数据资产管理

2020-01-07  本文已影响0人  sharon_qwer

定义

通过流程、制度、技术等手段,对数据实施有效管理,进而提高数据升值能力,助力产品成功,提升企业竞争力

进行数据资产管理的原因

1)缺乏统一数据视图,数据资源散落在多个业务系统

2)数据孤岛普遍存在

3)数据质量低下

4)缺乏安全的数据环境

5)缺乏数据价值管理体系

数据资产管理的使用场景

1)集中呈现业务数据全景图

2)理解报表数据指标含义

3)梳理不同平台数据口径不一致

4)数据质量问题

5)数据安全

6)反追溯数据的所有来源路径,精准定位问题

数据资产管理四大能力项

1)资产治理(核心):涵盖数据标准、数据质量、数据安全、元数据管理、数据成本与架构等

2)资产运营(最具想象空间的部分):包括数据开放、数据共享、数据合作等方向。目的是:将数据价值链在不同组织间最大化

3)资产价值(衡量ROI最优的途径):价值盘点、评估、变现等

4)资产交付:打通上层业务的连接器。为上层应用提供可持续、高质量的数据交付管道

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