 100))和lnRMSSD: RR (lnRMSSD除以iR-R测量)的值(19)

在lnRMSSD中,SWC固定在3%(4),在本研究中,计算为0.11 ms。对于lnRMSSD:RR, SWC的计算值为受试者对问题(1)变量的标准差的0.2倍,在本研究中得到的值为0.06 ms。


结果讨论

与第2周和第3周相比,第1周的lnRMSSD周、lnRMSSD:RR、lnRMSSDcv和ITL指标值较小。
在施加较大的负荷后,副交感神经的直接相关优势度较低(>a.u.)。在恢复期(第6期和第11期之前),lnRMSSD逐渐升高,即低于SWC的下限,高于SWC的值突然升高,表明处于恢复状态(副交感神经优势)。

lnRMSSDcv可以提供有关ETL诱导的体内平衡紊乱的重要信息(4)。lnRMSSDcv数值越低,个体的有氧调节水平越高,越能更好地支持高负荷训练(5,11),实验结果支持将lnRMSSDcv作为判断训练负荷大小引起的生理干扰的指标。

指标lnRMSSD:RR代表从副交感神经活动(lnRMSSD)到R-R区间(或从心率)的迷走神经饱和度。之前,Buchheit等人(6)表明,一周内ETL增加(18小时·wk-1 vs. 4到6小时·wk-1)可以降低迷走神经活动(<lnRMSSD),同时降低HR或iR-R。其他研究已经表明,更大的周量(6)和强化训练期(19)与迷走神经HRV指数的降低有关(即与之伴随的是iR-R的降低。


总结评论

通过RMSSD计算出的日、周指标可以帮助教练员和运动员了解训练负荷引起的生理干扰。可以验证lnRMSSDcv在监测每周负荷的大小方面是敏感的。SWC的个人分析可以验证训练负荷的增加或减少所伴随的恢复(>lnRMSSD)和疲劳(<lnRMSSD)期。所有这些信息对于教练员和运动员在长期的训练组织中是很重要的,可以避免消极的适应状态(非功能性的过度延伸)以及提高能力。


值得学习

SWC分析

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