RxJava操作符大全

2016-09-01 本文已影响7793人 maplejaw_

作者： maplejaw
本篇只解析标准包中的操作符。对于扩展包，由于使用率较低，如有需求，请读者自行查阅文档。

创建操作

以下操作符用于创建Observable。

create：使用OnSubscribe从头创建一个Observable，这种方法比较简单。需要注意的是，使用该方法创建时，建议在OnSubscribe#call方法中检查订阅状态，以便及时停止发射数据或者运算。


    Observable.create(new Observable.OnSubscribe<String>() {

        @Override
        public void call(Subscriber<? super String> subscriber) {

            subscriber.onNext("item1");
            subscriber.onNext("item2");
            subscriber.onCompleted();
        }
    });

from：将一个Iterable, 一个Future, 或者一个数组，内部通过代理的方式转换成一个Observable。Future转换为OnSubscribe是通过OnSubscribeToObservableFuture进行的，Iterable转换通过OnSubscribeFromIterable进行。数组通过OnSubscribeFromArray转换。

merge流程图

zip：使用一个函数组合多个Observable发射的数据集合，然后再发射这个结果。如果多个Observable发射的数据量不一样，则以最少的Observable为标准进行压合。内部通过OperatorZip进行压合。

Observable<Integer>  observable1=Observable.just(1,2,3,4);
Observable<Integer>  observable2=Observable.just(4,5,6);
    Observable.zip(observable1, observable2, new Func2<Integer, Integer, String>() {
        @Override
        public String call(Integer item1, Integer item2) {
            return item1+"and"+item2;
        }
    })
    .subscribe(item->Log.d("JG",item)); //1and4,2and5,3and6

combineLatest：。当两个Observables中的任何一个发射了一个数据时，通过一个指定的函数组合每个Observable发射的最新数据（一共两个数据），然后发射这个函数的结果。类似于zip，但是，不同的是zip只有在每个Observable都发射了数据才工作，而combineLatest任何一个发射了数据都可以工作，每次与另一个Observable最近的数据压合。具体请看下面流程图。
zip工作流程

zip流程图
combineLatest工作流程

combineLatest流程

过滤操作

filter：过滤数据。内部通过OnSubscribeFilter过滤数据。

  Observable.just(3,4,5,6)
            .filter(new Func1<Integer, Boolean>() {
                @Override
                public Boolean call(Integer integer) {
                    return integer>4;
                }
            })
    .subscribe(item->Log.d("JG",item.toString())); //5,6

ofType：过滤指定类型的数据，与filter类似，

Observable.just(1,2,"3")
            .ofType(Integer.class)
            .subscribe(item -> Log.d("JG",item.toString()));

take：只发射开始的N项数据或者一定时间内的数据。内部通过OperatorTake和OperatorTakeTimed过滤数据。

  Observable.just(3,4,5,6)
            .take(3)//发射前三个数据项
            .take(100, TimeUnit.MILLISECONDS)//发射100ms内的数据

takeLast：只发射最后的N项数据或者一定时间内的数据。内部通过OperatorTakeLast和OperatorTakeLastTimed过滤数据。takeLastBuffer和takeLast类似，不同点在于takeLastBuffer会收集成List后发射。
```
 Observable.just(3,4,5,6)
            .takeLast(3)
            .subscribe(integer -> Log.d("JG",integer.toString()));//4,5,6
```

takeFirst：提取满足条件的第一项。内部实现源码如下：

public final Observable<T> takeFirst(Func1<? super T, Boolean> predicate) {
      return filter(predicate).take(1); //先过滤，后提取
}

first/firstOrDefault：只发射第一项（或者满足某个条件的第一项）数据，可以指定默认值。

 Observable.just(3,4,5,6)
            .first()
            .subscribe(integer -> Log.d("JG",integer.toString()));//3
            
