视野开拓，python爬虫打造人工智能诗人！
Python 的概念
介绍
如果你感觉学不会？莫慌，小编推荐大家加入群，
前面548中间377后面875，群里有志同道合的小伙伴，
互帮互助，还可以拿到许多视频教程！
本文将展示如何利用Python爬虫来实现诗歌接龙。
该项目的思路如下：
利用爬虫爬取诗歌，制作诗歌语料库；
将诗歌分句，形成字典：键（key）为该句首字的拼音，值（value）为该拼音对应的诗句，并将字典保存为pickle文件；
读取pickle文件，编写程序，以exe文件形式运行该程序。
该项目实现的诗歌接龙，规则为下一句的首字与上一句的尾字的拼音（包括声调）一致。下面将分步讲述该项目的实现过程。
诗歌语料库
首先，我们利用Python爬虫来爬取诗歌，制作语料库。爬取的网址为：https://www.gushiwen.org
页面如下：
由于本文主要为试了展示该项目的思路，因此，只爬取了该页面中的唐诗三百首、古诗三百、宋词三百、宋词精选，一共大约1100多首诗歌。为了加速爬虫，采用并发实现爬虫，并保存到poem.txt文件。完整的Python程序如下：
import re
import requests
from bs4 import BeautifulSoup
from concurrent.futures import ThreadPoolExecutor, wait, ALL_COMPLETED
# 爬取的诗歌网址
urls = ['https://so.gushiwen.org/gushi/tangshi.aspx',
'https://so.gushiwen.org/gushi/sanbai.aspx',
'https://so.gushiwen.org/gushi/songsan.aspx',
'https://so.gushiwen.org/gushi/songci.aspx'
]
poem_links = []
# 诗歌的网址
for url in urls:
# 请求头部
headers = {'User-Agent': 'Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; WOW64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/67.0.3396.87 Safari/537.36'}
req = requests.get(url, headers=headers)
soup = BeautifulSoup(req.text, "lxml")
content = soup.find_all('div', class_="sons")[0]
links = content.find_all('a')
for link in links:
poem_links.append('https://so.gushiwen.org'+link['href'])
poem_list = []
# 爬取诗歌页面
def get_poem(url):
#url = 'https://so.gushiwen.org/shiwenv_45c396367f59.aspx'
# 请求头部
headers = {'User-Agent': 'Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; WOW64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/67.0.3396.87 Safari/537.36'}
req = requests.get(url, headers=headers)
soup = BeautifulSoup(req.text, "lxml")
poem = soup.find('div', class_='contson').text.strip()
poem = poem.replace(' ', '')
poem = re.sub(re.compile(r"([sS]*?)"), '', poem)
poem = re.sub(re.compile(r"（[sS]*?）"), '', poem)
poem = re.sub(re.compile(r"。([sS]*?）"), '', poem)
poem = poem.replace('!', '！').replace('?', '？')
poem_list.append(poem)
# 利用并发爬取
executor = ThreadPoolExecutor(max_workers=10) # 可以自己调整max_workers,即线程的个数
# submit()的参数： 第一个为函数， 之后为该函数的传入参数，允许有多个
future_tasks = [executor.submit(get_poem, url) for url in poem_links]
# 等待所有的线程完成，才进入后续的执行
wait(future_tasks, return_when=ALL_COMPLETED)
# 将爬取的诗句写入txt文件
poems = list(set(poem_list))
poems = sorted(poems, key=lambda x:len(x))
for poem in poems:
poem = poem.replace('《','').replace('》','')
.replace('：', '').replace('“', '')
print(poem)
with open('F://poem.txt', 'a') as f:
f.write(poem)
f.write('')
该程序爬取了1100多首诗歌，并将诗歌保存至poem.txt文件，形成我们的诗歌语料库。当然，这些诗歌并不能直接使用，需要清理数据，比如有些诗歌标点不规范，有些并不是诗歌，只是诗歌的序等等，这个过程需要人工操作，虽然稍显麻烦，但为了后面的诗歌分句效果，也是值得的。
诗歌分句
有了诗歌语料库，我们需要对诗歌进行分句，分句的标准为：按照结尾为。？！进行分句，这可以用正则表达式实现。之后，将分句好的诗歌写成字典：键（key）为该句首字的拼音，值（value）为该拼音对应的诗句，并将字典保存为pickle文件。完整的Python代码如下：
import re
import pickle
from xpinyin import Pinyin
from collections import defaultdict
def main():
with open('F://poem.txt', 'r') as f:
poems = f.readlines()
sents = []
for poem in poems:
parts = re.findall(r'[sS]*?[。？！]', poem.strip())
for part in parts:
if len(part) >= 5:
sents.append(part)
poem_dict = defaultdict(list)
for sent in sents:
print(part)
