1、$match

• 用于过滤数据，只输出符合条件的文档
• 跟find方法类似，但是find不能统计
• 使用MongoDB的标准查询操作
• 例1：查询年龄大于20的学生

db.stu.aggregate([
    {$match:{age:{$gt:20}}}
])

第一个管道

• 例2：查询年龄大于20的男生、女生人数

db.stu.aggregate([
    {$match:{age:{$gt:20}}},
    {$group:{_id:'$gender',counter:{$sum:1}}}
])

2、$project投影：把结果集的一部分拿出来显示，作用还是聚合

• 修改输入文档的结构，如重命名、增加、删除字段、创建计算结果
• 例1：查询学生的姓名、年龄

db.stu.aggregate([
    {$project:{_id:0,name:1,age:1}}
])

• 例2：查询男生、女生人数，输出人数

db.stu.aggregate([
    {$group:{_id:'$gender',counter:{$sum:1}}},
    {$project:{_id:0,counter:1}}
])

3、$sort排序

• 将输入文档排序后输出
• 例1：查询学生信息，按年龄升序

b.stu.aggregate([{$sort:{age:1}}])

• 例2：查询男生、女生人数，按人数降序

db.stu.aggregate([
    {$group:{_id:'$gender',counter:{$sum:1}}},
    {$sort:{counter:-1}}
])

4、$limit取出一部分

• 限制聚合管道返回的文档数
• 例1：查询2条学生信息

db.stu.aggregate([{$limit:2}])

5、$skip跳过几个开始取

• 跳过指定数量的文档，并返回余下的文档
• 例2：查询从第3条开始的学生信息

db.stu.aggregate([{$skip:2}])

• 例3：统计男生、女生人数，按人数升序，取第二条数据

db.stu.aggregate([
    {$group:{_id:'$gender',counter:{$sum:1}}},
    {$sort:{counter:1}},
    {$skip:1},
    {$limit:1}
])

• 注意顺序：先写skip，再写limit

示例

6、$unwind把数组类型的字段拆分多条（分组的逆操作）

• 将文档中的某一个数组类型字段拆分成多条，每条包含数组中的一个值

语法1

• 对某字段值进行拆分

db.集合名称.aggregate([{$unwind:'$字段名称'}])

• 构造数据

db.t2.insert({_id:1,item:'t-shirt',size:['S','M','L']})

• 查询

db.t2.aggregate([{$unwind:'$size'}])

unwind按照size这个有数组的字段拆分

语法2

• 对某字段值进行拆分
• 处理空数组、非数组、无字段、null情况

db.inventory.aggregate([{
    $unwind:{
        path:'$字段名称',
        preserveNullAndEmptyArrays:<boolean>#防止数据丢失
    }
}])

• 构造数据

db.t3.insert([
{ "_id" : 1, "item" : "a", "size": [ "S", "M", "L"] },
{ "_id" : 2, "item" : "b", "size" : [ ] },
{ "_id" : 3, "item" : "c", "size": "M" },
{ "_id" : 4, "item" : "d" },
{ "_id" : 5, "item" : "e", "size" : null }
])

• 使用语法1查询

db.t3.aggregate([{$unwind:'$size'}])

• 查看查询结果，发现对于空数组、无字段、null的文档，都被丢弃了
• 问：如何能不丢弃呢？
• 答：使用语法2查询

db.t3.aggregate([{$unwind:{path:'$sizes',preserveNullAndEmptyArrays:true}}])

分组的逆操作 unwind把聚合之后的数据反拆回去