python数据分析（一） numpy 初识

2018-01-23 本文已影响0人吃土的司机

一、NumPy 是什么

NumPy 是 Python 科学计算的基础包，它专为进行严格的数字处理而产生，它提供了：

快速高效的多维数组对象 ndarray；
直接对数组执行数学运算及对数组执行元素级计算的函数；
线性代数运算、随机数生成;
将 C、C++、Fortran 代码集成到 Python 的工具等。
它专为进行严格的数字处理而产生。多为很多大型金融公司使用，以及核心的科学计算组织如：Lawrence Livermore，NASA 用其处理一些本来使用 C++，Fortran 或Matlab 等所做的任务

numpy可以不用循环便可对数据执行矢量化运算，大小相等数组之间的任何算术运算都会应用到元素，数组与标量之间的运算也会“广播”到数组的各个元素，因而使用该工具进行数据分析，可提高分析的运行效率

numpy使用之前需要用 import 语句导入：

import numpy import *

不过在实际分析中，对于类似numpy这样的大型库，尽量不要使用上述方式import所有内容，而是采用约定俗称的方式节省系统资源：（后文均使用这种方式导入）

import numpy as np

数组对象 ndarray是 numpy 最为核心的数据接口
ndarray 是一个多维的数组对象，具有矢量算术运算能力和复杂的广播能力，并具有执行速度快和节省空间的特点。
ndarray 的一个特点是同构：即其中所有元素的类型必须相同。