堆排序
2017-12-16 本文已影响0人
lixwcqs
概念
堆分为大顶堆和小顶堆。
- 大根堆
父节点元素不小于左右孩子节点
- 小根堆
父节点不大于左右孩子节点
性质
数据结构上是完全二叉树:
父节点的索引编号为i
左孩子索引为2i+1
右孩子的索引为2(i+1)
反之索引为k的父节点索引为(k-1)/2。(向下取整)
堆排序(大根堆)
步骤
1. 堆构建
- 构建顺序
从下往上构建:从i/2开始构建堆
- 堆调整
最简单就是递归调整
2. 下沉
将第一个元素与最后一个元素交换,数组长度减一,然后重复堆构建。
关于下沉:结合构建顺序是由下往上,所以这里隐藏这一条信息-sink(k)。节点K的孩子节点为根的堆均是构建成功的子堆。
Java版本
import java.util.Arrays;
import java.util.Random;
/**
* Created by cqs on 2017/12/16.
*/
public class HeapSort {
Comparable[] a;//元素
int length;//排序元素个数
//构建堆
private void build() {
//从(this.length - 1) / 2开始下沉操作
for (int i = (this.length - 1) / 2; i >= 0; --i) {
sink(i);
}
}
//交换
private void swap(int i, int j) {
Comparable t = a[i];
a[i] = a[j];
a[j] = t;
}
/**
* 下沉(非递归版)
*
* @param k "根"节点索引
*/
private void sink(int k) {
while (2 * k <= this.length) {
int l = 2 * k + 1;
int r = 2 * k + 2;
int max = k;
if (l < this.length && a[max].compareTo(a[l]) < 0) {
max = l;
}
if (r < this.length && a[max].compareTo(a[r]) < 0) {
max = r;
}
if (max == k) break;
swap(max, k);
k = max;
}
}
/**
* 下沉(递归版)
*
* @param k "根"节点索引
*/
private void sink2(int k) {
int l = 2 * k + 1;
int r = 2 * k + 2;
int max = k;
if (l < length && a[max].compareTo(a[l]) < 0) {
max = l;
}
if (r < length && a[max].compareTo(a[r]) < 0) {
max = r;
}
if (max != k) {
swap(k, max);
//调整堆
sink(max);
}
}
//排序
public void sort(Comparable[] arr) {
this.a = arr;
this.length = arr.length;
build();
while (this.length > 0) {
swap(0, this.length - 1);
//数组长度"减一"
this.length -= 1;
//因为堆顶元素子节点已经是堆了,所以直接下沉操作就可以了
sink(0);
}
}
//测试
public static void main(String[] args) {
HeapSort sort = new HeapSort();
Integer[] a = new Integer[100];
Random random = new Random();
for (int i = 0; i < a.length; i++) {
a[i] = random.nextInt(100);
}
sort.sort(a);
System.out.println(Arrays.asList(a));
}
}