区块链：从数字货币到信用社会

区块链因比特币而生。

但在互联网上进行价值交换，需解决三个问题：一是确保价值交换的唯一性；二是如何确立价值交换双方的信任关系；三是如何确保双方的承诺能够完成依靠网络的自治机制（智能合约）而自动执行，而无需可信第三方的介入。2009年基于区块链技术的数字货币比特币的诞生，给上述三个问题找到了解决方案。

区块链是一种新型的去中心化协议，链上数据不可随意更改或伪造，因而提供了无需信任积累的信用建立范式。区块链可理解为一个账本（ledger），人们只需加入一个公开透明的数据库，通过点对点的记账、数据传输、认证或智能合约来达成信用共识，而不再借助任何中间方。

区块链本身具有分布式（Distributed）、去中介（Disintermediation）、去信任（Trustless）、不可篡改（Immutable）、可编程（Programmable）等特征。

这些特征使区块链能弥补传统金融机构的不足，提高运作效率，降低运营成本，灵活更新市场规则，防止信息篡改和伪造，同时也大大提高了稳定性，减少了宕机风险。因而区块链可应用的场景非常广泛，众多金融机构正在研究区块链技术在金融市场的应用。

如果说TCP/IP协议让我们进入了信息自由传递的时代，区块链则将把我们带入价值高速公路时代。

出于价值交换的需要，人类进入数据可计算时代。数据结构也进化成为附带计算机程序的代码，数据可以自我计算，自我运行，从而成为智能数据，为整个人类社会进入智慧社会打开了大门。

从其在比特币的应用情况看，区块链直观讲，就是将加密技术与互联网技术相结合，所形成的一套全新的数据区块（Block）建立、比特币发行分配、网络身份验证，以及挖矿所形成的比特币（价值）确认、比特币交易记录，比特币的链上流动（价值转移），以及加密（加入了区块与交易时间标识等因素）登记和查验核实等在内的互联网协议规则和账本（Ledger）体系。

网络世界和网络交易的发展，亟须与之相适应的身份验证、价值核实、货币计价、交易确认与记录、账户管理与核查等方面的创新。

新的创新一定是要解决的问题是：大数据既要能够共享，又要能够清晰所有权归属。

现实中，“资产”在传递过程中所有权唯一，资产的所有权是不能随便复制的。

正如戴伟事后评价说：“要想开发出比特币，必须：①对货币有非常深入的思考；②要了解密码学；③认为比特币这样的系统从理论上是可行的；④要有足够的动力将这个理念开发成实际产品；⑤编程能力出色，能保证产品安全；⑥有足够的社交技巧，才能围绕这个产品建立一个成功的社区。密码学圈子能符合前三个条件的人就已是凤毛麟角。”

所以在现代社会，货币就是一种特殊的IOU，无论把货币当作是贷款还是债务，货币的本质都是一种记账方式。

库拉圈带给我们的启示是：如果规定交易的方向，就可以避免刷信用的行为。

需要指出的是，人们过去总是把信用当作一个道德问题，试图从道德层面约束交易行为。淘宝极其复杂的信用体系试图区分真实的交易行为与作弊交易行为，并通过大数据分析，结合用户的社会关系、职业、收入甚至公共事业缴费单，评价一个人的信用高低。然而在区块链的信用评价中，信用其实是一个数学问题。在刚才的例子中我们看到，用户的交易行为不再被区分为作弊交易与真实交易，而对所有的交易行为一视同仁，通过数学赋予交易以成本（币天销毁），便可以使信用评价结果准确地反映用户的真实信用。作弊是允许的，不存在一个中心化权威可以跳出来宣布冻结你的账户，但即使你作弊，也不会对任何人的信用产生影响。

币天（CoinDays）销毁是区块链的一个非常重要的概念。顾名思义，币天销毁等于每笔交易的金额（币）乘以这笔交易的币在账上留存的时间（天），比如你花了一笔100天以前收到的10比特币，这笔交易的币天销毁就是1000币天。

等价交易是个等式，而信用评价是个不等式。

币天销毁的本质就是时间之

币天销毁的本质就是时间之矢。

等价交易把交易理解为标量，信用评价却把交易理解为矢量，等价交易加上信用评价，这才是交易的

等价交易把交易理解为标量，信用评价却把交易理解为矢量，等价交易加上信用评价，这才是交易的全部。

生活中我们经常需要跨行、异地存取款，这会给银行之间带来高昂的结算成本。

清算、结算、托管和注册服务对于发行、交易和持有证券都会显著增加成本。

全球共享的账本可能被单一的强力实体控制，还有中心化的系统可能会有系统性的风险。

比特币的区块链毕竟是为比特币体系的设计而定制，因此比特币的区块链技术并不等于区块链技术。区块链技术应该是可以有更多种形态、更多种体系、更多种用途、更多种规格的技术，其概念为：区块链是一个去中心化的分布式数据库，该数据库由一串使用密码学方法产生的数据区块有序链接而成，区块中包含有一定时间内产生的无法被篡改的数据记录信息。

挖矿有三个重要功能：一是发行新的货币；二是维系系统的支付功能；三是通过算力保障系统安全。