    Observable.just(3,4,5,6)
               .first(new Func1<Integer, Boolean>() {
                   @Override
                   public Boolean call(Integer integer) {
                       return integer>3;
                   }
               }) .subscribe(integer -> Log.d("JG",integer.toString()));//4

last/lastOrDefault：只发射最后一项（或者满足某个条件的最后一项）数据，可以指定默认值。

skip：跳过开始的N项数据或者一定时间内的数据。内部通过OperatorSkip和OperatorSkipTimed实现过滤。

  Observable.just(3,4,5,6)
               .skip(1)
            .subscribe(integer -> Log.d("JG",integer.toString()));//4,5,6

skipLast：跳过最后的N项数据或者一定时间内的数据。内部通过OperatorSkipLast和OperatorSkipLastTimed实现过滤。
elementAt/elementAtOrDefault：发射某一项数据，如果超过了范围可以的指定默认值。内部通过OperatorElementAt过滤。

        Observable.just(3,4,5,6)
                 .elementAt(2)
        .subscribe(item->Log.d("JG",item.toString())); //5

ignoreElements：丢弃所有数据，只发射错误或正常终止的通知。内部通过OperatorIgnoreElements实现。

distinct：过滤重复数据，内部通过OperatorDistinct实现。

 Observable.just(3,4,5,6,3,3,4,9)
       .distinct()
      .subscribe(item->Log.d("JG",item.toString())); //3,4,5,6,9

distinctUntilChanged：过滤掉连续重复的数据。内部通过OperatorDistinctUntilChanged实现

 Observable.just(3,4,5,6,3,3,4,9)
       .distinctUntilChanged()
      .subscribe(item->Log.d("JG",item.toString())); //3,4,5,6,3,4,9

throttleFirst：定期发射Observable发射的第一项数据。内部通过OperatorThrottleFirst实现。

Observable.create(subscriber -> {
        subscriber.onNext(1);
        try {
            Thread.sleep(500);
        } catch (InterruptedException e) {
            throw Exceptions.propagate(e);
        }
        subscriber.onNext(2);
        try {
            Thread.sleep(500);
        } catch (InterruptedException e) {
            throw Exceptions.propagate(e);
        }

        subscriber.onNext(3);
        try {
            Thread.sleep(1000);
        } catch (InterruptedException e) {
            throw Exceptions.propagate(e);
        }
        subscriber.onNext(4);
        subscriber.onNext(5);
        subscriber.onCompleted();

    }).throttleFirst(999, TimeUnit.MILLISECONDS)
            .subscribe(item-> Log.d("JG",item.toString())); //结果为1,3,4

throttleWithTimeout/debounce：发射数据时，如果两次数据的发射间隔小于指定时间，就会丢弃前一次的数据,直到指定时间内都没有新数据发射时
才进行发射

 Observable.create(subscriber -> {
         subscriber.onNext(1);
         try {
             Thread.sleep(500);
         } catch (InterruptedException e) {
             throw Exceptions.propagate(e);
         }
         subscriber.onNext(2);
         try {
             Thread.sleep(500);
         } catch (InterruptedException e) {
             throw Exceptions.propagate(e);
         }

         subscriber.onNext(3);
         try {
             Thread.sleep(1000);
         } catch (InterruptedException e) {
             throw Exceptions.propagate(e);
         }
         subscriber.onNext(4);
         subscriber.onNext(5);
         subscriber.onCompleted();

     }).debounce(999, TimeUnit.MILLISECONDS)//或者为throttleWithTimeout(1000, TimeUnit.MILLISECONDS)
             .subscribe(item-> Log.d("JG",item.toString())); //结果为3,5

sample/throttleLast：定期发射Observable最近的数据。内部通过OperatorSampleWithTime实现。

 Observable.create(subscriber -> {
        subscriber.onNext(1);
        try {
            Thread.sleep(500);
        } catch (InterruptedException e) {
            throw Exceptions.propagate(e);
        }
        subscriber.onNext(2);
        try {
            Thread.sleep(500);
        } catch (InterruptedException e) {
            throw Exceptions.propagate(e);
        }

        subscriber.onNext(3);
        try {
            Thread.sleep(1000);
        } catch (InterruptedException e) {
            throw Exceptions.propagate(e);
        }
        subscriber.onNext(4);
        subscriber.onNext(5);
        subscriber.onCompleted();

