聚类算法

#聚类算法

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###聚类算法的原理

    无监督算法，相似的样本自动归类。

    不同相似度的计算方法，会产生不同的聚类结果，常用的相识度计算方法有欧式距离法。

###聚类算法和分类算法最大的区别

    聚类是无监督的学习算法，而分类是监督学习算法。

###k-means算法

    K：表示的是初始样本点的个数（要分成几个聚类）

    means：中心点到其他数据点的距离平均值

#####算法流程

    1 选择聚类的个数；

    2 任意产生k个聚类，然后确定聚类中心，或者这届生成k个中心；

    3 对每个点确定其聚类中心点；

    4 再计算其聚类新中心；

    5 重复以上步骤，知道满足收敛要求（就是确定的中心点不再改变。）

#####质心确定的具体案例