面对别人家AI的发展，我们输在哪了？

3月7日的公众号《量子学派》刊登了一篇文章《谁在害怕ChatGPT?》，其中提到了“没有线性思维的人”。

文章说：因为ChatGPT的本质，是基于算法和规则进行运算和推理。这要求我们具备线性思维方式，才能真正理解和掌握它。同时，ChatGPT在内容生成方面的强大，也将带来又一个信息爆炸的时代。

文章说：缺乏线性思维的人，通常很难理解和把握事物之间的逻辑关系。比如为什么 A 导致 B，B 又导致 C。他们可能会感到迷茫和困惑，无法从中找到规律和方法。所以，他们很难从信息海洋中，筛选出重要信息。这不仅意味着信息过载，也将难以形成有效的知识体系。其后果，就是他们无法进行有效地学习和成长。

线性思维是指什么？文章说：它是指一种按照逻辑进行推理的思维方式。也是一种能够让人们有序处理信息的能力。

这篇文章以上所说的，其实指出了科学技术发展的一个核心基础，就是逻辑思维的形成和运用。

逻辑思维包括了概念、判断、推理、思维规律、论证、反驳等系列过程，是发现、掌握、运用事物规律，以及进行创新活动所必须要具备的素质和能力。

ChatGPT的横空出世，是人工智能发展的一个里程碑事件，它标志着通用人工智能从可能性到现实性的转变，通俗点说就是人工智能开始可以想人事、说人话了。可以预测，人工智能将会越来越聪明，越来越有智慧，越来越具魅力。厉害了，我的AI！

不久的将来，如果你不能战胜AI，AI就会战胜你！

不管你怎么喊口号、秀激情，但事实就摆在那，人家确实是比你厉害。面对别人家AI的发展，我们输在哪了？

最根本的，我们输在了科学技术发展的核心基础的薄弱，也就是我们的逻辑思维的薄弱。

通用人工智能主要依靠对自然语言的处理和对数学的运用，而这两者本身有着很强的逻辑形式，掌握了这些形式，能很好地帮助发明好的算法和建立起好的模型，从而形成AI强大的“泛化”功能。

我们现在从小学到高中，甚至到大学，除了在数学上有少量的逻辑思维的训练，在语言方面几乎没有任何逻辑方面的训练，许多人直至到社会上工作，连“概念”是什么也搞不清楚。

别人家呢？美国科学院院士理查德·尼斯贝特在在他的《思维的版图》一书中说：

在美国，因果关系是最起码的逻辑。西方人似乎更多地关注因果归因……西方的父母头脑里充满了名词，他们把物体指给孩子们看，说这些物体的名字，并告诉孩子们这些物体的属性。我们知道对具有共同属性的物体进行命名就是使婴儿学习具有这些共同特征的物体构成的范畴。对具有共同特征的物体进行命名就会使婴儿关注各种特征，从而使他们根据类似的属性来构建其他的范畴……北美人一进幼儿园就开始了阐述观点并加以论证的训练(这是我的机器人，他很好玩，因为……)。辩论的传统与法律和科学方面的修辞风格是一致的。科学论文的修辞的构成有：对要阐述的观点的概述、对相关基本理论的描述、具体的假设，对所采用的方法和论证的陈述，对所采用方法的证据的说明，对该证据为什么可以支持这个假设的论证，对可能的抗辩进行驳斥，再回头参照基本原理，对该论文所涉及的领域进行评论。对于美国人来说，这种修辞是从幼儿园到大学逐渐形成的。在成为研究生时，这已经成为他们的第二天性。

基本功不好，如何可以跑赢人家？面对差距，说什么“弯道超车”，是不切实际的幻想，是非理性的。惟有实事求是，正视现实，承认不足，而且知耻而后勇，亡羊补牢，先将我们的基本功打好，才是正道。