    }).sample(999, TimeUnit.MILLISECONDS)//或者为throttleLast(1000, TimeUnit.MILLISECONDS)
            .subscribe(item-> Log.d("JG",item.toString())); //结果为2,3,5

timeout：如果原始Observable过了指定的一段时长没有发射任何数据，就发射一个异常或者使用备用的Observable。

   Observable.create(( subscriber) -> {
        subscriber.onNext(1);
        try {
            Thread.sleep(1000);
        } catch (InterruptedException e) {
            throw Exceptions.propagate(e);
        }
        subscriber.onNext(2);
       
        subscriber.onCompleted();

    }).timeout(999, TimeUnit.MILLISECONDS,Observable.just(99,100))//如果不指定备用Observable将会抛出异常
            .subscribe(item-> Log.d("JG",item.toString()),error->Log.d("JG","onError")); //结果为1,99,100  如果不指定备用Observable结果为1,onError
}

条件/布尔操作

all：判断所有的数据项是否满足某个条件，内部通过OperatorAll实现。

  Observable.just(2,3,4,5)
            .all(new Func1<Integer, Boolean>() {
                @Override
                public Boolean call(Integer integer) {
                    return integer>3;
                }
            })
    .subscribe(new Action1<Boolean>() {
        @Override
        public void call(Boolean aBoolean) {
            Log.d("JG",aBoolean.toString()); //false
        }
    })
    ;

exists：判断是否存在数据项满足某个条件。内部通过OperatorAny实现。

   Observable.just(2,3,4,5)
            .exists(integer -> integer>3)
            .subscribe(aBoolean -> Log.d("JG",aBoolean.toString())); //true

contains：判断在发射的所有数据项中是否包含指定的数据，内部调用的其实是exists

  Observable.just(2,3,4,5)
            .contains(3)
            .subscribe(aBoolean -> Log.d("JG",aBoolean.toString())); //true

sequenceEqual：用于判断两个Observable发射的数据是否相同（数据，发射顺序，终止状态）。

 Observable.sequenceEqual(Observable.just(2,3,4,5),Observable.just(2,3,4,5))
            .subscribe(aBoolean -> Log.d("JG",aBoolean.toString()));//true

isEmpty：用于判断Observable发射完毕时，有没有发射数据。有数据false，如果只收到了onComplete通知则为true。
```
  Observable.just(3,4,5,6)
               .isEmpty()
              .subscribe(item -> Log.d("JG",item.toString()));//false
```

amb：给定多个Observable，只让第一个发射数据的Observable发射全部数据，其他Observable将会被忽略。

    Observable<Integer> observable1=Observable.create(new Observable.OnSubscribe<Integer>() {
        @Override
        public void call(Subscriber<? super Integer> subscriber) {
            try {
                Thread.sleep(1000);
            } catch (InterruptedException e) {
                subscriber.onError(e);
            }
            subscriber.onNext(1);
            subscriber.onNext(2);
            subscriber.onCompleted();
        }
    }).subscribeOn(Schedulers.computation());

    Observable<Integer> observable2=Observable.create(subscriber -> {
        subscriber.onNext(3);
        subscriber.onNext(4);
        subscriber.onCompleted();
    });

    Observable.amb(observable1,observable2)
    .subscribe(integer -> Log.d("JG",integer.toString())); //3,4

switchIfEmpty：如果原始Observable正常终止后仍然没有发射任何数据，就使用备用的Observable。

   Observable.empty()
            .switchIfEmpty(Observable.just(2,3,4))
    .subscribe(o -> Log.d("JG",o.toString())); //2,3,4

defaultIfEmpty：如果原始Observable正常终止后仍然没有发射任何数据，就发射一个默认值,内部调用的switchIfEmpty。

takeUntil：当发射的数据满足某个条件后（包含该数据），或者第二个Observable发送完毕，终止第一个Observable发送数据。

 Observable.just(2,3,4,5)
            .takeUntil(new Func1<Integer, Boolean>() {
                @Override
                public Boolean call(Integer integer) {
                    return integer==4;
                }
            }).subscribe(integer -> Log.d("JG",integer.toString())); //2,3,4

takeWhile：当发射的数据满足某个条件时（不包含该数据），Observable终止发送数据。

  Observable.just(2,3,4,5)
            .takeWhile(new Func1<Integer, Boolean>() {
                @Override
                public Boolean call(Integer integer) {
                    return integer==4;
                }
            })
            .subscribe(integer -> Log.d("JG",integer.toString())); //2,3

skipUntil：丢弃Observable发射的数据，直到第二个Observable发送数据。（丢弃条件数据）
skipWhile：丢弃Observable发射的数据，直到一个指定的条件不成立（不丢弃条件数据）

