截取自第一财经周刊1:

2018-05-30  本文已影响0人  songtaster

很多人不了解韩都衣舍近些年成功的重要一点,就是我们的线上数据分析系统。自2012年以来韩都衣舍就自主研发了一套以爆、旺、平、滞算法为驱动的C2B运营模型。作为服装行业之外的人而言,这句话乍听起来可能有点懵逼,我试着翻译一下:首先,就是对于很多服装企业来说,一个季度中,爆款、旺款、平滞款的比例会决定你的总销售额、利润率和库存积压。这点很好理解吧。然后,剩下的问题就是如何判断每件货品是属于其中哪一类的了。我们都知道,前面说的两个国外快时尚品牌的货品策略截然不同,一个是低补货,少降价,另一个正相反。所以前者的那个品牌需要很快的更新速度,爆款卖的再好,我不去追,因为可能会导致积压。那后者呢,爆款追到死,追到全场3折才算完。这是什么东西导致的?就是人很难判断这个世界对某件商品的需求量有多大。

而韩都衣舍的这套系统可以针对商品上架后的各项运营指标(单品销售件数、毛利额、转化率、消费者评价、购物车数量、剩余库存等),按照一定算法进行商品的动态排名分析。商品上架后只需3到5天,运营人员就可以迅速判断,这个产品是否需要参加活动,应在店铺中安排什么样的展示位置,是否要促销,是否要调整价格?等等等等。它贯穿起了韩都衣舍的所有环节。

在这套系统的帮助下,韩都的季度售罄率通常都会高达95%以上,而服装行业的平均售罄率仅有60%。所以我们一直在提供的,就是当下这个市场年轻人最需要的商品。这就是我们理解、已知的“以消费者体验为中心的数据驱动的泛零售业态”。

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