2018-12-29支持向量机
2018-12-29 本文已影响0人
奈何qiao
支持向量机或者简称SVM,在学习复杂的非线性方程时提供了一种更为清晰更加强大的方式。
当 h(x) 趋近于1时 ,θ 转置乘以 x 应当远大于0, 这里的 >> 意思是远远大于0, 这是因为由于 z 表示θ 转置乘以 x ,当 z 远大于0时,即到了该图的右边。



支持向量机或者简称SVM,在学习复杂的非线性方程时提供了一种更为清晰更加强大的方式。
当 h(x) 趋近于1时 ,θ 转置乘以 x 应当远大于0, 这里的 >> 意思是远远大于0, 这是因为由于 z 表示θ 转置乘以 x ,当 z 远大于0时,即到了该图的右边。