OC浮点型精度问题

在OC中经常涉及到浮点型数据转换或者小数点后数据保留，这个就需要考虑到操作时浮点型数据精度问题。一般常用的有几种方法

一、不考虑四舍五入
1.直接类型转化
例如

float f = 1.5;
int a;
a = (int)f;
NSLog(@"a = %d",a); // 1

输出结果是1。（int）是强制类型转化，丢弃浮点数的小数部分。如果要保存小数点后多少为，就先乘再除

float f = 3.1415;
int b = f * 100;
float c = b/100.0;  
NSLog(@"b = %f",c); // 3.140000

2.使用NSDecimalNumber
NSDecimalNumber是NSNumber的子类，比NSNumber的功能更为强大，可以指定一个数的幂，四舍五入等操作。由于NSDecimalNumber精度较高，所以会比基本数据类型费时，所以需要权衡考虑，苹果官方建议在货币以及要求精度很高的场景下使用。

/**
 *  不四舍五入的将浮点型数据转成字符串
 *
 *  @param number   需要转换的浮点型数据
 *  @param position 保留小数点后几位
 */
-(NSString *)notRoundNumber:(double)number afterPoint:(int)position{
    
    NSDecimalNumberHandler* roundingBehavior = [NSDecimalNumberHandler decimalNumberHandlerWithRoundingMode:NSRoundDown scale:position raiseOnExactness:NO raiseOnOverflow:NO raiseOnUnderflow:NO raiseOnDivideByZero:YES];
    NSDecimalNumber *ouncesDecimal = [[NSDecimalNumber alloc] initWithFloat:price];
    NSDecimalNumber *roundedOunces = [ouncesDecimal decimalNumberByRoundingAccordingToBehavior:roundingBehavior];
    NSLog(@"%f", roundedOunces.floatValue);
    return [NSString stringWithFormat:@"%@",roundedOunces];
    
}

NSDecimalNumberHandler初始化时的关键参数：RoundingMode: 小数保留的类型
根据官方文档说明, 枚举值分析:
NSRoundPlain, 四舍五入
NSRoundDown, 只舍不入
NSRoundUp, 只入不舍
NSRoundBankers 四舍六入, 中间值时, 取最近的,保持保留最后一位为偶数

其他相关参数

参数	说明
scale	结果保留几位小数
raiseOnExactness	发生精确错误时是否抛出异常，一般为NO
raiseOnOverflow	发生溢出错误时是否抛出异常，一般为NO
raiseOnUnderflow	发生不足错误时是否抛出异常，一般为NO
raiseOnDivideByZero	被0除时是否抛出异常，一般为YES

参照一下图片, 理解上面枚举值:

RoundingMode.jpg

3.高斯函数，向下取整

float f = 1.6;
int a;
a = floor(f);
NSLog(@"a = %d",a); // 1

输出结果是1。floor()方法是向下取整，类似于数学中的高斯函数 .取得不大于浮点数的最大整数，对于正数来说是舍弃浮点数部分，对于负数来说，舍弃浮点数部分后再减1.

二、考虑四舍五入
1.使用round函数

round(12345.6789) 结果为：12346
round(12345.6789*100)/100 结果为：12345.68

2.通过强制类型转换
先将浮点型数据加上0.5，再进行转换

float f = 1.6;
int a;
a = (int)(f+0.5);
NSLog(@"a = %d",a); // 2

三、ceil函数，向上取整

float f = 1.5;
int a;
a = ceil(f);
NSLog(@"a = %d",a); // 2

ceil()方法是向上取整，取得不小于浮点数的最小整数，对于正数来说是舍弃浮点数部分并加1，对于负数来说就是舍弃浮点数部分.
精度转换时，经常要先乘以10的多少倍，之后再除以10的多少倍