未来已到,只是尚未流行:智能革命重新定义未来

2017年5月27日，柯洁，围棋专业九段，世界排名第一，这个顶着人类最聪明大脑的男人，终于抑制不住内心的苦闷，在大庭广众之下掩面而泣。那天，柯洁与人工智能程序AlphaGo展开巅峰对决，柯洁中盘告负，他输得很惨烈，以总比分0：3完败。面对冰冷冷的现实，柯洁一度哽咽称：“它太完美了我很痛苦，看不到任何胜利的希望。”

这是一个历史性时刻，它意味着机器不但在体能上碾压人类，在智识上也开始毫无悬念的瓦解人类的幻想。这一刻标志着一个时代的结束，同时意味着另一个时代的开始。溪云初起日沉阁，山雨欲来风满楼。社会在发生不可逆转的深刻变革前，总会有一些影影绰绰的”异象“，绝大多数人难以敏锐的捕捉时代风云变幻的气息，他们只会把变革前期的信号当做茶余饭后的奇闻异事来消遣，他们不知道所听到的怪异声响其实是时代列车从远方急速驶来时发出的轰鸣声，当他们意识到时，列车早已疾驰而过。于是迟钝的人被抛弃在荒郊野外，再也没有追赶的机会。

人工智能就是发着轰鸣声，从远处疾驰而来的时代列车。从2016年，AlphaGo打败李世石时，距离1956年麦卡锡，明斯基，罗切斯特和香浓提出人工智能这个概念过去了60年，按照中国农历计算，正好是一个甲子。甲子年对每个国人而言，隐藏着一股难言的痛，我们印象最深刻的莫过于甲午海战，中国惨败于日本，由此解开了中华民族被列强惨痛压迫的悲惨历程。

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而新的甲子年，人类在尊严上被机器碾压，甲子似乎成了悲惨宿命的轮回。人们曾经天真的认为，机器永远无法在围棋上击败人类，因为围棋的变化的路数加起来比整个宇宙空间的原子还要多。因为如此，AlphaGo在围棋上对世界顶级大师的胜利，不仅仅意味着人类在机器智能领域取得了里程碑式的成果，更标志着一个时代--人工智能时代的开始。

计算机能战胜人类，是因为机器获得智能的方式与人类不同。它不是靠逻辑推理，而是依赖智能算法，对大量的数据进行分析统计，从庞大的数据中抽取出事物的运行规律。Google使用几十万盘围棋高手的对弈数据来训练AlphaGo，它通过对海量数据的分析统计，掌握了人类下棋的套路。同时Google采用上万台服务器来训练AlphaGo的下棋模型，并且让不同版本的AlphaGo相互对弈上千万盘，通过反复对弈，总结出不同走法的优劣，并且把不同走法间的优势相互组合，同时摒弃走法中的缺陷，这使得AlphaGo真正做到了“算无遗策”。

人们发展人工智能，并不是为了证明机器比人强，而是要研究出一种能通过学习来实现自我提升的机器，它们将作为一种有利工具，帮助人们解决各种深奥的智能问题，“君子善假于物”，通过对强大工具的运用，人类的发展得以更上一层楼。AlphaGo的获胜引发了不少人的担忧，担心机器为了能够控制人类，甚至像终结者里面的天网一样，发动机器人军团来灭绝人类，这纯粹是杞人忧天。因为人工智能的灵魂是计算机科学家为它编写的软件，所以机器将永远掌控在人的手里，因而它无法反客为主的控制人类。

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这并不意味着你能高枕无忧。机器确实不能控制人，但制造这种机器的人却能依赖强大的机器更好更有效的去控制其他人！每一次新技术的诞生，在揭开新机遇序幕的同时，也在进一步扩大人类阶层的隔阂，你只要试想玩“王者荣耀”的人和开发“王者荣耀”的人，这两拨人之间的巨大差距，你就能察觉得到，那些拥抱人工智能趋势的人与那些作为看客，错过人工智能趋势的人之间的差距将会是多么的深刻。科技在人类进步中总是扮演着最活跃最革命的角色，它的发展无法阻止，我们所能做的就是面对必然到来的现实，抓住智能革命的机遇，而不是回避它，否定它，和阻止它。未来的社会属于那些会思考，有创意的人，例如计算机科学家，而那些掌握某种只能做重复性工作技能的人，将会被无情的淘汰，例如司机！

面对来势汹汹，势不可挡的智能时代，要想不被边缘化，我们最需要做的，是转变思维模式。在智能革命之前，我们长期身处于工业革命，因此我们的思维方式属于机械思维，机械思维的本质就是确定性和因果关系。在工业社会，具备强大解析思维能力的人，就能成为时代精英，拥有调配资源的权力和话语权，这类人在经济领域就是工厂老板，企业高管，他们通过一系列的逻辑和因果律分析，总结出一套高效的资源配置生产方式用于产品生产，最后再通过营销和推广将产品出售给客户，从而获取商业利润，整个生产销售链条的搭建都必须基于严谨的，层次递进的因果逻辑。

