AI时代，哪些行业不会被淘汰，而成为新兴职业呢？

在AI时代会衍生许多新兴职业。这些职业将主要围绕AI技术本身以及与AI技术密切相关的领域。因此，在AI智能超水平的技术下，很多职业会受到波及。

说到这里，也许有人问，哪些行业或职业会因为AI而成为新兴职业呢？

1. AI工程师

AI工程师是负责设计、开发和维护人工智能系统的专业人员。他们需要具备深厚的计算机科学和数学背景，同时还需要具备创造力、逻辑思维能力以及强大的编程技能。随着AI技术的不断发展，AI工程师的需求也将不断增加。

2. 数据科学家

数据科学家是负责收集、处理、分析和解释大数据的专业人员。他们需要具备统计学、计算机科学和数学等方面的知识，同时还需要掌握数据可视化、数据挖掘和机器学习等技能。

在AI时代，数据科学家将扮演越来越重要的角色。

3. 机器人工程师

机器人工程师是负责设计、开发和维护机器人的专业人员。他们需要具备机械工程、电子工程和计算机科学等方面的知识，同时还需要掌握机器学习、深度学习和人工智能等技能。

随着机器人技术的不断发展，机器人工程师的需求也将不断增加。

4. 智能制造工程师

智能制造工程师是负责将AI技术应用于制造领域的专业人员。他们需要具备机械工程、电子工程和计算机科学等方面的知识，同时还需要掌握机器学习、深度学习和人工智能等技能。

随着智能制造的不断发展，智能制造工程师的需求也将不断增加。

5. AI伦理师

AI伦理师是负责研究人工智能伦理问题的专业人员。他们需要具备哲学、伦理学和计算机科学等方面的知识，同时还需要掌握人工智能的基本原理和应用场景。

随着AI技术的不断发展，AI伦理师的需求也将不断增加。

6. AI营销师

AI营销师是利用AI技术进行营销的专业人员。他们需要具备数字营销、数据分析、消费者心理学等方面的知识，同时还需要掌握机器学习和自然语言处理等技能。

在AI时代，AI营销师将扮演越来越重要的角色，帮助企业更好地了解消费者需求和市场趋势。

7. 区块链开发工程师

区块链开发工程师是负责设计、开发和维护区块链系统的专业人员。他们需要具备深厚的计算机科学和数学背景，同时还需要具备安全编程、分布式系统和密码学等方面的知识。

随着区块链技术的不断发展，区块链开发工程师的需求也将不断增加。

8. 虚拟现实开发者

虚拟现实开发者是负责设计、开发和维护虚拟现实系统的专业人员。他们需要具备深厚的计算机科学和图形学背景，同时还需要具备3D建模、动画和交互设计等技能。

随着虚拟现实技术的不断发展，虚拟现实开发者的需求也将不断增加。

9. 物联网工程师

物联网工程师是负责设计、开发和维护物联网系统的专业人员。他们需要具备深厚的计算机科学和电子工程背景，同时还需要具备嵌入式系统、无线通信和数据处理等技能。随着物联网技术的不断发展，物联网工程师的需求也将不断增加。

10. 生物信息学家

生物信息学家是利用计算机科学和统计学方法研究生物数据的专业人员。他们需要具备深厚的生物学和计算机科学背景，同时还需要掌握基因组学、蛋白质组学和生物化学等技能。

随着生物信息学的不断发展，生物信息学家的需求也将不断增加。

以上是一些可能的新兴职业。随着AI技术的不断发展，未来还可能出现更多的新职业。这些职业的出现将为社会带来更多的机会和挑战。