自然语言处理——6.6参数学习

2018-10-04 本文已影响1人 SpareNoEfforts

解决问题3：模型参数学习

给定一个观察序列 $O＝O_1O_2 …O_T$ ，如何根据最大似然估计来求模型的参数值？或者说如何调节模型 $\mu$ 的参数，使得 $p(O|\mu)$ 最大？即估计模型中的 ${\pi _{\rm{i}}}{\rm{, }}{{\rm{a}}_{{\rm{ij}}}}{\rm{, }}{{\rm{b}}_{\rm{j}}}{\rm{(k)}}$ 使得观察序列 $O$ 的概率 $p(O|\mu)$ 最大。