在科学技术领域，则诞生了牛顿这样的伟大科学家，可以说牛顿就是机械思维的始作俑者。牛顿使用几个简单的公式，例如理学三定律和万有引力定律，通过层层推导，就能把所有宏观物体的运动规律描述清楚；焦耳利用一个简明的公式就能清晰了当的描述能量守恒原理；麦克斯韦使用几个精致巧妙的方程组就能通透的解释电磁原理。现代医学的核心也是因果关系，如果要治疗某种疾病，你需要经过试验，探测到致病的病原体，然后根据它的生理特性调制出能抑制其活力的药物。

机械思维成功的统领了工业革命，让人类进入规模化生产，进而引发了物质过剩时代。机械思维能大行其道，需要有一个前提，那就是它默认世界的所有事物都是有规律的，而且这些规律是确定的，同时这些规律可以通过逻辑推导或是实验来发现。

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随着时代的发展，社会运行机制越来越复杂，复杂到无法通过因果律推导就能认知的地步。例如我们可以估算整个社会在一年内有多少人需要买冰箱，但你无法推导那一部分人喜欢银色的冰箱，哪一部分人喜欢白色的冰箱。在自然科学领域，原来一招鲜吃天下的逻辑思维推导方式也有行不通的领域，例如著名的测不准原理，像电子这种基本粒子，你根本无法准确的测试它所在的准确位置，因为你观测它这个动作就会对它的位置产生影响。

要解决这些问题，就必须抛弃因果思维的惯性，而转为依赖于概率和相关性的思维模式。社会运行的复杂度早已超出依靠基于因果律的逻辑推理所能掌握的范畴，然而社会在运转过程中产生了大量数据，依靠对数据的研究和统计，从侧面窥探社会运转的内核才是把握社会发展趋势的最好途径。

由大数据挖掘出的强关联性来替代因果关系，是指导我们在不确定性风浪中扬帆起航的最佳手段。谁能率先掌握相关性和概率性的思维方式，谁就能在激烈的竞争中占据先机，甚至能让弱者反败为胜。众所周知，NBA是竞争极为激烈的篮球联赛，每个球队背后的大老板总喜欢砸钱买球星和大牌教练，然后通过广告洗脑来招揽球迷。然而一个来自硅谷的球队却剑走偏锋，它的管理层由风险投资人和数据分析师组成，他们不买大牌球星，反而把队里的明星球员全卖掉，然后围绕一个没有名气的球员制定战术，就是主要依靠该球员的三分球投篮得分，球队的打法大获成功，成为了那个赛季的总冠军，这个球队就是金州勇士队，而核心球员就是如今大名鼎鼎的库里。勇士队这种前无古人的战术就是依靠人工智能，对联赛和球员的海量数据分析后所制定出来的独特战略。

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由此可见，人工智能的出现将会给社会带来更严重的阶级分裂和贫富差距。技术对社会带来的影响非常诡异，一方面他可以改善人们的生活，延迟人类寿命，让那些具有敏锐眼光，能及时攀上趋势列车的人们发挥更大的作用，攫取更大的利益；另一方面，新技术会绞杀旧工种，把那些不符合时宜的低效率工种方式给替代掉，而那些工种被新技术替代掉的人将被边缘化，不再有任何话语权。而人工智能所带来的技术变迁对那些重复性甚高，没什么创造力的工作的替代，是前所未有的广泛和深刻。

人工智能和大数据在给我们的生活带来美好前景时，也带来了忧郁的阴影。人总体来讲是过分自信，趋利而忽视危害。很多人在社会的剧烈变革前夕往往麻木的不以为然，一旦冲击来临时就不知所措。在工业革命发展后的半个世纪内，原有经济结构被摧毁，原来靠一技之长的工匠来运作的小作坊纷纷破产，工匠的手艺和效率根本无法抵挡永不停息的机器，于是小作坊主从中产阶级瞬间沦为赤贫。英国从18世纪到19世纪上半叶，贫富差距严重，社会矛盾重重，这个社会就像一个随时点燃的火药桶，时刻处于爆发的边缘，社会动荡不安，出现了空前绝后的工人运动，马克思主义应运而生。

智能革命之路与工业革命有诸多相似之处。大数据与人工智能的趋势一旦形成，对社会结构的冲击将比以往历次技术革命更深刻。在转型时期，一个人，一家企业，一个国家只有两条路可走，要不大胆拥抱变革，成为2%的顺之者昌；要不就被淘汰，成为逆之者亡！

任何一次技术革命，最初受益的都是发展它，使用它的人，而远离它，拒绝接受它的人，在很长时间里将是迷茫的一代，作为一个明智的人无疑应该拥抱它，让自己成为2%的‘既得利益者’，就像狄更斯所说：“这是一个最好的时代，这是一个最坏的时代”，我们必须在这个令人振奋并且带来空前挑战的时代里未雨绸缪，学会生存并且独占鳌头。

未来早已降临，只是尚未流行....!

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