聚合操作

reduce：对序列使用reduce()函数并发射最终的结果,内部使用OnSubscribeReduce实现。

  Observable.just(2,3,4,5)
            .reduce(new Func2<Integer, Integer, Integer>() {
                @Override
                public Integer call(Integer sum, Integer item) {
                    return sum+item;
                }
            })
            .subscribe(integer -> Log.d("JG",integer.toString()));//14

collect：使用collect收集数据到一个可变的数据结构。

  Observable.just(3,4,5,6)
               .collect(new Func0<List<Integer>>() { //创建数据结构

                   @Override
                   public List<Integer> call() {
                       return new ArrayList<Integer>();
                   }
               }, new Action2<List<Integer>, Integer>() { //收集器
                   @Override
                   public void call(List<Integer> integers, Integer integer) {
                       integers.add(integer);
                   }
               })
              .subscribe(new Action1<List<Integer>>() {
                  @Override
                  public void call(List<Integer> integers) {
                      
                  }
              });

count/countLong：计算发射的数量，内部调用的是reduce.

转换操作

toList：收集原始Observable发射的所有数据到一个列表，然后返回这个列表.

    Observable.just(2,3,4,5)
            .toList()
            .subscribe(new Action1<List<Integer>>() {
                @Override
                public void call(List<Integer> integers) {
                    
                }
            });

toSortedList：收集原始Observable发射的所有数据到一个有序列表，然后返回这个列表。

   Observable.just(6,2,3,4,5)
            .toSortedList(new Func2<Integer, Integer, Integer>() {//自定义排序
                @Override
                public Integer call(Integer integer, Integer integer2) {
                    return integer-integer2; //>0 升序 ，<0 降序
                }
            })
            .subscribe(new Action1<List<Integer>>() {
                @Override
                public void call(List<Integer> integers) {
                    Log.d("JG",integers.toString()); // [2, 3, 4, 5, 6]
                }
            });

toMap：将序列数据转换为一个Map。我们可以根据数据项生成key和生成value。


    Observable.just(6,2,3,4,5)
            .toMap(new Func1<Integer, String>() {
                @Override
                public String call(Integer integer) {
                    return "key：" + integer; //根据数据项生成map的key
                }
            }, new Func1<Integer, String>() {
                @Override
                public String call(Integer integer) {
                    return "value："+integer; //根据数据项生成map的kvalue
                }
            }).subscribe(new Action1<Map<String, String>>() {
        @Override
        public void call(Map<String, String> stringStringMap) {
            Log.d("JG",stringStringMap.toString()); // {key：6=value：6, key：5=value：5, key：4=value：4, key：2=value：2, key：3=value：3}
        }
    });

toMultiMap：类似于toMap，不同的地方在于map的value是一个集合。

变换操作

map：对Observable发射的每一项数据都应用一个函数来变换。

 Observable.just(6,2,3,4,5)
            .map(integer -> "item:"+integer)
            .subscribe(s -> Log.d("JG",s));//item:6,item:2....

cast：在发射之前强制将Observable发射的所有数据转换为指定类型

flatMap：将Observable发射的数据变换为Observables集合，然后将这些Observable发射的数据平坦化的放进一个单独的Observable，内部采用merge合并。

       Observable.just(2,3,5)
            .flatMap(new Func1<Integer, Observable<String>>() {
                @Override
                public Observable<String> call(Integer integer) {
                    return Observable.create(subscriber -> {
                        subscriber.onNext(integer*10+"");
                        subscriber.onNext(integer*100+"");
                        subscriber.onCompleted();
                    });
                }
            })
    .subscribe(o -> Log.d("JG",o)) //20,200,30,300,50,500

flatMapIterable：和flatMap的作用一样，只不过生成的是Iterable而不是Observable。

        Observable.just(2,3,5)
            .flatMapIterable(new Func1<Integer, Iterable<String>>() {
                @Override
                public Iterable<String> call(Integer integer) {
                    return Arrays.asList(integer*10+"",integer*100+"");
                }
            }).subscribe(new Action1<String>() {
              @Override
              public void call(String s) {
            
