Python3 & is 与 ==的比较

Python中的对象包含三要素：id(身份标识)、type（数据类型）、value（值）
id用来唯一标识一个对象，type标识对象的类型，value是对象的值
is判断的是a对象是否就是b对象，是通过id来判断的
==判断的是a对象的值是否和b对象的值相等，是通过value来判断的

Is
比较的是两个对象的id值是否相等，也就是比较俩对象是否为同一个实例对象，是否指向同一个内存地址。
id(object)函数是返回对象object在其生命周期内位于内存中的地址，id函数的参数类型是一个对象。

==
比较的是两个对象的内容是否相等，默认会调用对象的eq()方法。

示例：
命令行中执行以下代码

在Pycharm中执行以下代码

a = 257
b = 257
print(a==b) #True
print(a is b)#True


a1 = 1000000001111111111111
b1 = 1000000001111111111111
print(a1==b1) #True
print(a1 is b1)#True

a2 = 256
b2 = 256
print(a2 is b2)#True

出现上面这种现象是因为一个叫小整数对象池的东西，python为了优化速度，会把【-5,256】之间的数据提前存放在小整数对象池中，程序中只要用的【-5，256】之间的数据不会再重新申请一块内存，而是指向对象池中的同一份数据，除了这个区间之外的数据，每次使用时系统都会重新申请一块内存，用来存储数据。
比如整数10，即使我们在程序里没有创建它，其实在Python后台已经悄悄创建好了。这是因为在程序运行时，包括Python后台自己的运行环境中，会频繁使用这一范围内的整数，如果每需要一个，就创建一个，无疑会增加很多开销。
所以创建一个一直存在，永不销毁，随用随拿的小整数对象池，无疑是个比较实惠的做法。

而在Pycharm或者保存为文件执行时，输出结果和命令行中不一样，这是因为解释器做了一部分优化。

总结：
1、is 比较两个对象的 id 值是否相等，是否指向同一个内存地址；
2、== 比较的是两个对象的内容是否相等，值是否相等；
3、小整数对象[-5,256]是全局解释器范围内被重复使用，永远不会被GC回收；
4、同一个代码块中的不可变对象，只要值是相等的就不会重复创建新的对象。
5、is 运算符比 == 效率高，在变量和None进行比较时，应该使用 is。
6、is 比 == 检查更严格，is 返回True表明这两个对象指向同一块内存，值也一定相同。