数据资产管理
2020-01-07 本文已影响0人
sharon_qwer
定义
通过流程、制度、技术等手段,对数据实施有效管理,进而提高数据升值能力,助力产品成功,提升企业竞争力
进行数据资产管理的原因
1)缺乏统一数据视图,数据资源散落在多个业务系统
2)数据孤岛普遍存在
3)数据质量低下
4)缺乏安全的数据环境
5)缺乏数据价值管理体系
数据资产管理的使用场景
1)集中呈现业务数据全景图
2)理解报表数据指标含义
3)梳理不同平台数据口径不一致
4)数据质量问题
5)数据安全
6)反追溯数据的所有来源路径,精准定位问题
数据资产管理四大能力项
1)资产治理(核心):涵盖数据标准、数据质量、数据安全、元数据管理、数据成本与架构等
2)资产运营(最具想象空间的部分):包括数据开放、数据共享、数据合作等方向。目的是:将数据价值链在不同组织间最大化
3)资产价值(衡量ROI最优的途径):价值盘点、评估、变现等
4)资产交付:打通上层业务的连接器。为上层应用提供可持续、高质量的数据交付管道