              }
    });

concatMap：类似于flatMap，由于内部使用concat合并，所以是按照顺序连接发射。

switchMap：和flatMap很像，将Observable发射的数据变换为Observables集合，当原始Observable发射一个新的数据（Observable）时，它将取消订阅前一个Observable。

  Observable.create(new Observable.OnSubscribe<Integer>() {

        @Override
        public void call(Subscriber<? super Integer> subscriber) {
            for(int i=1;i<4;i++){
                subscriber.onNext(i);
                Utils.sleep(500,subscriber);//线程休眠500ms
            }

            subscriber.onCompleted();
        }
    }).subscribeOn(Schedulers.newThread())
      .switchMap(new Func1<Integer, Observable<Integer>>() {
             @Override
           public Observable<Integer> call(Integer integer) {
                   //每当接收到新的数据，之前的Observable将会被取消订阅
                    return Observable.create(new Observable.OnSubscribe<Integer>() {
                        @Override
                        public void call(Subscriber<? super Integer> subscriber) {
                            subscriber.onNext(integer*10);
                            Utils.sleep(500,subscriber);
                            subscriber.onNext(integer*100);
                            subscriber.onCompleted();
                        }
                    }).subscribeOn(Schedulers.newThread());
                }
            })
            .subscribe(s -> Log.d("JG",s.toString()));//10,20,30,300

scan：与reduce很像，对Observable发射的每一项数据应用一个函数，然后按顺序依次发射每一个值。

  Observable.just(2,3,5)
            .scan(new Func2<Integer, Integer, Integer>() {
                @Override
                public Integer call(Integer sum, Integer item) {
                    return sum+item;
                }
            })
    .subscribe(integer -> Log.d("JG",integer.toString())) //2,5,10

groupBy：将Observable分拆为Observable集合，将原始Observable发射的数据按Key分组，每一个Observable发射一组不同的数据。

   Observable.just(2,3,5,6)
            .groupBy(new Func1<Integer, String>() {
                @Override
                public String call(Integer integer) {//分组
                    return integer%2==0?"偶数":"奇数";
                }
            })
    .subscribe(new Action1<GroupedObservable<String, Integer>>() {
        @Override
        public void call(GroupedObservable<String, Integer> o) {

            o.subscribe(new Action1<Integer>() {
                @Override
                public void call(Integer integer) {
                    Log.d("JG",o.getKey()+":"+integer.toString()); //偶数：2，奇数：3，...
                }
            });
        }
    })

buffer：它定期从Observable收集数据到一个集合，然后把这些数据集合打包发射，而不是一次发射一个


    Observable.just(2,3,5,6)
            .buffer(3)
            .subscribe(new Action1<List<Integer>>() {
                @Override
                public void call(List<Integer> integers) {
                    
                }
            })

window：定期将来自Observable的数据分拆成一些Observable窗口，然后发射这些窗口，而不是每次发射一项。

   Observable.just(2,3,5,6)
            .window(3)
            .subscribe(new Action1<Observable<Integer>>() {
                @Override
                public void call(Observable<Integer> integerObservable) {
                    integerObservable.subscribe(new Action1<Integer>() {
                        @Override
                        public void call(Integer integer) {
                            
                        }
                    });
                }
            })

错误处理/重试机制

onErrorResumeNext：当原始Observable在遇到错误时，使用备用Observable。。

  Observable.just(1,"2",3)
    .cast(Integer.class)
    .onErrorResumeNext(Observable.just(1,2,3))
    .subscribe(integer -> Log.d("JG",integer.toString())) //1,2,3
    ;

onExceptionResumeNext：当原始Observable在遇到异常时，使用备用的Observable。与onErrorResumeNext类似，区别在于onErrorResumeNext可以处理所有的错误，onExceptionResumeNext只能处理异常。

