论文摘要

2016-12-08  本文已影响50人  金戈大王

Fast Localization in Large-Scale Environments Using Supervised Indexing of Binary Features. Youji Feng, Lixin Fan, and Yihong Wu. 2016.1

大尺度场景下使用二进制特征有监督索引的快速定位

摘要总结:SIFT特征的提取速度非常慢,二进制特征提取速度快但匹配速度慢,本文提出一种使用有监督索引树的二进制特征将匹配速度加快到比SIFT匹配速度更快的程度。因此整体定位速度得到了大幅度的改进。
评分:★★★

Robust RGB-D simultaneous localization and mapping using planar point features. Xiang Gao, Tao Zhang*. 2015.3

使用平坦点特征的鲁棒RGB-D同时定位与地图构建

摘要总结:由于视觉特征点通常出现在物体边缘,导致该点的RGB-D深度测量误差较大。本文提出使用平坦特征,首先从深度点云中抽取出平面,之后在平面上提取纹理,从而去除位于边缘的特征,以提高算法的鲁棒性。
评分:★★★

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