head = Pinyin().get_pinyin(sent, tone_marks='marks', splitter=' ').split()[0]
poem_dict[head].append(sent)
with open('./poemDict.pk', 'wb') as f:
pickle.dump(poem_dict, f)
main()
我们可以看一下该pickle文件（poemDict.pk）的内容：
当然，一个拼音可以对应多个诗歌。
诗歌接龙
读取pickle文件，编写程序，以exe文件形式运行该程序。
为了能够在编译形成exe文件的时候不出错，我们需要改写xpinyin模块的_init_.py文件，将该文件的全部代码复制至mypinyin.py，并将代码中的下面这句代码
data_path = os.path.join(os.path.dirname(os.path.abspath(__file__)),
'Mandarin.dat')
改写为
data_path = os.path.join(os.getcwd(), 'Mandarin.dat')
这样我们就完成了mypinyin.py文件。
接下来，我们需要编写诗歌接龙的代码（Poem_Jielong.py），完整代码如下：
import pickle
from mypinyin import Pinyin
import random
import ctypes
STD_INPUT_HANDLE = -10
STD_OUTPUT_HANDLE = -11
STD_ERROR_HANDLE = -12
FOREGROUND_DARKWHITE = 0x07 # 暗白色
FOREGROUND_BLUE = 0x09 # 蓝色
FOREGROUND_GREEN = 0x0a # 绿色
FOREGROUND_SKYBLUE = 0x0b # 天蓝色
FOREGROUND_RED = 0x0c # 红色
FOREGROUND_PINK = 0x0d # 粉红色
FOREGROUND_YELLOW = 0x0e # 黄色
FOREGROUND_WHITE = 0x0f # 白色
std_out_handle = ctypes.windll.kernel32.GetStdHandle(STD_OUTPUT_HANDLE)
# 设置CMD文字颜色
def set_cmd_text_color(color, handle=std_out_handle):
Bool = ctypes.windll.kernel32.SetConsoleTextAttribute(handle, color)
return Bool
# 重置文字颜色为暗白色
def resetColor():
set_cmd_text_color(FOREGROUND_DARKWHITE)
# 在CMD中以指定颜色输出文字
def cprint(mess, color):
color_dict = {
'蓝色': FOREGROUND_BLUE,
'绿色': FOREGROUND_GREEN,
'天蓝色': FOREGROUND_SKYBLUE,
'红色': FOREGROUND_RED,
'粉红色': FOREGROUND_PINK,
'黄色': FOREGROUND_YELLOW,
'白色': FOREGROUND_WHITE
}
set_cmd_text_color(color_dict[color])
print(mess)
resetColor()
color_list = ['蓝色','绿色','天蓝色','红色','粉红色','黄色','白色']
# 获取字典
with open('./poemDict.pk', 'rb') as f:
poem_dict = pickle.load(f)
#for key, value in poem_dict.items():
#print(key, value)
MODE = str(input('Choose MODE(1 for 人工接龙, 2 for 机器接龙): '))
while True:
try:
if MODE == '1':
enter = str(input('请输入一句诗或一个字开始：'))
while enter != 'exit':
test = Pinyin().get_pinyin(enter, tone_marks='marks', splitter=' ')
tail = test.split()[-1]
if tail not in poem_dict.keys():
cprint('无法接这句诗。', '红色')
MODE = 0
break
else:
cprint('机器回复：%s'%random.sample(poem_dict[tail], 1)[0], random.sample(color_list, 1)[0])
enter = str(input('你的回复：'))[:-1]
MODE = 0
if MODE == '2':
enter = input('请输入一句诗或一个字开始：')
for i in range(10):
test = Pinyin().get_pinyin(enter, tone_marks='marks', splitter=' ')
tail = test.split()[-1]
if tail not in poem_dict.keys():
cprint('------>无法接下去了啦...', '红色')
MODE = 0
break
else:
answer = random.sample(poem_dict[tail], 1)[0]
cprint('（%d）--> %s' % (i+1, answer), random.sample(color_list, 1)[0])
enter = answer[:-1]
print('（*****最多展示前10回接龙。*****）')
MODE = 0
except Exception as err:
print(err)
finally:
if MODE not in ['1','2']:
MODE = str(input('Choose MODE(1 for 人工接龙, 2 for 机器接龙): '))
现在整个项目的结构如下（Mandarin.dat文件从xpinyin模块对应的文件夹下复制过来）：
切换至该文件夹，输入以下命令即可生成exe文件：
pyinstaller -F Poem_jielong.py
生成的exe文件为Poem_jielong.exe，位于该文件夹的dist文件夹下。为了能够让exe成功运行，需要将poemDict.pk和Mandarin.dat文件复制到dist文件夹下。
测试运行
运行Poem_jielong.exe文件，页面如下：
本项目的诗歌接龙有两种模式，一种为人工接龙，就是你先输入一句诗或一个字，然后就是计算机回复一句，你回复一句，负责诗歌接龙的规则；另一种模式为机器接龙，就是你先输入一句诗或一个字，机器会自动输出后面的接龙诗句（最多10个）。
先测试人工接龙模式：
再测试机器接龙模式：