onErrorReturn：当原始Observable在遇到错误时发射一个特定的数据。

 Observable.just(1,"2",3)
            .cast(Integer.class)
            .onErrorReturn(new Func1<Throwable, Integer>() {
                @Override
                public Integer call(Throwable throwable) {
                    return 4;
                }
            }).subscribe(new Action1<Integer>() {
        @Override
        public void call(Integer integer) {
            Log.d("JG",integer.toString());1,4
        }
    });

retry：当原始Observable在遇到错误时进行重试。


    Observable.just(1,"2",3)
    .cast(Integer.class)
    .retry(3)
    .subscribe(integer -> Log.d("JG",integer.toString()),throwable -> Log.d("JG","onError"))
    ;//1,1,1,1,onError

retryWhen：当原始Observable在遇到错误，将错误传递给另一个Observable来决定是否要重新订阅这个Observable,内部调用的是retry。

  Observable.just(1,"2",3)
    .cast(Integer.class)
    .retryWhen(new Func1<Observable<? extends Throwable>, Observable<Long>>() {
        @Override
        public Observable<Long> call(Observable<? extends Throwable> observable) {
            return Observable.timer(1, TimeUnit.SECONDS);
        }
    })
    .subscribe(integer -> Log.d("JG",integer.toString()),throwable -> Log.d("JG","onError"));
    //1,1

连接操作

ConnectableObservable与普通的Observable差不多，但是可连接的Observable在被订阅时并不开始发射数据，只有在它的connect()被调用时才开始。用这种方法，你可以等所有的潜在订阅者都订阅了这个Observable之后才开始发射数据。
ConnectableObservable.connect()指示一个可连接的Observable开始发射数据.
Observable.publish()将一个Observable转换为一个可连接的Observable
Observable.replay()确保所有的订阅者看到相同的数据序列的ConnectableObservable，即使它们在Observable开始发射数据之后才订阅。
ConnectableObservable.refCount()让一个可连接的Observable表现得像一个普通的Observable。


       ConnectableObservable<Integer> co= Observable.just(1,2,3)
                .publish();

        co .subscribe(integer -> Log.d("JG",integer.toString()) );
        co.connect();//此时开始发射数据

阻塞操作

BlockingObservable是一个阻塞的Observable。普通的Observable 转换为 BlockingObservable，可以使用 Observable.toBlocking( )方法或者BlockingObservable.from( )方法。内部通过CountDownLatch实现了阻塞操作。。

以下的操作符可以用于BlockingObservable，如果是普通的Observable，务必使用Observable.toBlocking()转为阻塞Observable后使用，否则达不到预期的效果。

forEach：对BlockingObservable发射的每一项数据调用一个方法，会阻塞直到Observable完成。

Observable.just(2,3).observeOn(Schedulers.newThread()).toBlocking()
          .forEach(integer -> {
              Log.d("JG",integer.toString()+" "+Thread.currentThread().getName());
              Utils.sleep(500);
          });

Log.d("JG",Thread.currentThread().getName());
    // 2 RxNewThreadScheduler-1
    // 3 RxNewThreadScheduler-1
    // main

first/firstOrDefault/last/lastOrDefault：这几个操作符之前有介绍过。也可以用于阻塞操作。
single/singleOrDefault：如果Observable终止时只发射了一个值，返回那个值，否则抛出异常或者发射默认值。
mostRecent：返回一个总是返回Observable最近发射的数据的Iterable。
next：返回一个Iterable，会阻塞直到Observable发射了第二个值，然后返回那个值。
latest：返回一个iterable，会阻塞直到或者除非Observable发射了一个iterable没有返回的值，然后返回这个值
toFuture：将Observable转换为一个Future
toIterable：将一个发射数据序列的Observable转换为一个Iterable。
getIterator：将一个发射数据序列的Observable转换为一个Iterator

