Python3爬虫系列：理论+实验+爬取妹子图实战

2018-08-28 本文已影响0人 wangy8961

Github： https://github.com/wangy8961/python3-concurrency-pics-02 ，欢迎star

**爬虫系列： **

(1) 理论

(2) 实验

(3) 实战

1. 准备环境

1.1 安装CentOS

建议使用VMware安装一台CentOS-7.3虚拟机，请参考：http://www.madmalls.com/blog/post/customize-centos-7-3-autoinstall-iso/

1.2 安装Python3

请参考：http://www.madmalls.com/blog/post/deploy-flask-gunicorn-nginx-supervisor-on-centos7/#3-python3

1.3 安装MongoDB

请参考：http://www.madmalls.com/blog/post/deploy-flask-gunicorn-nginx-supervisor-on-centos7/#4-mongodb ，如果是Windows请参考：http://www.madmalls.com/blog/post/win10-install-mongodb/

尝试使用motor实现MongoDB异步操作，好像效率更差一些，所以放弃使用该模块。目前数据库操作是同步阻塞型，使用pymongo模块

1.4 安装Git

[root@CentOS ~]# yum -y install git

代码已上传到 https://github.com/wangy8961/python3-concurrency-pics-02 ，克隆代码：

[root@CentOS ~]# git clone https://github.com/wangy8961/python3-concurrency-pics-02.git
[root@CentOS ~]# cd python3-concurrency-pics-02/

1.5 准备虚拟环境

如果你的操作系统是Linux:

[root@CentOS python3-concurrency-pics-02]# python3 -m venv venv3
[root@CentOS python3-concurrency-pics-02]# source venv3/bin/activate

Windows激活虚拟环境的命令是: venv3\Scripts\activate

1.6 安装依赖包

如果你的操作系统是Linux:

(venv3) [root@CentOS python3-concurrency-pics-02]# pip install -r requirements-linux.txt

如果你的操作系统是Windows（不会使用uvloop）:

(venv3) C:\Users\wangy> pip install -r requirements-win32.txt

2. 分析过程

mzitu step 01 - 04

2.1 获取图集信息

使用requests模块或aiohttp模块来获取入口页面 http://www.mzitu.com/all/ 的HTML响应，然后通过BeautifulSoup4和lxml来解析HTML文档。每个图集按年份/月份被放在<div class='all'></div>下面的每个<a href="图集URL">图集标题<a>中。需要注意的是，早期图片需要访问 http://www.mzitu.com/old/ ，递归调用获取图集的函数即可

将获取的4000多个图集信息保存到MongoDB数据库的albums集合中

访问 http://www.mzitu.com/all/ 和 http://www.mzitu.com/old/ ，共2次请求

2.2 获取包含图片的页面信息

每个图集下面的图片数量不相同，我们需要依次访问图集URL，通过分页导航栏获取该图集下最大的图片数和它的发布时间，并在本地磁盘上创建按日期分类的目录，方便以后浏览图片

假设图集URL为 http://www.mzitu.com/56918 ，发现该图集下有47张图片，而且包含图片的页面URL也是有规律的，比如包含第1张图片的页面URL为 http://www.mzitu.com/56918/1

将每个图集下面的包含图片的页面信息保存到MongoDB数据库的image_pages集合中

依次访问图集URL，共4500多次请求

2.3 获取图片的真实URL

我们通过访问每个包含图片的页面，获取每张图片的真实URL，并保存到MongoDB数据库的images集合中

依次访问包含图片的页面URL，共13万多次请求*

2.4 下载图片

从MongoDB数据库的images集合中获取所有图片的真实URL，依次下载并保存到本地

依次访问图片的真实URL，共13万多次请求

3. 使用

3.1 测试

由于图片有13万多张，所以测试的时候，你可以指定只下载100个图集来对比同步下载、多线程下载和异步下载的效率区别，修改以下三个脚本中的TEST_NUM = 100

建议每次测试完，都删除相关目录：

(venv3) [root@CentOS python3-concurrency-pics-02]# rm -rf downloads/ logs/ __pycache__/

删除数据库记录：

(venv3) [root@CentOS python3-concurrency-pics-02]# mongo
MongoDB shell version v3.6.6
connecting to: mongodb://127.0.0.1:27017
...
> show dbs
admin   0.000GB
config  0.000GB
local   0.000GB
mzitu   0.036GB
> use mzitu
switched to db mzitu
> db.dropDatabase()
{ "dropped" : "mzitu", "ok" : 1 }
> show dbs
admin   0.000GB
config  0.000GB
local   0.000GB
>

(1) 依序下载

(venv3) [root@CentOS python3-concurrency-pics-02]# python sequential.py

(2) 多线程下载

(venv3) [root@CentOS python3-concurrency-pics-02]# python threadpool.py

(3) 异步下载

(venv3) [root@CentOS python3-concurrency-pics-02]# python asynchronous.py

3.2 后台运行爬虫脚本

全站下载虽然只有13万多张图片，但章节分析过，总请求数差不多有30万次，所以耗时比较久，为防止不小心关闭Shell客户端而导致SSH断开，将使用screen来将脚本运行为后台任务：

[root@CentOS ~]# yum -y install screen
[root@CentOS ~]# screen -dmS spider
[root@CentOS ~]# screen -r spider
[root@CentOS ~]# cd /root/python3-concurrency-pics-02
[root@CentOS python3-concurrency-pics-02]# source venv3/bin/activate
(venv3) [root@CentOS python3-concurrency-pics-02]# python asynchronous.py

脚本运行的过程中，按Ctrl + A + D即可将任务切换到后台运行，此时再关闭Shell客户端也没影响了。等待大约2小时后：

[root@CentOS ~]# screen -r spider

即可查看下载的结果，如果有失败的请求，很正常，再次执行脚本即可

async mzitu

(venv3) [root@CentOS python3-concurrency-pics-02]# ls -lR downloads/ | grep '^-' | wc -l
138217
(venv3) [root@CentOS python3-concurrency-pics-02]# du -sh downloads/
16G downloads/

3.3 定时任务自动每日更新

[root@CentOS ~]# crontab -e
执行上述命令后，将打开vim编辑器，新增如下两行内容：

# 爬取 www.mzitu.com 美女图片
30 23 * * * /usr/bin/python3 /root/python3-concurrency-pics-02/asynchronous.py

将在每天晚上23:30分自动执行爬虫脚本，查看cron定时任务是否执行：

[root@CentOS ~]# tail -f /var/log/cron
Aug 27 23:30:01 CentOS CROND[6256]: (root) CMD (/usr/bin/python3 /root/python3-concurrency-pics-02/asynchronous.py)
Aug 27 23:30:01 CentOS CROND[6257]: (root) CMD (/usr/lib64/sa/sa1 1 1)