数据库调优的5个阶段and查询调优思路

数据库调优的5个阶段
一：
需求分析：应用情况的估算（对应用是哟个情况，数据量，数据库压力，峰值压力进行评估），系统选型策略（确定什么样的数据库可以适用应用需求）
二：
项目设计期：数据模型的设计（遵循关系范式建立数据模型）
三
开发期：SQL设计，数据库功能的启用
四：
测试和试运行：数据库功能的启用，模型系统预运行，系统监控与分析
五：
上线和维护：系统监控和分析

查询调优：
查询重写规则技术
分为四个层级
语法级
查询语言层的优化，基于语法进行优化
代数级
查询使用形式逻辑进行优化，运用关系代数的原理进行优化
语义级
根据完整性约束，对查询语句进行语义理解，推知一些可优化的操作
物理级
物理优化技术，基于代价估算模型，比较得出各种执行方式中代价最小的路径

优化思路：
一：
将过程性查询转换为描述性的查询，如视图重写（后更试图重写技术）
二：
将复杂的查询（如嵌套子查询，外连接（全外，左外，右外），嵌套连接）尽可能的转换为多表连接查询
三：
将效率低的谓词转换为等价的效率高的谓词（如等价谓词重写）
四：
利用等式和不等式，简化where,having和ON条件

查询算法优化技术

定义：
查询优化即求解给定查询语句的高效执行计划的过程

查询计划：
称为查询树，它由一系列内部的操作符组成，这些操作符按一定的运算关系构成查询的一个执行方案。

作者：Azrael、
来源：CSDN
原文：https://blog.csdn.net/qq_18913471/article/details/80056655
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