工具集

materialize：将Observable转换成一个通知列表。

 Observable.just(1,2,3)
           .materialize()
           .subscribe(new Action1<Notification<Integer>>() {
               @Override
               public void call(Notification<Integer> notification) {
                   Log.d("JG",notification.getKind()+" "+notification.getValue());
                   //OnNext 1
                   //OnNext 2
                   //OnNext 3
                   //OnCompleted null
               }
           });

dematerialize：与上面的作用相反，将通知逆转回一个Observable。

timestamp：给Observable发射的每个数据项添加一个时间戳。

  Observable.just(1,2,3)
           .timestamp()
           .subscribe(new Action1<Timestamped<Integer>>() {
               @Override
               public void call(Timestamped<Integer> timestamped) {
                   Log.d("JG",timestamped.getTimestampMillis()+" "+timestamped.getValue());
                   //1472627510548 1
                   //1472627510549 2
                   //1472627510549 3
               }
           });

timeInterval：给Observable发射的两个数据项间添加一个时间差，实现在OperatorTimeInterval中

timeInterval
serialize：强制Observable按次序发射数据并且要求功能是完好的
cache：缓存Observable发射的数据序列并发射相同的数据序列给后续的订阅者
observeOn：指定观察者观察Observable的调度器
subscribeOn：指定Observable执行任务的调度器

doOnEach：注册一个动作，对Observable发射的每个数据项使用

   Observable.just(2,3)
             .doOnEach(new Action1<Notification<? super Integer>>() {
                 @Override
                 public void call(Notification<? super Integer> notification) {
                     Log.d("JG","--doOnEach--"+notification.toString());
                 }
             })
             .subscribe(integer -> Log.d("JG",integer.toString()));
 //结果为：            
  // --doOnEach--[rx.Notification@133c40b0 OnNext 2]
 // 2
  // --doOnEach--[rx.Notification@133c40b0 OnNext 3]
 // 3
// --doOnEach--[rx.Notification@df4db0e OnCompleted]

doOnCompleted：注册一个动作，对正常完成的Observable使用
doOnError：注册一个动作，对发生错误的Observable使用

doOnTerminate：注册一个动作，对完成的Observable使用，无论是否发生错误

  Observable.just(2,3)
            .doOnTerminate(new Action0() {
                @Override
                public void call() {
                    Log.d("JG","--doOnTerminate--");
                }
            })
            .subscribe(integer -> Log.d("JG",integer.toString()));
// 2 , 3 , --doOnTerminate--

doOnSubscribe：注册一个动作，在观察者订阅时使用。内部由OperatorDoOnSubscribe实现

doOnSubscribe
doOnUnsubscribe：注册一个动作，在观察者取消订阅时使用。内部由OperatorDoOnUnsubscribe实现，在call中加入一个解绑动作。

doOnUnsubscribe

finallyDo/doAfterTerminate：注册一个动作，在Observable完成时使用

Observable.just(2,3)
            .doAfterTerminate(new Action0() {
                @Override
                public void call() {
                    Log.d("JG","--doAfterTerminate--");
                }
            })
            .subscribe(integer -> Log.d("JG",integer.toString()));
//2,3,  --doAfterTerminate--

delay：延时发射Observable的结果。即让原始Observable在发射每项数据之前都暂停一段指定的时间段。效果是Observable发射的数据项在时间上向前整体平移了一个增量（除了onError，它会即时通知）。
delaySubscription：延时处理订阅请求。实现在OnSubscribeDelaySubscription中

delaySubscription

using：创建一个只在Observable生命周期存在的资源，当Observable终止时这个资源会被自动释放。

  Observable.using(new Func0<File>() {//资源工厂
        @Override
        public File call() {

            File file = new File(getCacheDir(), "a.txt");
            if(!file.exists()){
                try {
                    Log.d("JG","--create--");
                    file.createNewFile();
                } catch (IOException e) {
                    e.printStackTrace();
                }
            }
            return file;
        }
    }, new Func1<File, Observable<String>>() { //Observable
        @Override
        public Observable<String> call(File file) {
            return Observable.just(file.exists() ? "exist" : "no exist");
        }
    }, new Action1<File>() {//释放资源动作
        @Override
        public void call(File file) {
            if(file!=null&&file.exists()){
                Log.d("JG","--delete--");
                file.delete();
            }
        }
    })
    .subscribe(s -> Log.d("JG",s))
    ;
 //--create--
 //exist
 //--delete--

single/singleOrDefault：强制返回单个数据，否则抛出异常或默认数据。

最后

关于RxJava标准库的操作符已经介绍完毕，纯粹当个备忘录。如有错误之处，欢迎指出。

本文部分操作符描述参考了【ReactiveX文档中文翻译】。