「一周搞懂需求全链路」第四节：需求数据分析方法（上）

需求不仅仅来源于用户，在开展实际产品工作的时候，需求来源于产品经理的四面八方。

首先，来源于用户的需求是关注的重点之一；

其次，用户需求的采集与用户研究&洞察的方法是有很多交集的。

需求采集的方法：

1）资深人士沟通，2）竞品分析，3）行业数据，4）内部需求，5）数据挖掘，6）用户需求。

PS：并不是老板说做什么，我们就做什么。这种产品经理就很难有比较大的提升。

（一）行业数据分析法——通过行业数据来感受市场进化趋势与需求的迁移

例如：2017年1月，小程序上线，标志着移动互联网进入轻应用发展阶段。

产品数据的来源：七麦数据——可以看整个产品，历史迭代的版本、每个版本是怎么做的、标志性的动向有哪些。

扩展：小程序怎么裂变、怎么获客、怎么留住用户？——6个字：“送、比、换、拼、帮、砍”

送：送礼品，eg. 拼多多；比：比价某个产品，在我的平台买更便宜，eg. 淘集集；换：积分换购；拼：拼团，eg. 拼多多；帮：在朋友圈看到别人需要帮忙砍一下；砍：砍价，帮助砍价，eg. 拼多多的砍一刀。

通过行业数据来看，哪个赛道是比较热门的。比如，2015、16年是移动支付；2017年是共享单车；2018年的社区团购，少儿编程。

每个行业都会有热门的赛道，我们应该怎么去选择？这个是根据行业来分析的。我们要查询某个行业的话，一定要看行业的属性。

行业数据的来源：易观智库、Trustdata、QuestMobile、艾瑞咨询。

（二）运营数据分析法——通过分析运营数据来反推产品下一个版本内容和后续策略

产品上线之后，就需要对运营的数据不断进行分析和总结，透过运营的数据洞察用户的心理状态和产品的需求。

通过对产品运营数据的记录观察，可以从数据的趋势中得出各种有利于产品改进的思路。

使用优惠券的订单数据

数据显示：“休闲娱乐”项使用优惠券的订单数远高于其他类型的订单；优惠券是付费购买的，订单中使用优惠券的比率很高。

因此，下一个产品版本就可以去做一些优惠券的玩法和套路，从而如何更好地黏住用户。把优惠券的花样玩的多一点，可以结合商家、结合平台做专属优惠券，做全品类、满减、无门槛等优惠券。

数据还显示：免费获取的优惠券，订单中使用的比率很低。可能的原因是优惠券的使用门槛较高，以及优惠券的减免数额太小。

因此，后续可以：1）运营方案--加大优惠券的面额；2）产品方案--可能优惠券不显眼，新建一个“优惠券”中心的统一入口，或者进入新页面时，直接弹窗弹出优惠券链接(拼多多常用此方法)。

例子：通过在渠道A打广告，让客户引至落地页B，从落地页下载App C，在App C购买商品D。A到B，转化率90%；B到C，转化率30%；C到D，转化率80%。

现在下载App的成本很高，因此就有必要去掉“下载”这一步，中间加入一个“中间页”，这个中间页可以用H5、小程序，等用户留住在了H5或者小程序后，再引导用户下载App。所以从最终目标来说，之前的“下载”步骤其实是没意义的。

因此，在做产品设计时要有取舍、有策略的去做，包括运营策略和方法都要去思考。

（三）还有其他的需求分析方法，比如常用的竞品分析法。

（四）“需求”一定要分析再分析

第一：分析方法；第二：有所取舍。

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